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【データリテラシー醸成シリーズ】データ読解力向上研修

情報リテラシー(統計・データ分析)

【データリテラシー醸成シリーズ】データ読解力向上研修

データから価値ある情報を読み解くうえでのポイントや、より分かりやすく可視化するテクニックを学ぶ

No. 2200015 9905089

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職層

・顧客データを使い営業戦略の構築に携わる方
・市場データでマーケティング分析を行う方
・品質管理等のデータを用いて改善活動を行う方
・人材データを使い人事戦略の構築に携わる方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 信頼できるデータかどうか、判別するのが難しい
  • データの種類によって、分かることがどう違うのか知りたい
  • データを直観的に分かりやすくする方法を知りたい

研修内容・特徴outline・feature

データを読む力は、データリテラシーの中核的なスキルといえます。データそのものはただの事実でしかありませんが、何らかの目的をもってそれを読み解くことで、価値のある洞察が導き出せます。また、より価値の高い洞察を導き出すためには、そのデータの背後にあるビジネスとしての文脈を理解できなければなりません。

本研修では、さまざまな種類のデータの特性を見極め、その解釈を通して傾向や課題点を見つけ出すスキルを習得します。さらに、データを分かりやすく捉えるためにグラフ化するなど、可視化に関する手法も学びます。

到達目標goal

  • ①データの種類とその特性を一通り把握する
  • ②データを解釈する際のコツが分かる
  • ③データが示す特徴を分かりやすく見せる方法を理解する

研修プログラムprogram

内容
手法
  • 1.データ読解力とは何か
    (1)データ読解力の定義
    (2)データの読解に必要な3つの要件
    ①データに関する基本知識~データの定義とその算出方法
    ②データの背景にある知見~コンテキストの理解が価値を生む
    ③データに対するクリティカルな視点~正確性と信頼性を問う姿勢
    (3)目的意識がインサイト(洞察)を引き出す
    ①データを見る焦点が定まりやすい ②分析や深掘りの精度が上がる
    ③活用を想定した読み解き方になる
    【ワーク】同じデータでも目的意識が異なれば見方が変わることを実感する
講義
ワーク
  • 2.データの種類を判別する
    (1)量的データと質的データ
    ①量的データの特徴 ②質的データの特徴
    ③データを仕分ける4つの尺度~比例、間隔、順序、名義
    (2)構造化データと非構造化データ
    ①構造化データ ②非構造化データ ③半構造化データ
    (3)一次データと二次データ
    ①一次データ ②二次データ
    (4)その他のデータ分類
    ①フローデータとストックデータ ②連続データと離散データ
    ③ビッグデータとスモールデータ
    【ワーク】自社で扱うデータを様々な切り口で分類する
講義
ワーク
  • 3.データを解釈する
    (1)データから読み取れるもの
    ①ギャップ ②トレンド ③ばらつき ④パターン
    (2)データの代表値が意味するもの
    ①平均値 ②中央値 ③最頻値
    【ワーク】サンプルデータを使って代表値が意味するものを考える
    (3)データ同士の関係から読み取れるもの
    ①因果関係 ②相関関係 ③疑似相関
    (4)データの信頼性に影響を与えるもの
    ①外れ値と異常値 ②欠損値
    【ワーク】例示されたデータを見て、どのようなことが読み取れるかを考える
講義
ワーク
  • 4.データを分かりやすく見える化する
    (1)数量を比較したい
    ①棒グラフ ②レーダーチャート ③ワードクラウド
    (2)割合を見たい
    ①円グラフ ②積み上げグラフ ③ツリーマップ
    (3)変化を見たい
    ①折れ線グラフ ②面グラフ
    (4)関係性を見たい
    ①散布図 ②バブルチャート
    【ワーク】例示されたデータを見て、どのようなグラフを使った見える化が適切かを考える
講義
ワーク
  • 5.まとめ
ワーク

企画者コメントcomment

データの読み方にはコツがあります。ポイントを知ることで、素早くかつ本質をつかんだデータ読解ができるようになります。具体的なビジネスシーンを想定し、実践的なデータ読解スキルを伝えるための研修として本研修を企画しました。

スケジュール・お申込み
(オンライン型/来場型開催)schedule・application

注意事項

  • 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
  • カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

受講者の評価evaluation

研修評価

内容:大変理解できた・理解できた

96.7%

講師:大変良かった・良かった

95.3%

※2024年10月~2025年9月

実施、実施対象
2026年3月     6名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 目的意識を持ってデータを読み取り、今日学んだテクニックやグラフを、業務の試験データ整理に活かしていきたい。
  • 今回の学びを活かし、ギャップ・トレンド・ばらつき・パターンなど、データ読解の様々切り口でデータ読解をしていきたい。
  • データを見る際は、まず仮説を立てて、目的を意識するよう習慣をつけて、分析の質向上につなげていきたい。

