ＡＩＯ・ＬＬＭＯで成果につなげるWebマーケティング戦略｜問合せ6,000件を獲得する、生成ＡＩ時代のWeb集客手法

ＡＩ検索の普及とユーザー行動の変化

従来の検索エンジンは「検索結果からクリックしてサイトに訪れる」という行動が主流でした。しかし、ＡＩによる要約回答やチャット型検索の普及により、ユーザーは「サイトを訪問せずに情報を得る」ようになっています。結果として、多くの組織でＰＶやセッション数が減少し、これまでの集客モデルが通用しなくなってきています。

コンテンツの質より、「推奨されるかどうか」が鍵

ＡＩ時代においては、ただ専門的で正確な記事を書くことだけでは十分ではありません。ＡＩや検索システムが「推薦するに値するコンテンツ」と認識するかどうかが重要になっています。つまり、ＡＩに選ばれる記事作成が新たな基準になりつつあります。

＜ToDo例＞

• 自社サイトのアクセス解析を確認し、ＰＶやセッション数の推移を把握する
• ＡＩ検索からの流入を想定し、要約されても価値が伝わる記事構造にする
• 「ＡＩに引用されやすい一文」を意識して記事内に配置する

ＡＩＯ／ＬＬＭＯの本質を理解する

近年注目されているのが「ＡＩＯ（Artificial Intelligence Optimization）」と「ＬＬＭＯ（Large Language Model Optimization）」です。これは従来のＳＥＯに代わる考え方で、ＡＩや大規模言語モデルに適切に取り上げられるための工夫を意味します。単なる検索順位対策ではなく、ＡＩがどのように情報を解釈し、要約・推薦するかを意識した記事設計が求められます。

ただし、最終的に記事を読むのは人間であることは忘れてはいけません。どれだけＡＩに推奨される工夫を凝らしても、読者が理解できなければ意味がありません。つまり、ＡＩＯ／LＬＭＯのポイントを押さえつつも、文章や構成は「人間に分かりやすく伝えること」を軸に設計することも重要です。

具体的には、情報の優先順位を整理し、見出しや段落構成を論理的に作り、要点を明確にすることです。ＡＩに最適化された記事は、結果として読者にとっても読みやすく理解しやすい記事になります。ＡＩＯ／LＬＭＯは単なる技術対策ではなく、「読者に伝わる記事設計」をより精緻にするための手段と考えると分かりやすいでしょう。

Ｅ-Ｅ-Ａ-Ｔ（経験・専門性・権威性・信頼性）の強調

ＡＩは多くの情報を集約しますが、ありふれた内容は埋もれてしまいます。だからこそ、独自のデータや実績、専門家の知見を盛り込むことが重要です。

Google等の検索エンジンの評価基準として特に重視しているのが、Ｅ-Ｅ-Ａ-Ｔ（経験・専門性・権威性・信頼性）です。これらを記事内容に積極的に盛り込むことで評価を高めることができます。さらに、見出しタグや構造化データを適切に用い、ＡＩや検索エンジンが情報を正しく解釈できるように設計することもプラスに働きます。

＜ToDo例＞

• 記事に執筆者の専門性や実績を明記し、信頼性を高める
• サイト全体で一貫してＥ-Ｅ-Ａ-Ｔを示すコンテンツ設計を行う
• h1・h2・h3タグを整理し、論理構造が明確なＨＴＭＬを意識する
• ＦＡＱやパンくずリストなどの構造化データを導入し、ＡＩに認識されやすい形にする

人間のアイデア×ＡＩが作るドラフト×人間の編集と検証

記事作成では、最初の骨子やアイデアは人間が出すのがポイントです。ＡＩは膨大な情報を整理したり文章の骨格を作るのが得意ですが、ゼロから深い知識や面白い記事を生み出すのは苦手です。専門性や読者が本当に知りたい観点を補うのは、今の段階では人間にしかできません。

例えば、ＡＩに少数の具体例（サンプル）を示して、そのスタイルやパターンに沿った出力を促す「Few-shotプロンプティング」の手法を使うと、少ないサンプルからＡＩに具体的な下地を作らせることができます。具体的には、過去の記事例や成功したタイトル・見出しをＡＩに提示して「こういう方向で書いてほしい」と指示することで、ＡＩがそのスタイルや構成に沿った初稿を生成します。

人間のアイデア＋Few-shotプロンプティング＋ＡＩの効率化を組み合わせることで、独自性と実務的価値を両立させた記事を作れます。

読者が「すぐ使える」知識を意識する

記事の読者は、抽象的な理論ではなく、明日から業務で活用できる知識を求めています。たとえば「ＡＩ時代のWeb戦略を考える」だけでなく、「ＡＩ検索に選ばれるためのタイトル設計」「問い合わせにつながる記事構成」など、具体的な行動につながる視点を盛り込むことが大切です。

＜ToDo例＞

• 記事作成のアイデアは自分で考え、肉付けやドラフト作成をＡＩに依頼する
• 実際の現場事例や独自のデータを必ず１つ以上追加する
• 記事を公開する前に「読者にとって実務的に役立つか」を第三者に確認する

「課題解決」を示すタイトルとリード文

ユーザーは必ずしも、Web記事の本文を全て読むわけではありません。記事の価値のほとんどは、タイトルとリード文、そして見出しにかかっているといっても過言ではないでしょう。

ユーザーは検索段階で具体的な課題を抱えています。タイトルやリード文で「自分の課題が解決されそうだ」と感じてもらえることが、記事を読んでもらう第一歩です。抽象的な表現ではなく、課題を直球で表現することが効果的です。

見出しを「行動」に結びつける

記事を読んで知識が得られても、行動に移せなければ意味がありません。各セクションの見出しで、「即実行できる」アクションを提示することが重要です。曖昧な言葉で要約するのではなく、見出しはビビッドで具体的な文言である必要があります。また、読者が自然と相談や問い合わせを考えられるよう、記事の最後では明確に相談窓口やサービスを提示することも欠かせません。

＜ToDo例＞

• タイトルには必ず「解決策」や「成果」がイメージできる言葉を入れる
• 各見出しの最後に「実務でどう使えるか」を簡潔に記載する
• 記事の末尾に問い合わせへの導線を配置する

対象者

• マーケティング、Web制作の責任者・担当者の方
• 広報・ＰＲ活動を主業務とされている方
• 組織の経営層など、マーケティング戦略を立案する立場の方

到達目標

• ゼロクリック検索時代に適応したWeb戦略を設計できる
• ＡＩを活用した効率的なコンテンツ制作スキルを習得する
• ユーザー第一、かつＡＩ最適化の両立を実践できる

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