公開講座からの新着メッセージ

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    日程 時間 研修タイトル 会場
    2026/2/910:00~13:00 (半日研修)ChatGPTのはじめ方研修~触って学び、明日の業務を効率化する 東京 申込み
    2026/2/910:00~13:00 (半日研修)コンプライアンス研修~個人情報保護、情報セキュリティ、SNSのリスクを知る編 大阪 申込み
    2026/2/910:00~16:45 新人フォロー研修~実務を振り返り仕事の進め方をブラッシュアップする 東京 申込み
    2026/2/910:00~16:45 Microsoft Office研修~Excel応用編 東京 申込み
    2026/2/909:00~17:00 Power BI Desktop基礎研修~データの可視化・分析を効率化する オンライン 申込み
    2026/2/910:00~16:45 トリプルシンキング実践研修~クリティカル・ラテラル・ロジカルシンキングを応用する(2日間) オンライン 申込み
    2026/2/910:00~17:30 新任係長研修~現場運営の実行力 東京 申込み
    2026/2/1010:00~17:30 管理職向け研修~マネージャーとしての課題を整理する 大阪 申込み
    2026/2/1010:00~16:45 段取り研修~管理職としての基本的マネジメントスキルを理解する 東京 申込み
    2026/2/1010:00~17:30 若手社員研修~主体性の発揮 東京 申込み
    2026/2/1010:00~16:45 50代向けキャリアデザイン研修~人生100年時代のマネーとキャリアを考える 東京 申込み
    2026/2/1010:00~16:45 課題設定力研修~主体的な問題解決のための手法とマインド 東京 申込み
    2026/2/1010:00~16:45 アサーティブコミュニケーション研修~自他尊重のスタンスで言いにくいことを伝える オンライン 申込み
    2026/2/1010:00~16:45 4SHIP研修~視座を高め、組織的に活躍する4方向の意識と行動 オンライン 申込み
    2026/2/1010:00~16:45 クリティカルシンキング研修(実践編)~リーダーとしての思考力を強化する オンライン 申込み
    2026/2/1010:00~16:45 カスタマーハラスメント防止研修~正しい知識を味方につける オンライン 申込み
    2026/2/1210:00~16:45 OJT研修~部下・後輩指導の基本スキルを習得する(2025年版) 大阪 申込み
    2026/2/1209:00~17:00 業務効率化のためのGemini研修~Googleアプリとの連携で作業時間を削減する オンライン 申込み
    2026/2/1210:00~16:45 生成AIへの仕事の任せ方ワークショップ~120%のポテンシャルを発揮する オンライン 申込み
    2026/2/1210:00~17:30 労務管理研修~管理職として「使用者」の立場で成果とルールの両立を目指す オンライン 申込み
    2026/2/1210:00~16:45 良い人材を見抜くための採用面接研修 オンライン 申込み
    2026/2/1209:00~17:00 Python学院~基本文法編/プログラミング未経験から業務への活用方法を学ぶ(1日間) オンライン 申込み
    2026/2/1310:00~13:00 <速習!>(半日研修)(中級者向け)Excel研修~パワークエリを用いたデータの取込みと整形編 オンライン 申込み
    2026/2/1310:00~17:30 リーダーとしての問題解決力向上研修~経営的視点と仮説思考で問題解決力を高める オンライン 申込み
    2026/2/1310:00~16:45 アサーティブコミュニケーション研修~自他尊重のスタンスで言いにくいことを伝える オンライン 申込み
    2026/2/1310:00~16:45 人を動かすコミュニケーション研修~キーパーソンへ働きかける編 東京 申込み
    2026/2/1310:00~17:30 新任主任研修~リーダーの自覚と責任 東京 申込み
    2026/2/1310:00~16:45 マーケティング研修~STP・4Pから学ぶ売るための仕組み作り 東京 申込み
