AI活用の可能性と精度向上のポイント講座

AI活用の可能性と精度向上のポイント講座

ビジネスを変革するAI活用の基礎から、精度を高める実践的な手法まで体系的に習得する

対象者

  • 全階層

・AIの導入や活用を検討している方

・AI活用プロジェクトに関わる方

・データ分析の精度を向上させたい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • AIで何ができるのか具体的なイメージが持てない
  • AIの精度が上がらず、思ったような成果が得られない
  • データの扱い方や前処理方法が分からない
  • 過学習など機械学習の問題への対処法を知りたい

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

本動画では、AIの活用可能性と精度向上のポイントについて体系的に学びます。画像認識や音声認識、自然言語処理、データ分析といったAIの主要技術について、具体的な事例を交えながら解説します。さらに、AI精度を高めるために重要な機械学習の基本手法から、データの質と量の考え方、前処理の技術、特徴量エンジニアリングなど実践的なノウハウを学びます。過学習の問題や適切なバリデーション手法についても詳しく触れ、実装時の注意点まで網羅。AIプロジェクトを成功に導くための知識とスキルを、事例ベースで習得できる内容となっています。AI初心者から実務者まで、幅広い層におすすめの講座です。

到達目標GOAL

  • ①AIの主要技術(画像認識・音声認識・自然言語処理・データ分析)の活用可能性を理解する
  • ②機械学習の基本的な手法とアルゴリズムの違いを把握する
  • ③データの量と質、前処理の重要性を理解し、実践できるようになる
  • ④過学習の問題点を理解し、適切な評価と実装方法を習得する

収録内容DETAIL

研修プログラム
内容
  • 1.AIができること
    (1)画像認識
    (2)音声認識
    (3)自然言語処理
    (4)データ分析と予測
  • 2.AIの精度を高めるポイント
    (1)機械学習とは
    (2)データの量と質
    (3)データ前処理の重要性
    (4)特徴量と特徴量エンジニアリング
    (5)過学習とバリデーション
    (6)評価と実装

動画のフル視聴も可能です!

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  • ②視聴される⽅のメールアドレス
  • ③希望の視聴期間(視聴開始日・視聴日数)

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