データサイエンス実践コース

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

株式会社キカガク

No. KKGK007

25/12/04 更新

申し訳ございませんが、本コースは開催を終了しております。
お客さまの目的に応じて、他研修をご提案できる場合がございますので、お気軽にお問合せください。

IT研修の公開講座については、こちらからもお探しいただけます。

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研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
留意事項・備考
スケジュール
お申込後の流れ
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対象者target

データサイエンスを基礎から学びたい初学者の方
統計手法を用いたデータ分析スキルを身につけたい方
実データで実践力を身につけ、データサイエンティストを目指す方

研修内容・特徴outline・feature

データ分析に必要な統計・数理基礎知識、適切なデータ加工・可視化、課題から逆算した仮説検証のための実装力・分析結果の解釈・レポーティングを実データを用いた演習形式で学びます。

本研修は、6月開催分よりカリキュラムをリニューアルいたします。リニューアル後のカリキュラムはこちらをご覧ください。

到達目標goal

・目的に合わせてデータ加工・可視化を実装できる
・探索的データ分析を通して課題を発見できる
・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができる
・分析結果を正しく解釈し、まとめることができる

主催団体organizer

本コースは、株式会社キカガクが主催しております。

研修プログラムprogram

内容
１日目
	・イントロダクション・課題設定・データの取得・構造化・探索的データ分析・データ分析実践①（統計的仮説検定）・データ分析実践②（相関分析・回帰分析）

内容
２日目
	・データ分析実践③（多変量解析）・分析結果の解釈（レポーティング）・総演習・成果発表

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留意事項・備考notice

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊本コースのキャンセル期限はオンライン研修の場合、研修開始日の15営業日前17:00まで。動画・eラーニングの場合、原則、申込後の返金・キャンセルは不可です。
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。詳細はこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。