    2026/2/1310:00~16:45 報告書・議事録の書き方研修~必要情報を細大漏らさず表現する オンライン 申込み
    2026/2/1310:00~16:45 ラテラルシンキング研修~新たな発想を生み出す力を養う オンライン 申込み
    2026/2/1310:00~16:45 部下モチベーション向上研修~風通し・見通しをよくするコミュニケーション オンライン 申込み
    2026/2/1310:00~16:45 構想力強化研修~アイデアを実現するまでのプロセスを学ぶ オンライン 申込み
    2026/2/1310:00~16:45 達成力強化研修~仕事を最後までやり抜く力を身に付ける オンライン 申込み
    2026/2/1610:00~13:00 (半日研修)Copilotのはじめ方研修~生成AIを仕事で頼れるパートナーにする オンライン 申込み
    2026/2/1614:00~17:00 (半日研修)Copilotのはじめ方研修~生成AIを仕事で頼れるパートナーにする オンライン 申込み
    2026/2/1610:00~16:45 仮説構築力向上研修~仕事の精度とスピードを高める思考法を身につける 東京 申込み
    2026/2/1610:00~16:45 ChatGPT×Excel研修~知識ゼロからマクロを作る オンライン 申込み
    2026/2/1610:00~16:45 共感力発揮研修~スムーズに仕事を進めるために理解と思いやりを示す オンライン 申込み
    2026/2/1710:00~16:45 OJT研修~部下・後輩指導の基本スキルを習得する(2025年版) オンライン 申込み
    2026/2/1710:00~16:45 ファシリテーション研修~会議を円滑に進行する4つのスキル オンライン 申込み
    2026/2/1710:00~13:00 (半日研修)ChatGPT×Excel研修~身近なExcel業務から始めるAI活用 オンライン 申込み
    2026/2/1710:00~16:45 新任課長研修~管理職に求められるマネジメント・采配力(2日間) 大阪 申込み
    2026/2/1714:00~17:00 (半日研修)企業間取引で発生する契約の基本を学ぶ研修 オンライン 申込み
    2026/2/1710:00~16:45 次期管理職向け研修~プレイヤーとの違いを理解し、その日に向けて準備する 東京 申込み
    2026/2/1710:00~16:45 Microsoft Office研修~Excel応用編 オンライン 申込み
    2026/2/1810:00~16:45 営業力レベルアップ研修~成果を出すための原理・原則 オンライン 申込み
    2026/2/1810:00~16:45 分かりやすい説明の仕方研修~言いたいことを簡潔に伝える オンライン 申込み
    2026/2/1810:00~16:45 現場マネージャー研修 オンライン 申込み
    2026/2/1809:00~17:00 Microsoft 365 Copilotの使い方研修~資料作成の時間を半減する オンライン 申込み
    2026/2/1810:00~17:30 若手社員研修~主体性の発揮 東京 申込み
    2026/2/1810:00~12:00 【内定者セミナー】社会人での目標・キャリアを考える オンライン 申込み
    2026/2/1910:00~16:45 はじめてのリーダーシップ研修~仕事力とコミュニケーション力強化編 大阪 申込み
    2026/2/1910:00~17:30 中堅社員研修~管理職を補佐し、部の成果を出す! 大阪 申込み
    2026/2/1910:00~16:45 メンター研修~メンティのよき相談相手となる オンライン 申込み
    2026/2/1910:00~16:45 はじめて学ぶ財務三表研修~ケースと図解で実務と数字を結びつける 東京 申込み
    2026/2/1909:00~17:00 Power Apps基礎研修~ローコードで業務効率化アプリを開発する オンライン 申込み
    2026/2/2010:00~16:45 Z世代の育て方研修~新しい価値観に向き合う人材育成のあり方 オンライン 申込み
    2026/2/2010:00~16:45 中堅社員向けオーナーシップ研修~当事者意識をもって、周囲に働きかける存在になる 東京 申込み
