【公開講座】データサイエンティストから学ぶ簡単テキストマイニング ~大量の言語情報の全体像をつかむ手法とは~

データサイエンティストから学ぶ簡単テキストマイニング ~大量の言語情報の全体像をつかむ手法とは~ 1名さまから参加できる研修サービス・公開講座

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コース概要

本研修では、企業内に蓄積されている「言葉」のデータを集計・分析するために必要なスキルを習得します。

アンケート、SNS、口コミなどの実践例を通じて演習を行い、ビジネスにおいても役に立つ内容を学びます。
DXの実現においても、テキストベースの社会的ニーズ、顧客ニーズを把握することは重要であることが多く、それらを恋率的に行うためのテキスト分析を学びます。

プログラミング言語不要のソフト「KH Coder」を使用し、簡単にテキストマイニングに取り組める点が本研修の特徴です。

※KH Coderの事前インストールが必要ですが、操作経験は必要ありません。

担当トレーナーからのひと言

到達目標

・言葉の分析で行えることを理解する
・言葉の分析スキルを身に着ける(頻出ワード等)
・広く情報を収集するためのスキルを習得する

前提条件

・テキストマイニング用のソフト「KH Coder」と「Visual Studio Code」をインストールできる方

対象者

・テキストデータの分析が必要な方
・テキストデータの収集、前処理(データクレンジング)について知りたい方
・膨大なテキストデータから効率的に情報を把握したい方

主催団体

本コースは、エディフィストラーニング株式会社が主催しております。

研修プログラム例

コース内容
内容

・セッション1:テキストマイニングに必要なデータ収集方法
- アンケートの設計
- 「Googleフォーム」によるアンケートの作成/収集方法
- アンケートデータのテキストマイニング活用事例
- ツール「KH Coder」によるテキストマイニング
- 様々な可視化方法(記述統計、対応分析、階層的クラスター分析、共起ネットワーク等)

・セッション2:データの前処理・Web上のデータ自動取得方法
- SNSデータのテキストマイニング方法
- データの前処理に必要なKH Coderの使い方(強制抽出、強制削除、データの結合)
- データの高度な前処理(テキストエディタ、置換、正規表現)
- SNSデータのテキストマイニング活用事例
- データ取得の実演

・セッション3:テキストマイニング実践
- 複数テキストファイルの結合
- コーディングルールの活用
- コーディングクロス集計
- ヒートマップ・バブルチャートによる可視化
- テキストマイニング実践演習

留意事項・備考

【オンラインライブ開催】

オンライン クラスにお申込みの方は、下記環境をご確認のうえ、お申込みをお願いいたします。
お申込みいただいた時点で、環境確認がなされたものと判断させていただきます。

・PC およびインターネット環境は、お客様にご用意いただきます。
・PCでの受講をお勧めいたします。演習の中でExcelを使用するためです。
・Microsoft Excel(2016以降)を使えるPCにてご参加ください。

・OS:Windows 10 x64
・ブラウザ:Google Chrome、Microsoft Edge、Firefoxの各最新版、Excel2016以降

テキストマイニング用ソフト「KH Coder」と「Visual Studio Code」の事前インストールが必要です(無料)
・お客様の PC およびネットワークで実施可能かを確認するため、下記 URL より PDF をダウンロードし、事前にインストール可能なことを確認できましたら、お申込みください。
■KHCoderの事前確認PDFファイル
■VisualStudioCodeの事前確認PDFファイル

・オンライン会議システムは、Zoomを使用します。
 Zoomソフトの導入は、お客様にて事前に済ませておいてください。
 Zoomテストサイト
※上記テストは、必ず、トレーニングを受講する当日に使用するPCおよびトレーニングを受講する場所(ネットワーク)で行ってください。

・Zoomのファイル転送機能を利用することがあります。

・コースで使用するテキストは、PDF等の電子テキストを使用いたします。
PDF版の電子テキストを閲覧するには「Adobe Acrobat Reader X 以降のバージョン」が必要です。

電子テキストを印刷される場合は、お客様にてご負担ください。

お申込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご覧ください

【事前に必ずご確認の上お申込みください】
*事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
*お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
*お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。 大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、 当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

スケジュール

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