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公開講座とは
・新商品の開発などの新しい企画を立案する立場にある方
・チームの売上向上の役割を担っている方
・組織内外における情報を駆使することで、問題解決につなげたい方
情報活用力養成研修～情報の収集・整理・分析編
No. 1320300 9906006
対象者
- リーダー層
- 中堅層
- 管理職層
よくあるお悩み・ニーズ
- 自分が出したアイデアや企画について、「数値的な根拠がない」と言われたことがある
- 基本的な数値の見方はわかるが、別のデータなどと関連させて仮説を立てることが苦手
- 数値やデータの分析方法を身につけて、新企画の立案や営業活動に役立てたい
研修内容・特徴outline・feature
本研修は、現在抱えている課題について対策を考える時に、情報をどのように活用すれば良いのか、が分かる研修です。
まず仮説を立てることの重要性を認識していただきます。そのうえで、その仮説に沿って必要な情報を収集し、集めた情報を精査・分析する方法を学びます。最後に、分析結果をもとにした対策の立案ができるようになっていただきます。
※持ち込んだＰＣのご利用はできません。
到達目標goal
- ①今ある問題について、真の原因を追究する手法を身につけることができる
- ②不確定な情報に対し、情報を集め、状況を数値で分析することができる
- ③数値分析から、最適な解決策を選択することができる
研修プログラムprogram
| 内容 | 手法 | |
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講義 ワーク |
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講義 |
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講義 ワーク |
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講義 ワーク |
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講義 ワーク |
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講義 ワーク |
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講義 |
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ワーク |
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企画者コメントcomment
変化の激しい現代において、情報の収集や分析を行い、先を読んで行動を起こすことは大変重要となります。本講座では、収集した情報（数値、データなど）を整理して分析できるスキルを身につけていただきます。グループワークと座学にて、仮説を立てることの重要性をしっかりと認識するところから研修を進めますので、苦手意識をお持ちの方にも大変おすすめです。
スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application
注意事項
- 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
- 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
- カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。
受講者の評価evaluation
研修評価
内容：大変理解できた・理解できた
98.6%
講師：大変良かった・良かった
98.6%
※2024年10月～2025年9月
生成AIによるサマリー（受講者アンケートまとめ）
お客様はこの研修について、目的設定からデータ分析までの一連の流れを体系的に学べる点を高く評価しています。実務に近いケーススタディやディスカッションを通じて、多角的な視点や新たな発見が得られることが好評です。また、定性情報を定量化する重要性や、具体的な分析手法の活用方法を学ぶことで、業務への応用がしやすいと感じています。さらに、他者の意見を取り入れることで柔軟な思考が養われる点も、多くの受講者にとって有意義な内容となっています。
- 実施、実施対象
- 2025年12月 8名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった87.5%
- 参加者の声
- 経験、勘だけに頼るのではなく、データを処理加工して情報へ変えたうえでＰＤＣＡを回していくことがより重要だと感じましたので、実践します。
- 全てのことに全力投球の人が多いので、データを元に力の配分などを伝えたい。また、これまでは上長の言うがままにデータを集計してきたが、自分から提案していきたい。
- 問題があったら、その原因と思われるものを仮説として認識し、それが正しいかどうかの情報を集め分析し、対策として打ち出せれば、良い方向に向かえるのではないかと思いましたので、活用します。
- 仮説を立てた後、具体的な検証方法をあげ、その情報収集を行うことはすぐにできそうなので行っていく。常に原因と結果の関係を意識していきたい。
- 何かを取り組む際に、どのように解決まで導くか方法がわかりました。パレートの法則など実務でも使ってみます。
- 実施、実施対象
- 2025年11月 8名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 目的を明確にすることが改めて重要だと感じました。またやみくもにデータを分析するのではなく他者の意見を聞いて様々なアイデアを拾い上げていく必要があると思いました。データ分析については完全に独学だったので、目的達成のために様々な手法を取り入れていきたいと思います。
- データ分析は1人で分析を行うといつも同じような分析をしてしまっているので、ディスカッションの重要性に気づきました。またデータ結果の項目ごとの相関性を考えたり、実現可能性・優先順位を考えたりすることの重要性をインプットできたため、今後データ分析を行う際はこれまでと少し異なった視点をもって行えそうです。
- 「定性的な情報を定量的に直す」ということがデータ分析で重要である、ということが印象的でした。仕事において直近は業務改善に力を入れているので、「困っていること」や「効率が悪いこと」などの定性的な情報を定量的に変換し、業務改善につなげていきたいと思います。
- 実施、実施対象
- 2025年10月 7名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- まずは課題を洗い出し、仮説を立てるとことから実践したいと思います。
- 業務ではすでに定量化された情報を扱うことが多かったので、業務の中で定性的なものを定量的なものに変えれるか探してみたい。
- 現場作業において、必要な資材はどのくらいになるかを過去の情報を分析し事前に把握することを活かしたい。情報にもいろいろ種類があり、思っていたよりも複雑で大事なことが知れた。
- 障害調査やシステムの仕様検討など行っていく際に、現状の確認や原因の調査など発生しているため、本日学んだ情報活用方法を活かしていけたらと思いました。
- 実施、実施対象
- 2025年9月 4名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 問い合わせ中に出た問題に、まず仮説を立てたうえでお客さんから情報収集をして、対策を考える流れを意識したいです。抽象的な内容は具体化を意識するヒアリングを、社内での会話にも生かしていきたいです。
- 情報分析に関しては、チームの体制改善や照会対応などの場面で、事前にメリットやデメリットを比較して対策や優先度を考えたいと思いました。
- データの分析を日常的に行うように癖付けることと、データを基にその考えに至った理由などを言語化できるようにしていきたい。
- 情報収集できていても活用できていたのか、改めて考えさせられました。分析のコツなども参考にしながら、情報活用を意識していきたいです。
- 日頃定性的な説明をしていた事に気づかされたので、定量に変換して数字で見せる事を意識していきたいです。
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よくあるご質問
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お問合せ・ご質問
よくいただくご質問～お申込み方法や当日までの準備物など、公開講座について詳しくご説明
本研修の評価-
内容をよく理解・理解- 98.6％
- 講師がとても良い・良い
- 98.6％
※2024年10月～2025年9月
公開講座の年間実績-
- 受講者数※1
- 名
- 開催数※1
- 回
- 講座数※2
- 種
類
- WEBinsource
ご利用社数※2 - 社
※1
※2
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仮説を立てて情報を収集し、その情報を適切に扱えるようになることで、意味のある対策の立案力を習得する