    2026/2/2010:00~16:45 経営戦略研修~勝ち筋を描くフレームワークの習得 オンライン 申込み
    2026/2/2010:00~16:45 (若手向け)ロジカルシンキング研修~情報を整理し、結論を導く オンライン 申込み
    2026/2/2010:00~16:45 仕事の任せ方研修~自分でやった方が早いを克服し、部下の成長を促す 東京 申込み
    2026/2/2010:00~16:45 クリティカルシンキング研修~本質を見抜く力を養う オンライン 申込み
    2026/2/2013:00~15:00 【全力解説】発想力強化研修~身近な特許事例に学ぶ、イノベーションを起こすための5つの視点 オンライン 申込み
    2026/2/2010:00~13:00 (半日研修)アンコンシャス・バイアス研修~無意識の決めつけ・思いこみを打破し、 改めて職場風土を考える オンライン 申込み
    2026/2/2014:00~17:00 (半日研修)なぜなぜ分析研修~考えるクセをつける オンライン 申込み
    2026/2/2010:00~16:45 新人フォロー研修~実務を振り返り仕事の進め方をブラッシュアップする 大阪 申込み
    2026/2/2010:00~16:45 パワーポイントプレゼンテーション研修~訴求力のある資料と話し方を学ぶ オンライン 申込み
    2026/2/2410:00~13:00 (半日研修)生成AIで業務自動化研修~AIエージェントを自分専用の部下にする オンライン 申込み
    2026/2/2410:00~16:45 コミュニケーション研修~エトス・パトス・ロゴスで伝える力を強化する オンライン 申込み
    2026/2/2510:00~16:45 問題解決研修~ビジネス上の問題を解決する 大阪 申込み
    2026/2/2510:00~16:45 経営戦略研修~勝ち筋を描くフレームワークの習得 東京 申込み
    2026/2/2510:00~16:45 後輩サポート力研修~「頼れる先輩」に求められる3つのスキル オンライン 申込み
    2026/2/2610:00~12:00 (2時間研修)契約書の基本を学ぶ研修 オンライン 申込み
    2026/2/2610:00~17:30 新任管理職研修~求められる3つのマネジメント(人材、組織、業務)とリーダーシップ(2日間) 東京 申込み
    2026/2/2710:00~17:30 リーダーとしての問題解決力向上研修~経営的視点と仮説思考で問題解決力を高める オンライン 申込み
    2026/2/2710:00~17:30 新任主任研修~リーダーの自覚と責任 大阪 申込み
    2026/3/210:00~16:45 正しいビジネス文書の教え方研修~自信を持って後輩や部下の文書を添削する オンライン 申込み
    2026/3/210:00~13:00 (半日研修)業務効率化のためのCopilot研修~文書・Excel業務のコツをつかむ オンライン 申込み
    2026/3/214:00~17:00 (半日研修)業務効率化のためのCopilot研修~文書・Excel業務のコツをつかむ オンライン 申込み
    2026/3/310:00~16:45 社会人1年目・2年目ステップアップ研修~周辺配慮を意識した仕事の進め方 東京 申込み
    2026/3/410:00~16:45 新任課長研修~管理職に求められるマネジメント・采配力(2日間) 東京 申込み
    2026/3/410:00~16:45 ロジカルシンキング研修(実践編)~論理的思考による問題解決 大阪 申込み
    2026/3/410:00~16:45 若手社員向けビジネスマインド強化研修~主体性、業務・役割の領域拡大、自分で考える 東京 申込み
    2026/3/410:00~13:00 (半日研修)なぜなぜ分析研修~考えるクセをつける オンライン 申込み
    2026/3/510:00~16:45 新人フォロー研修~実務を振り返り仕事の進め方をブラッシュアップする 東京 申込み
    2026/3/510:00~16:45 評価者研修~公正な評価のポイントを学び、納得感のある評価を行う 大阪 申込み
    2026/3/510:00~16:45 27歳の壁を乗り越える研修~仕事の「慣れ」に打ち勝ち、成長を続ける オンライン 申込み

