仮説構築力向上研修

仮説構築力向上研修

研修No.2200066

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対象者対象者

仮説思考力を身につけ、「早く」「効率的に」仕事ができるようになりたい方。ある程度のビジネス経験を積んだ中堅クラスの方におすすめの研修です。

研修内容研修内容

①仮説力を磨く思考習慣
常に原因と結果の関係で捉える/視点を変えて考えてみる
②仮説構築の仕方を学ぶ
帰納法で考える/トレンド思考で未来を考える/フェルミ推定(限られた情報で妥当性の高い推定値を得る)
③仮説検証の仕方を学ぶ
限定質問と拡大質問/ロジックツリーを活用する/PDCAサイクル

ワークのポイントワークのポイント

①視点を変えるケーススタディ~ある商品はなぜヒットしたのか?
②トレンド思考を実践するワーク~2020年の日本の農林水産物輸出額は?
③フェルミ推定を実践するワーク~飲食店をチェーン展開するうえで必要な工場の月間生産能力は?
④仮説検証ケーススタディ~ビジネスホテルの利用者満足度を左右する要素は何か?

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研修プログラム研修プログラム例

研修プログラム例
  内容 手法
  • 1. なぜ仮説思考が求められるのか
    【ワーク】担当業務において、「仮説」を立てて仕事をする場面を挙げる
    (1)ビジネスに求められる「スピード」と「効率」
    (2)求められるのは「実用範囲の精度」
    (3)仮説思考はトライアル&エラーの繰り返し
講義
ワーク
  • 2. 仮説思考に不可欠な「経験」の蓄積
    (1)「直感」で仮説を立て、「論理」で検証する
    (2)直感とは過去の経験の瞬間検索
    (3)経験則の応用力が仮説構築力
    (4)感情を伴いながら経験を重ねることが大事
    【ワーク】自分の中で「パターン」として定着している仮説を共有する
講義
ワーク
  • 3. 仮説力を磨く思考習慣① ~常に「なぜ?」を考える
    (1)常に原因と結果の関係で捉える
    (2)目的意識の強さが「なぜ」を生む
講義
  • 4. 仮説力を磨く思考習慣② ~視点を変える
    (1)いつもの自分と違う見方をする
    (2)視点を変える3つのパターン
    (3)ディスカッションでひらめきを呼び込む
    【ワーク】事例を読んで、様々な視点からその理由の仮説を立てる
講義
ワーク
  • 5. 仮説を構築する① ~帰納的思考
    (1)仮説思考で活躍する論理展開手法
    (2)帰納法を使って「経験」から「経験則」を導き出す
講義
ワーク
  • 6. 仮説を構築する② ~トレンド思考
    (1)過去の延長上に未来を予測する
    (2)いち早くトレンドを見つけるためのデータ分析
    【参考】データ分析のための三原則
    【ワーク】グラフを分析して、数値の仮説を立てる
講義
ワーク
  • 7. 仮説を構築する③ ~フェルミ推定
    (1)今ある情報だけで推定値を捻り出す
    (2)フェルミ推定のステップ
    【ワーク】フェルミ推定を用いて、数値の仮説を立てる
講義
ワーク
  • 8. 仮説構築ケーススタディ
ワーク
  • 9. 仮説を検証する① ~限定質問と拡大質問
    (1)何が言えれば仮説を裏付けられるか
    (2)可能性を限定質問で絞り込む
    (3)絞り込まれた範囲の中で拡大質問をする
講義
ワーク
  • 10. 仮説を検証する② ~ロジックツリーの活用
    (1)否定すべき他の説を列挙する
    (2)原因追究型のロジックツリー
    (3)確認事項をチェックリスト化する
    (4)YES/NOチャートにすることで仮説検証を自動化する
講義
  • 11.仮説を検証する③ ~PDCAサイクル
    (1)仮説検証サイクル=PDCAサイクル
    (2)「小さく」「早く」「何回も」がポイント
講義
  • 12.仮説検証ケーススタディ
ワーク

ひとこと研修制作者からひとこと

仮説思考は、ビジネスのあらゆる場面で活用できる思考法ですが、意思決定に「スピード」と「効率」が求められる現代において、 その有用性はますます高まっているといえるでしょう。
本プログラムは、仮説を立てる上でのベースとなる思考習慣や、仮説思考を取り入れた具体的なツールの紹介など 理論だけでなく実用性に重心を置いて設計した研修プログラムです。