実施、実施対象
2026年2月     5名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 業務で分析を行っているものの、データの定義など、ーから学び直せたのがとても有益でした。いつも使わないグラフや、あとは移動平均を使ってみたいです。
  • データの活用方法、データがら言えることなどは一つではなく複数見つけることができること、データの種類によって考え方や見方、見せ方に工夫がいることを学んだ。システム運用、管理の為のデータ整理等で活かしていく。
  • 社内にあるデータに対し、相関性を見出し、対策検討につなげるきっかけとしたい。また、目的を見据え、データを残す仕組みを考える。

実施、実施対象
2026年1月     7名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
85.7%
参加者の声
  • データの解釈は一つではないため、組織で意見を出し合うことが重要だと学びました。データの分類や種類による扱い方も理解できたので、今後活用していきたい。
  • まずは自業務で扱うローデータの種類を確認したい。また、日々の数値から示唆を得るための考え方を整理していきたいです。
  • データ読解の理解が明確になりました。日々扱うデータの種類や解釈を意識して、本研修で得た知識を実務に活かしていきたいです。

実施、実施対象
2025年12月     14名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
92.9%
講師:大変良かった・良かった
92.9%
参加者の声
  • データの見える化では平均値に頼りがちでしたが、用途に応じた各種グラフの活用が有効だと学びました。外れ値処理や視点に合わせたデータ修正も行い、分かりやすい分析につなげます。
  • データの見方は人それぞれ視点が異なると実感しました。データの種類や解釈を意識し、相手に伝わる資料作りに活かしていきます。
  • グラフやツールにとらわれず、目的を常に意識してデータを扱う重要性を学びました。必要な情報を見極め、過不足のないデータ収集と整理を実務で徹底します。
  • データの読解力や種類の判別、適切な解釈と見える化を業務に活かしていきます。目に見える数値から、価値ある新たな創造につなげていきます。
  • データ活用の目的を常に意識する重要性を学びました。提案や戦略に活かせる状態にするため学んだ手法での可視化を業務に取り入れていきます。

実施、実施対象
2025年10月     5名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
80%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 今後データを読む際は、とりあえず一瞬立ち止まって目的意識をもち読んでみる習慣をつけたいと思います。
  • 分析の方法や、効果的な可視化など、有益でした。早速日々の業務で活用したいと思います。
  • データ読解の基礎知識に触れ、データとの付き合い方について考えさせられました。データから読み取り行った推察をどう扱うか、情報や分析結果の取捨選択、重みづけなど活かしていきたいです。

実施、実施対象
2025年9月     11名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
81.8%
講師:大変良かった・良かった
81.8%
参加者の声
  • グループワークで、自分では考えつかなかった発想に出会えたのでとても良い機会だったと感じました。日ごろの業務でも、他の人の意見を取り入れ満足のいく業務を行えるように心がけていきます。
  • データの見せ方や読み解き方を学んだので、資料作成や分析業務に活かしていく。目的や傾向を掴んで分析していきたい。
  • データを良く分析して分かりやすいグラフの作成を行い業務に活かしたいと思います。目的を持つことで、具体的な狙いを付けたデータ分析を行います。
  • 目的を明確にした、情報収集を行うということを実践したい。データ分析にかかわらず、グラフはシンプルに分かりやすく作成する。
  • 目的意識をもったデータ収集を心掛け、売上分析、課題設定に役立てたい。相手にわかりやすい資料作りをしていこうと感じた。

実施、実施対象
2025年7月     4名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
75%
参加者の声
  • 目的を明確にし様々な視点でデータを読み解く意識を持つことで、価値ある情報発信ができるようにしたい。今までと違った見方、見せ方を意識する。

実施、実施対象
2025年3月     3名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
66.7%
参加者の声
  • これまで、分析を始める際の視点があいまいになってしまうことが多かったのですが、例えば平均値や中央値の活用方法や、トレンド、ギャップといった視点を得ることができたので、より多角的な分析ができるようになりそうだと感じています。
  • データを利用する業務ではないため、新たな視点が勉強できた。マーケティングをする事があれば学んだ概念を役立てたい。

お問合せ・ご質問

よくいただくご質問~お申込み方法や当日までの準備物など、公開講座について詳しくご説明

最新作・ニュース

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本研修の評価
内容をよく理解・理解
96.7
講師がとても良い・良い
95.3

※2024年10月~2025年9月

年間実績公開講座の年間実績
受講者数※1
開催数※1
講座数※2

WEBinsource
ご利用社数※2

※1 

※2 

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