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    公開講座セットプラン

    データリテラシー醸成プラン~自身の業務に「データドリブン」な考え方を取り入れる

    新入社員

    若手層

    中堅層

    ベテラン

    初級管理職

    中級管理職

    上級管理職

    プランの概要

    本プランでは、データをビジネスに活かすために不可欠な「収集」「読解」「分析」「活用」の基礎を体系的に学びます。どのようなデータを集めるべきか、信頼できるデータを見分ける方法、データから価値ある情報を読み解き、さらに分析結果を効果的に可視化し活用するスキルを習得します。データに基づいた客観的な意思決定や業務改善提案を目指す方に最適なプランです。

    • 【データリテラシー醸成シリーズ】データ収集力向上研修

      データをビジネスで活かすうえでの大本となる、データの収集、保存、管理を学ぶ

      カリキュラム

      • 1.データ収集に求められることとは
        【ワーク】データ収集は何のために行うのかを考える
        (1)大事なのは明確な課題意識~やみくもに集めるデータに価値はない
        (2)データ収集に必要な4つのスキル
        ①目的に合ったデータの選別ができていること
        ②どこにどんなデータがあるかを知っていること
        ③データの信頼性が見極められること
        ④使える状態にしてデータを保存・管理できること
      • 2.データ収集の目的
        【ワーク】職場における、収集されてはいるものの、あまり活用されていないデータの事例を挙げる
        (1)活用しづらいデータとは
        ①量が多すぎる ②種類が多すぎる ③必要な項目が欠けている ④品質が低い
        (2)残念なデータ収集とは
        ①メリハリのない集め方になってしまう ②偏った集め方になってしまう
        ③データ収集自体が目的化してしまう ④データの形式を揃えずに収集してしまう
        (3)データ収集に不可欠となる「目的意識」
        (4)データ収集にも求められる「仮説思考」
      • 3.データ収集の手段
        (1)その1:公開データ
        ①政府や自治体が開示するデータ ②大学や研究機関が開示するデータ
        ③外国政府や国際機関が開示するデータ ④企業が提供するデータ
        【ワーク】与えられたテーマに沿って、公開されたデータをネットで探す
        (2)その2:社内データ
        ①人事データ ①顧客データ ②営業活動データ
        (3)その3:ログデータ
        ①アクセスログ ②エラーログ ③トランザクションログ
        ④イベントログ ⑤セキュリティログ
        (4)その4:リサーチデータ
        ①アンケート調査によって得られるデータ ②電話調査によって得られるデータ 
        ③オンライン調査によって得られるデータ ④対面調査によって得られるデータ
        【ワーク】与えられたテーマにおけるリサーチ方法を検討する
      • 4.データの品質管理
        (1)品質を評価するための5つの項目
        ①正確性~事実としての裏付けの確保 ②完全性~欠損、重複、異常値の扱い
        ③一貫性~ルールに則った管理と更新 ④信頼性~出所確認と第三者による評価
        ⑤適時性~最終更新日と更新頻度の確認
        (2)品質を担保するための管理プロセス
        ①品質基準を設定する ②基準に則ってデータを収集する
        ③基準に沿ってデータを評価する ④データの品質を改善する
        【ワーク】定期的に収集しているデータの目的を確認し、評価を行う
      • 5.データのセキュリティ管理
        (1)機密情報を含むデータのセキュリティ管理
        (2)個人情報を含むデータを扱う際の留意点
        (3)著作権をはじめとする遵法性の確保
      • 6.データの保存とメンテナンス
        (1)データを保存する
        ①ファイル管理の基本 ②ネーミングルールの重要性 ③データベースの基本的な概念
        (2)データのメンテナンス
        ①データクリーニング ②データのアーカイブとバックアップ
        ③情報セキュリティ対策 ④定期的な監査とモニタリング
        【ワーク】自社のデータ保存の方法について振り返る
      • 7.まとめ

