AI入門講座

デジタル時代に必須の知識として、AIの基本から最新技術まで体系的に学ぶ

お問合せはこちら

内容・特徴
サンプル視聴
到達目標
収録内容
価格・ご購入

対象者

全階層

・AIの基礎知識を習得したい方

・業務にAIを導入・活用したい担当者の方

・最新のAI技術動向について知りたい管理職の方

よくあるお悩み・ニーズ

AIについて基本的な知識がなく、何から学べばよいか分からない
業務にAIをどのように活用できるのか具体例を知りたい
生成AIなど話題の技術について正しく理解したい
自社のDX推進にAIをどう取り入れるべきか判断材料が欲しい

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

サンプル動画

本動画では、AIの基本概念から最新技術まで体系的に解説します。AIとは何か、機械学習・深層学習・生成AIなどの技術的な違いを分かりやすく説明し、実際の活用シーンを豊富な事例で紹介します。画像認識、音声認識、自然言語処理、予測、異常検知など、様々な分野におけるAI活用法を学ぶことで、自社業務への応用イメージが具体的に描けるようになります。生成AIについては、メリットだけでなく懸念点も含めて解説するため、バランスの取れた理解が得られます。AIに関する基礎知識を短時間で効率的に習得したい方、最新のAI技術動向を体系的に理解したい方におすすめの内容です。

到達目標GOAL

①AIの基本概念と仕組みを理解する
②AIに使用される主要技術（機械学習、深層学習など）の違いを説明できる
③実社会におけるAIの活用事例を知り、自社での応用を考えられるようになる
④生成AIなどの最新技術の可能性と課題を理解する

収録内容DETAIL

収録時間: 00:26:47

研修プログラム
	内容
	１．AI（人工知能）とは（１）AIとは　■AIの定義と従来ITとの違い　■AIの歴史　■AI・IoT・ビッグデータ関連　■AIの職場への導入状況（２）生活に活用されるAIの事例　■日常生活でのAI活用例　■業務でのAI活用例
	２．AIに使用される技術（１）AIに使用される技術の大まかな分類　■機械学習（マシーンラーニング）　■深層学習（ディープラーニング）（２）機械学習（Machine Learning、マシーンラーニング）　■機械学習のプロセス　■教師あり学習と教師なし学習の違い（３）深層学習（Deep Learning、ディープラーニング）　■ニューラルネットワークの仕組み　■深層学習の構造（４）生成AI（Generative AI、ジェネレーティブAI）　■生成AIとは　■生成AI活用のメリット　■生成AI活用で懸念される点
	３．AIにできること（事例紹介）（１）画像認識　■カメラや画像データからの物体・文字識別の仕組み　■活用事例：店舗内設置カメラによる属性推定（２）音声認識　■音声をテキストに変換する技術　■活用事例：AIを活用したごみ出し自動電話音声対応（３）自然言語処理　■自然言語処理の基本概念　■活用事例：コミュニケーション支援サービス（４）予測　■過去データからのパターン学習による予測技術　■活用事例：加工図面からの見積もり予測（５）異常検知　■大量データからの異常パターン検出　■活用事例：部品の外観検査（６）探索　■膨大な選択肢から最適解を見つける技術　■物流業界や製造業での応用例（７）文書生成　■自然言語処理モデルによる文書作成　■文書要約・翻訳・質問応答の活用（８）画像生成　■画像生成AIの仕組みと特徴　■各業界での活用例（９）音声生成　■リアルな音声を自動生成する技術　■カスタマーサポートやエンターテインメントでの活用
	まとめ