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【データリテラシーシリーズ】R入門

Rプログラミングを使ったデータの読み込み・抽出から可視化の仕方まで、Rの基本を講師がわかりやすく解説！

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内容・特徴
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研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

サンプル動画

DX時代において、Pythonと並んで、データサイエンスの分野で人気のあるプログラミング言語のひとつが「R」です。RもPython同様、統計解析や機械学習のアルゴリズムが豊富で、データサイエンス分野に携わる人なら、ぜひ少しでも触っておいて欲しいプログラミング言語です。「RとPythonを比較するとどちらが良いか？」という議論もありますが、どちらも良いところがあります。中でもRはPythonと比べて様々な統計解析ライブラリが用意されているのが特徴です。この動画では、Rプログラミングの基礎的な内容から、データの読み込み方法、簡単な可視化の仕方までを押さえていきます。

到達目標GOAL

①基本的なデータ構造であるベクトルを理解する
②条件分岐や繰り返し処理の書き方を理解し、プログラミングできる
③関数の書き方を理解し、プログラミングできる
④データの読み込みから、データ抽出、簡単な可視化方法を理解し実行できる

動画の仕様SPECIFICATION

商品コード

商品No.DMX60601

テスト

なし

その他

本コンテンツは、株式会社データミックスが制作しております。

動画データ以外にも下記を含めて納品いたします。
・インストールマニュアル
・コード

登壇講師TRAINER

堅田洋資 | Yosuke Katada（代表取締役社長・データサイエンティスト）

データサイエンティスト育成スクールを運営するデータミックスの代表。これまで数百人以上の社会人に対して、データサイエンスの教育を行ってきた。その他、大企業からベンチャーまでデータ分析プロジェクトの支援、データ分析チームの立ち上げの支援を行う。データミックスの創業前は、ニュースアプリベンチャーでデータサイエンティスト、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。

＜学歴＞

・University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
・一橋大学商学部卒業（統計学・データサイエンス専攻）

収録内容DETAIL

収録時間: 01:44:05

プログラム
	内容
	■R入門（１）アジェンダ（２）イントロ（３）RとR Studioについて（４）R Studioの使い方（スライド）（５）ベクトルに慣れよう（６）統計量を計算してみよう（７）ブートストラップ法（８）サンプリング（９）繰り返し処理（１０）ブートストラップ法で平均値の分布を描こう（１１）【演習】ブートストラップ法で相関係数の分布を描こう（１２）関数で処理を汎用化させる（１３）データフレームと可視化（１４）CSVファイルを読み込む（１５）データを抽出する（１６）データを可視化する（１７）R入門のまとめ