      スケジュール・お申込み

    • 【データリテラシー醸成シリーズ】データ読解力向上研修

      データから価値ある情報を読み解くうえでのポイントや、より分かりやすく可視化するテクニックを学ぶ

      カリキュラム

      • 1.データ読解力とは何か
        (1)データ読解力の定義
        (2)データの読解に必要な3つの要件
        ①データに関する基本知識~データの定義とその算出方法
        ②データの背景にある知見~コンテキストの理解が価値を生む
        ③データに対するクリティカルな視点~正確性と信頼性を問う姿勢
        (3)目的意識がインサイト(洞察)を引き出す
        ①データを見る焦点が定まりやすい ②分析や深掘りの精度が上がる
        ③活用を想定した読み解き方になる
        【ワーク】同じデータでも目的意識が異なれば見方が変わることを実感する
      • 2.データの種類を判別する
        (1)量的データと質的データ
        ①量的データの特徴 ②質的データの特徴
        ③データを仕分ける4つの尺度~比例、間隔、順序、名義
        (2)構造化データと非構造化データ
        ①構造化データ ②非構造化データ ③半構造化データ
        (3)一次データと二次データ
        ①一次データ ②二次データ
        (4)その他のデータ分類
        ①フローデータとストックデータ ②連続データと離散データ
        ③ビッグデータとスモールデータ
        【ワーク】自社で扱うデータを様々な切り口で分類する
      • 3.データを解釈する
        (1)データから読み取れるもの
        ①ギャップ ②トレンド ③ばらつき ④パターン
        (2)データの代表値が意味するもの
        ①平均値 ②中央値 ③最頻値
        【ワーク】サンプルデータを使って代表値が意味するものを考える
        (3)データ同士の関係から読み取れるもの
        ①因果関係 ②相関関係 ③疑似相関
        (4)データの信頼性に影響を与えるもの
        ①外れ値と異常値 ②欠損値
        【ワーク】例示されたデータを見て、どのようなことが読み取れるかを考える
      • 4.データを分かりやすく見える化する
        (1)数量を比較したい
        ①棒グラフ ②レーダーチャート ③ワードクラウド
        (2)割合を見たい
        ①円グラフ ②積み上げグラフ ③ツリーマップ
        (3)変化を見たい
        ①折れ線グラフ ②面グラフ
        (4)関係性を見たい
        ①散布図 ②バブルチャート
        【ワーク】例示されたデータを見て、どのようなグラフを使った見える化が適切かを考える
      • 5.まとめ

      スケジュール・お申込み

    • 【データリテラシー醸成シリーズ】データ分析力向上研修

      データから価値ある情報を導き出すための作法を、前処理、分析、可視化に分けて学ぶ

      カリキュラム

      • 1.データを分析することとは
        (1)データ分析を通して実現したいこと
        【ワーク】データ分析の目的を考える
        ①精度の高い未来予測 ②要因を押さえた問題解決 ③スピーディな意思決定
        (2)データ分析において求められる思考
        ①何のためを起点に考える「目的思考」 ②問題のあたりをつける「仮説思考」
        ③理詰めで処理を行う「論理的思考」 ④実務に照らして検証する「ビジネス思考」
        (3)データ分析の手順
        ①データの前処理 ②データの分析作業 ③分析結果の可視化
      • 2.データの前処理
        (1)なぜ前処理が重要なのか
        (2)データクレンジングとは
        (3)外れ値の処理
        (4)欠損値の処理
        (5)その他のデータの変換・標準化
        ①重複の除去(名寄せ) ②ダミー変数への変換 ③データ形式の統一
        ④フィルタリング ⑤データトリミング ⑥単位変換
        【ワーク】ケースデータを使ってデータの前処理を行う
        (6)データクレンジングの進め方
        ①重要なデータフィールドの特定 ②データクレンジングの実行 ③クレンジングプロセスの定着化
      • 3.データの分析作業
        (1)目的に合わせて対象範囲と手法を見極める
        ①データ分析作業に求められる「コスパ」の視点
        ②「メカニズムの解明」か「実用性の高いモデル作り」か
        ③「10を1に要約する」のか「1から10を推測するのか」
        ④分析データを絞り込むための手法
        (2)データ分析に欠かせない3つの概念~平均・分散・相関
        ①「平均」~全データの代表値 ②「分散」~データのばらつき具合
        ③「相関」~2つのデータの関係性
        【ワーク】代表値を選択する、相関を分析する
        (3)その1: 関連性を見る
        ①クロス集計分析 ②回帰分析
        (4)その2: グルーピングする
        ①クラスター分析 ②主成分分析
        (5)その3: 予測する
        ①時系列分析 ②決定木分析
        (6)その4: 優先順位を付ける
        ①RFM分析 ②ABC分析
        【ワーク】ケースをもとに、適切な分析手法を選択する
      • 4.分析結果の可視化
        (1)意思決定に役立てるための可視化の要件
        ①結論にベクトルを合わせたデータの見せ方 ②ストーリー性のある伝え方
        ③納得感のあるロジカルな伝え方 ④可能な限り認知負荷を下げる
        (2)分析結果の可視化でよく使われるグラフ
        ①散布図  ②ヒストグラム ③箱ひげ図
        (3)データから意味を紡ぎ出すストーリーテリング
        ①データ分析はあくまで手段 ②ストーリーで伝えることのメリット
        ③ストーリーで伝える時のポイント
      • 5.総合演習
      • 6.まとめ