スケジュールスケジュール

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注意点お申込み時の注意点→お申込みから研修当日までの流れ

(1)同業の方のご参加はご遠慮いただいております。
(2)最低履行人数の4名に達しなかった場合、研修が中止となる可能性がございます。中止の可能性がある場合は研修日の2週間前に中間報告、1週間前に開催可否の連絡をさせていただきます。
(3)研修実施3週間を切った時点で、お申込み者数が0名の場合、開催日程をHPから削除させていただくことがあります。

※登壇予定の講師は予告なく変更になる場合がございますことをご了承くださいませ

4名様以上でのご検討の際、日程の都合が合わない場合や、開催予定が表示されていない場合には、開催のリクエストが可能です。
公開講座部(03-5259-0071)までご相談ください。

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評価受講者の評価

研修評価

内容:大変理解できた・理解できた
95.7%
講師:大変良かった・良かった
95.7%

※2017年10月~2018年9月

実施、実施対象
2018年 5月     4名
業種
公開講座
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 仮説構築の立て方をして、特にフェルミ推定が面白かったので業務でも活用したいと思います。日常生活の中での「なぜ?」と考えながら仮説構築力を向上させたいです。
  • 色々な体験談等も参考になりました。難しい点もありましたがためになりました。ありがとうございました。
  • 日々の業務の中で常に仮説構築力をもちいて企画、運営にあたりロジカルで多角的な視点を持って問題抽出、解決に役立たせたいと感じます。

実施、実施対象
2017年 9月     10名
業種
公開講座
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 仮説を立てて検証することは日々の業務の中で常にあるので、今回の方法論を思い出して実施していきたいです。
  • 「仮説構築力」と聞いてとても大掛かりなものをイメージしていたが、今日の研修を通してもっと身近なものだと感じることができたので、日々の業務の中で(問い合わせ対応、提案などの場面で)この考え方を習慣化していきたい。
  • 仮説思考を学んで、物事を多角的かつ客観的に判断できるようになったと思います。物事をスピーディかつ効率的に進められるよう、仮設力を用いて、業務に活かしていきたいです。

実施、実施対象
2017年 8月     8名
業種
公開講座
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 仮説検証とロジックツリーを活用し、目的を確認しながら業務を行いたい。ロジックにかける時間とビジネスの時間軸のバランスに気を付けたい。
  • 本日はありがとうございました。大変勉強になりました。普段如何に感覚に頼ってやっているのかを痛感したので、フレームワークを作って仕事をしていきたいと思います。

実施、実施対象
2017年 6月     5名
業種
公開講座
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 自身や相手とのやり取りの中で直感で動きすぎていることが多かったので、今回教えていただいた手法をもとに、整理して進められたらと思いました。
  • 仮説の立て方の方法(帰納、トレンド、フェルミ推定)を活用したいと思います。
  • 日々の業務で経験を蓄積することを意識して、前向きかつ主体的に取り組んでいきたいと思います。

実施、実施対象
2017年 5月     6名
業種
公開講座
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 自分以外の人の目線で考えられた仮説を取り入れるために、もっと人とディスカッションしていきたい。
  • 仮説を立てることの面白さ、重要性が分かりました。そこから先の理由の考え方などいろいろな角度からとらえるということを学びました。この考え方を自分だけではなく後輩たちに伝えていきたいです。
  • 問題を常に出し、改善へ向け、周りの人を協力して達成しようと思いました。

実施、実施対象
2017年 3月     17名
業種
公開講座
評価
内容:大変理解できた・理解できた
94.1%
講師:大変良かった・良かった
88.2%
参加者の声
  • ただ単に結果を求めるだけでなく、本日学んだ思考法を用いながら、効率的に結果を出していきたい。
  • 研修を経て、どういった目的で、どういった順序で仮説を構築していくか考えてから実践しようと思います。営業において、お客さまに対して適切な仮説をスピーディーに立て、仕事の効率化につなげたいです。
  • 「目的」を明確に、常に意識することを心がけようと思います。仮説を立てて物事にあたるクセづけをしていきます。

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本研修の評価
内容をよく理解・理解
95.7
講師がとても良い・良い
95.7

※2017年10月~2018年9月

年間実績公開講座の年間実績
受講者数※1
55,948
開催数※1
7,238
講座数※2
2,292
WEBinsource
ご利用社数※2
8,564

※1 2017年10月~2018年9月

※2 2018年9月末時点

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※2018年9月までの累計
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