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    定量的な根拠のあるWeb改善を実現するためのプラン~肌感覚での改善をなくし、数字でWebを作る

    新入社員

    若手層

    中堅層

    ベテラン

    初級管理職

    中級管理職

    上級管理職

    プランの概要

    本プランは、何となく肌感で実施していたWeb改善の根本を見直し、数字的根拠に基づくWeb改善を実現するためのプランです。例えば、WebのPV数と売上を可視化したりする際に活用できます。データを収集・整形し、定型業務として自動化を行い、Power BI Desktopを活用してデータを可視化するといった内容を一連で学び、数字に基づくWebの改善点を洗い出していただくことが可能です。

    • (初心者向け)GAS入門研修~スプレッドシート操作自動化編(1日間)

      ツールの機能をさらに引き出し、DXと業務効率化を加速させる

      カリキュラム

      • 1.Google Apps Script(GAS)とは
        (1)GASの特徴
        (2)GASでできること
      • 2.GASの基礎知識
        (1)GASの使い方
        (2)変数とデータ型
        (3)オブジェクト
        (4)定期実行
        (5)関数
        (6)条件分岐
        (7)繰り返し処理
      • 3.GASとスプレッドシートの連携
        (1)スプレッドシートをGASで操作する方法
        ①データの読み込み・書き込み
        ②セル範囲の取得方法
        (2)頻出するエラーの解決方法
        【参考】デバッグの方法
      • 4.実践演習
        【ワーク】研修データを集計して別シートへ転記するプログラムを作成する
        【ワーク】業務で汎用的に使えるカスタム関数を作成する
        【ワーク】スプレッドシートで発生したエラーを解決する
      • 5.まとめ
        ■現場で活用するために
        【ワーク】GASの活用プランを作成する

      スケジュール・お申込み

    • Python学院~実践編/Excel操作とスクレイピングを組み合わせる(2日間)

      Pythonを「学ぶ」ことが目的ではなく、「実務で活用できるようになる」ことが目的の方のみ、ご参加ください

      カリキュラム

      • 1.実務でPythonを活用するための事前準備
        【ワーク】研修参加目的の明確化
        ・Pythonの特徴
        ・Pythonでどんなことができるか
        ・Python動作イメージの獲得
        【ワーク】自動化できそうな業務の洗い出し
        【ワーク】選定業務について、アルゴリズムを考える
        ・Visual Studio Codeの使い方
      • 2.Python基礎
        ・基本文法の学習
        【演習問題】基本文法の知識・スキルを定着させる
        【サンプルプログラム1】デバッグの仕方を学ぶ
        【サンプルプログラム2】エラー解決の仕方を学ぶ
        【ワーク】デバッグ、エラー解決について、学んだことを共有する
      • 3.Web上からの情報収集自動化(スクレイピング)
        ・スクレイピングについて
        ・スクレイピングの基本的な方法
        ・スクレイピング時の注意点
        【サンプルプログラム1】単一ページからのデータ取得
        【サンプルプログラム2】複数ページからのデータ取得
        【サンプルプログラム3】より実践的なスクレイピング
        【演習問題】サンプルプログラムへの機能追加、エラー解決を行う
        【ワーク】スクレイピングについて、学んだことを共有する
      • 4.【参考】Webブラウザの自動操作
        ・専用ツール「Selenium」について
        ・Seleniumの基本的な使い方
        ・動作イメージの獲得
         -自動ログイン
         -フォームに値を入力し、検索する
         -2ページ目に移動するためのボタンをクリック
      • 5.仮想環境
        ・Pythonの仮想環境とは
        ・仮想環境の作成と有効化の方法
        ・仮想環境の活用場面
        【参考】仮想環境の作成・有効化を行い、ライブラリをインストールする
      • 6.Excel自動操作
        ・Excel自動操作ツール「openpyxl」について
        ・ワークシートの操作
        ・セルの読み込みと書き込み
        ・各シート・行・セルの繰り返し処理
        【サンプルプログラム1】簡単なデータ転記
        【サンプルプログラム2】複数ファイルのデータを、一つのファイルにまとめる
        【サンプルプログラム3】より実践的なExcelファイル操作
        【ワーク】Excel自動操作について、学んだことを共有する
      • 7.「Excel自動操作」と「スクレイピング」の組み合わせ
        【サンプルプログラム1】中規模のプログラムを読めるようになる
        【サンプルプログラム2】大規模のプログラムを読めるようになる
        【演習問題】サンプルプログラムへの機能追加、エラー解決を行う
      • 8.実行ファイルの作成
        ・実行ファイルの基本
        ・実行ファイルの作成方法
        【参考】実行ファイルを作成し、クリックしてプログラムを実行してみる
      • 9.現場でPythonを活用するために
        ・今後の学習方法について
        ・本研修のテキストを活用した、有効な復習方法について
        ・配布サンプルプログラムの説明と、実務での活用方法
        ・実務でPythonを活用するための、具体的な手順について
        【ワーク】Pythonの活用プランを作成する

      スケジュール・お申込み

    • Power BI Desktop基礎研修~データの可視化・分析を効率化する

      大量のデータを軽快に加工し、グラフと数値で説得力のあるレポートを作成する

      カリキュラム

      • 1.Microsoft Power BIとは
        (1)Microsoft Power BIとは​
        (2)Power BI関連サービスの違い​
        (3)BIツールを業務で使用するメリット​
        (4)Microsoft Power BIとExcelの使い分け​
        (5)Power BI Desktopの操作方法
      • 2.レポート作成の流れを体験する​
        (1)レポート作成のゴールイメージ​
        (2)データの読み込み ~Excelファイル​
        (3)データの読み込み ~CSVファイル​
        (4)データの整形 ~クエリエディタ​
        (5)データ同士の紐づけ ~リレーションシップ​
        (6)レポートの作成​
        (7)【ワーク】日本の人口トレンドを可視化する​
      • 3.クエリエディタを使用してデータ整形を行う​
        (1)ゴールイメージについて​
        (2)クエリエディタで様々なデータ整形を行う ~テーブル内の操作​
        (3)クエリエディタで様々なデータを整形する ~デーブル同士の操作​
        (4)リレーションシップの設定​
        (5)【ワーク】1か月の経費申請を可視化するレポートを作成する​
        (6)【ワーク】研修の売れ行き情報を把握するレポートを作成する
      • 4.発展的なレポートを作成する
        (1)発展的なレポート作成
        (2)M言語の確認方法
        (3)DAXの活用
        (4)ABC分析とパレート図
        (5)折れ線グラフを使いこなす
        (6)【ワーク】売上の予実分析を行う
      • 5.まとめ
        ■【ワーク】研修で学んだことをまとめる
        【参考】Power BI Serviceの活用方法 ~データの自動更新

      スケジュール・お申込み

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    そんな時には「研修リクエスト」

    「研修リクエスト」とは、お客さまのご希望の日程・開催地で、インソースの公開講座を追加開催するサービスです。 サービスの詳細や、リクエスト方法はこちらをご確認ください。

    ※受講者数4名以上の場合から、リクエストを受け付けております

    ※ご連絡いただいてから研修実施まで、2か月程度かかります(2か月以内での急ぎの実施も、ご相談可能です)

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