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Microsoft365応用プラン～Power BIで見える化！データで変える意思決定

25/12/29 更新

新入社員

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初級管理職

中級管理職

上級管理職

プランの概要

デジタル化の進展により、企業が扱うデータ量は急増しています。しかし、「集めるだけで活用できていない」企業が多いのが現実です。

変化の激しいVUCA時代、感覚ではなくデータに基づく意思決定が求められます。その鍵を握るのが Power BIです。あらゆるデータを可視化し、迅速な判断を支援します。

クエリの基礎からデータ処理、可視化まで、あらゆる「データ活用スキル」を実践的に身につけられる、デジタル時代のビジネスパーソン必修のパーフェクトプランです。

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※下記をタップすると各研修詳細までスクロールします

＜速習！＞（半日研修）（中級者向け）Ｅｘｃｅｌ研修～パワークエリを用いたデータの取込みと整形編

1．Power Query（パワークエリ）の基本
2．データの取得
3．クエリの結合
4．データの整形
5．総合演習

Power BI Desktop基礎研修～データの可視化・分析を効率化する

1．Microsoft Power BIとは
2．レポート作成の流れを体験する
3．クエリエディタを使用してデータ整形を行う
4．発展的なレポートを作成する
5．まとめ

Power BI Desktop応用研修～M言語とDAX関数を使いこなす

1．はじめに
2．M言語を活用したデータ整形
3．DAX関数を活用したデータ整形
4．リレーションシップとデータの最適化
5．書式設定を活用したレポート画面の作成　
6．まとめ

＜速習！＞（半日研修）（中級者向け）Ｅｘｃｅｌ研修～パワークエリを用いたデータの取込みと整形編

Excel Power Queryの基本的な使い方と、リレーショナルデータベースの基礎を学ぶ

カリキュラム

１．Power Query（パワークエリ）の基本
（１）Power Queryの概要
①Power Queryとは何か
②リレーショナルデータベースとは
③Power Queryでできること
④活用例
⑤Power QueryとPower BIの比較
（２）本研修で学ぶこと

２．データの取得
（１）取得できるデータソースの種類
（２）ファイルからデータを取り込む　～Ｅｘｃｅｌブックからの読み込み
（３）ファイルからデータを取込む　～ＣＳＶファイルからの読み込み
（４）フォルダーからファイルを一括で取り込む
（５）Ｗｅｂからデータを取り込む
（６）履歴からデータを取り込む

３．クエリの結合
（１）マージ　～別表を参照して列に追加する
（２）追加　～別表のデータを行に追加する

４．データの整形
（１）Ｐｏｗｅｒ　Ｑｕｅｒｙ　エディターを開く
（２）Ｐｏｗｅｒ　Ｑｕｅｒｙ　エディターの各部名称
（３）クエリの追加
（４）列の管理　～表示する列の選択・列の削除
（５）列の管理　～表示する列の移動
（６）行の削減　～表示する行を抽出する
（７）並べ替え
（８）列の分割
（９）列名の変更
（１０）データの変換
（１１）カスタム列の追加
（１２）データ型の変更
（１３）列の追加
【参考】クエリの複製・参照の作成・削除
【参考】データのプレビュー　～データの統計機能
【参考】クエリの依存関係　～リレーショナル図

５．総合演習
【総合演習１】先月と今月の発注データを結合し、データを抽出する
【総合演習２】成績表からのデータ抽出

【参考】設定と管理
（１）データソースを設定する
（２）クエリオプションの管理

スケジュール・お申込み

＞＞来場型日程、その他詳細はこちら

Power BI Desktop基礎研修～データの可視化・分析を効率化する

大量のデータを軽快に加工し、グラフと数値で説得力のあるレポートを作成する

カリキュラム

１．Microsoft Power BIとは
（１）Microsoft Power BIとは
（２）Power BI関連サービスの違い
（３）BIツールを業務で使用するメリット
（４）Microsoft Power BIとExcelの使い分け
（５）Power BI Desktopの操作方法

２．レポート作成の流れを体験する
（１）レポート作成のゴールイメージ
（２）データの読み込み　～Excelファイル
（３）データの読み込み　～CSVファイル
（４）データの整形　～クエリエディタ
（５）データ同士の紐づけ　～リレーションシップ
（６）レポートの作成
（７）【ワーク】日本の人口トレンドを可視化する

３．クエリエディタを使用してデータ整形を行う
（１）ゴールイメージについて
（２）クエリエディタで様々なデータ整形を行う　～テーブル内の操作
（３）クエリエディタで様々なデータを整形する　～デーブル同士の操作
（４）リレーションシップの設定
（５）【ワーク】1か月の経費申請を可視化するレポートを作成する
（６）【ワーク】研修の売れ行き情報を把握するレポートを作成する

４．発展的なレポートを作成する
（１）発展的なレポート作成
（２）M言語の確認方法
（３）DAXの活用
（４）ＡＢＣ分析とパレート図
（５）折れ線グラフを使いこなす
（６）【ワーク】売上の予実分析を行う

５．まとめ
■【ワーク】研修で学んだことをまとめる
【参考】Power BI Serviceの活用方法　～データの自動更新

スケジュール・お申込み

＞＞来場型日程、その他詳細はこちら

Power BI Desktop応用研修～M言語とDAX関数を使いこなす

データ整形、データモデルの最適化、レポート画面の作成スキルをレベルアップする

カリキュラム

１．はじめに
（１）Power BI Desktop機能のおさらい
（２）レポート化に困るデータ
①横持ちのデータ
②セルが結合されているデータ
③ユーザー定義が設定されているデータ
（３）ゴールイメージの確認

２．M言語を活用したデータ整形
（１）M言語の仕組み
（２）データの値をもとに処理を分ける
（３）2つ以上の条件をもとに処理を分ける
（４）データ型を変換する
（５）不要な列を削除する
（６）フォルダごとデータを取り込む
【ワーク】M言語を用いて複数の条件分岐を設定する

３．DAX関数を活用したデータ整形
（１）DAX関数の仕組み
（２）DAX関数の活用場面
①テーブルビュー（クエリエディタ）
②レポートビュー
（３）新たなテーブルを作成する
（４）カレンダーテーブルを作成する
【ワーク】カレンダーテーブルにデータを紐づけて日本語で表示させる

４．リレーションシップとデータの最適化
（１）更新しやすいリレーションシップの仕組み
①スタースキーマ
②スノーフレークスキーマ
（２）クロスフィルタリングの仕組みを理解する
【ワーク】テーブルを整形し、リレーションシップを最適化する
【ワーク】データが連携していないレポートを修正する

５．書式設定を活用したレポート画面の作成　
（１）グラフに表示する情報を追加する
（２）クイックメジャーでデータを集計する
（３）グラフの順番、色を自由自在に並び替える
（４）テーマを活用してレポートの見た目を一段引き上げる
【ワーク】顧客アンケ―トをもとに会員数を予測するレポートを作成する
【参考】レポート作成を効率化するテクニック