【役員・経営層向け】AI・デジタル投資の意思決定講座～何に投資し、何をやめるかを見極める

【役員・経営層向け】AI・デジタル投資の意思決定講座～何に投資し、何をやめるかを見極める

「工数が3割減りました」は、経営数字のどこに現れるのか。投資判断の物差しを持つ

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  • 部長・経営層

対象者

・AI・デジタル投資の判断を求められる立場にある方

・現場からの報告を、経営数字に結びつけて評価できるようになりたい方

・継続すべき施策と見直すべき施策を見極めたい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • AI投資の効果を経営としてどう評価すればよいのか、判断基準を持ちたい
  • 現場から効率化の報告は上がってくるが、業績にどう結びつくのか見えず不安だ
  • 実証段階で止まっているプロジェクトを、続けるか止めるか判断できずに悩んでいる
  • 限られた予算を、どの領域に配分すべきか見極めたい

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

AIへの投資判断を迫られる場面は増える一方で、その効果を経営として評価する物差しは十分に整備されていません。「業務時間が3割減りました」という現場報告が、損益にどう表れるのかを説明できないまま、予算だけが継続しているケースも見受けられます。本講座では、投資の類型別の評価指標、現場報告の読み解き方、そして最も判断が難しい撤退基準の設定方法を解説します。ツールの使い方や技術的な内容には一切触れず、経営として何を決めるべきかに絞って構成しています。多忙な役員・経営層の方にも短時間でご視聴いただける動画です。

到達目標GOAL

  • ①AI投資を3つの類型に分類し、それぞれに適した評価指標を設定できるようになる
  • ②現場からの効率化報告を、経営数値への影響に翻訳して評価できるようになる
  • ③実証段階で止まる構造的な原因を把握し、判断のタイミングを見極められるようになる
  • ④撤退基準を事前に定義し、継続と中止の意思決定を下せるようになる

収録内容DETAIL

研修プログラム
内容
  • １．AI投資を経営としてどう捉えるか
    （１）投資の3類型　～コスト削減型・売上創出型・リスク低減型
    （２）類型ごとに見るべき指標が異なる理由
    （３）他社事例をそのまま持ち込むことの危うさ
  • ２．現場報告の読み方
    （１）「効率化した」が損益に現れない理由
    （２）削減された時間はどこへ行ったのか
    （３）経営として確認すべき問い
  • ３．続けるか、やめるかの判断
    （１）実証段階で止まるプロジェクトの構造的原因
    （２）撤退基準を事前に決めておく意味
    （３）やめる判断に伴う社内の抵抗をどう扱うか
  • ４．内製と外注の方針を定める
    （１）自社に残すべき機能はどこか
    （２）外部に依存することのリスクとメリット
    （３）人材への投資をどう位置づけるか
  • ５．3年後から逆算する
    （１）業界ごとの競争環境の変化
    （２）今期の判断が将来に与える影響
    （３）経営として示すべき方針
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