データ分析のためのPython基礎2-データ分析編-

データ分析のためのPython基礎2-データ分析編-

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

No. DB375

対象者target

「データ分析のためのPython基礎1-プログラミング編-」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。

研修内容・特徴outline・feature

プログラミング言語「Python」を使用した、データ分析の基礎的な手法を、統計学の基本的な知識と共に、実機を使いながら修得します。「データ分析のためのPython基礎1」コースの後続コースです。

到達目標goal

・ Python の開発・実行環境を利用できる。
・ Pandasを使用した分析用データを準備することができる。
・ Pythonを使用した基本的なデータ分析（基本統計量の算出、グラフ化）を行うことができる。
・ Pythonを使用して相関分析を行うことができる。
・ Pythonを使用して回帰分析を行うことができる。
・ Pythonを使用してクラスター分析を行うことができる。

主催団体organizer

本コースは、NECビジネスインテリジェンス株式会社（旧：NECマネジメントパートナー株式会社）が主催しております。

研修プログラムprogram

内容
AM

第１章 Pythonとは
・Pythonとは
・Jupyter　Notebookの利用
・データ分析用拡張パッケージ

第２章 pandasの基礎
・pandasとは
・pandas上でのデータの取り扱い
・データの選択、操作
・データの結合、削除
・欠損値の取り扱い

第３章 データ分析の基本
・代表値
・pandasによる統計分析
・代表値を見るときのポイント

PM

第４章 データの可視化
・データの可視化
・棒グラフ
・円グラフ
・折れ線
・ヒストグラム
・散布図

第５章 相関分析
・相関分析とは
・データの準備
・相関係数の算出

第６章 回帰分析
・回帰分析とは
・データの準備
・回帰分析の実施

第７章 クラスター分析
・クラスター分析とは
・クラスター分析の実施（階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析）

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留意事項・備考notice

【遠隔ライブ型講座ご受講の場合】
主催サイトの「留意事項・備考」をご確認いただき、受講環境をご準備ください。

【事前に必ずご確認の上お申込みください】
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。
＊事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

現在、コース開発中のため、内容が変更になる可能性があります。

研修コースマップcourse map

Python
Python
スクリプト言語
JavaScript、Python、Excel VBA
デジタルトランスフォーメーション（DX）
エキスパートA
データサイエンス

講習日数number of days

1日間

スケジュール・お申込み
（オンライン／セミナールーム開催）schedule・application

オンライン開催

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お申込後の流れflow

STEP

1

提供団体へ申込み

（お申込翌営業日）インソースがお客様のお申込を確認し、提供団体へ連携いたします
※空席がない場合、満席連絡をさせていただく場合がございますので予めご了承下さい

STEP

2

ご案内の送付

ご登録いただいたメールアドレスへ、ご受講日の約1週間前までに受講案内をお送りします
※研修主催のNECビジネスインテリジェンス株式会社様より直接、ご受講案内メールが配信されます
※会場受講の方：お申込完了メールにて研修会場をご確認ください

STEP

3

受講開始

メールにてご案内したZoomミーティングIDを使用し、研修にご参加ください
※会場受講の方：開催時間をご確認のうえ、時間には余裕をもってご来場ください

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