      スケジュール・お申込み

    • 【データリテラシー醸成シリーズ】データ活用力向上研修

      データをビジネスに活かすうえでのポイントと手法を、シーンに分けて実践的に学ぶ

      カリキュラム

      • 1.データ活用によって何ができるのか
        (1)あらためて「目的」の重要性を考える
        ①残念なデータ活用の事例 ②データ活用において「目的」が重要である理由
        (2)データが活きる意思決定のシーンとは
        ①問題を特定しその解決につなげる ②テコのかけどころを探り生産性を高める
        ③将来を予測し成長戦略を立てる ④計画の進捗状況を把握し必要な判断を下す
      • 2.具体的活用その1~プロセス改善
        (1)CS改善
        <活用できるデータ>
        ①アンケート調査データ ②カスタマーセンターの対応履歴 ③ソーシャルメディアデータ
        <活用できる分析手法>
        ①クロス集計分析 ②ポートフォリオ分析 ③テキストマイニング
        (2)品質管理
        <活用できるデータ>
        ①プロセスデータ ②検査データ
        <活用できる分析手法>
        ①散布図 ②ヒストグラム ③パレート図
        (3)従業員エンゲージメント向上
        <活用できるデータ>
        ①パフォーマンス指標 ②アセスメントデータ
        <活用できる分析手法>
        ①因子分析 ②主成分分析
        【ワーク】顧客満足度調査アンケートを通してあるべきデータ分析の手順を考える
      • 3.具体的活用その2~マーケティング活動
        (1)新商品開発
        <活用できるデータ>
        ①顧客データ ②アンケート調査データ ③ソーシャルメディアデータ
        <活用できる分析手法>
        ①クラスター分析 ②コンジョイント分析
        (2)販売促進
        <活用できるデータ>
        ①購買データ ②デジタルマーケティングデータ
        <活用できる分析手法>
        ①ABC分析 ②RFM分析
        【ワーク】店舗に蓄積された顧客リストを活用し、特別招待イベントを企画する
      • 4.具体的活用その3~営業活動
        (1)商圏分析
        <活用できるデータ>
        ①地域別統計データ ②地図データ
        <活用できる分析手法>
        ①セグメンテーション分析 ②地図グラフ
        (2)営業の活動支援
        <活用できるデータ>
        ①営業活動データ ②顧客との交渉データ<活用できる分析手法>
        ①営業プロセス分析 ②回帰分析
        【ワーク】自社の営業プロセスにおいて把握すべき活動と取得すべきデータを考える
      • 5.具体的活用その4~戦略の意思決定
        (1)売上予測
        <活用できるデータ>
        ①過去の売上データ ②KPIデータ
        <活用できる分析手法>
        ①時系列分析  ②重回帰分析
        (2)需要予測
        <活用できるデータ>
        ①過去の顧客実績データ ②外部要因データ ③顧客の購買記録データ
        <活用できる分析手法>
        ①移動平均法 ②加重移動平均法 ③決定木分析
        【ワーク】ケースにおける需要予測に必要なデータの種類とその分析手法を考える
      • 6.まとめ

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