因果推論講座~原因と結果を見抜き、意思決定に活かす

因果推論講座~原因と結果を見抜き、意思決定に活かす

データに潜む「相関」と「因果」を見極め、根拠ある意思決定につなげる手法を学ぶ

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対象者

  • 全階層

・データに基づいた意思決定や施策の効果検証を行いたい方

・施策の成果を統計学的な根拠をもって説明できるようになりたい方

・相関と因果の違いを正しく理解し、分析の精度を高めたい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 感覚や経験則ではなく、データの裏付けをもって意思決定したい
  • 施策やキャンペーンの効果を、適切に検証する方法が分からない
  • 相関関係と因果関係を混同して、誤った判断をしてしまわないか不安
  • A/Bテストや効果測定の理屈を体系的に学んでおきたい

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

ビジネスの現場では、「この施策に効果があったのか」「売上が伸びた原因はどこにあるのか」を見極める場面が数多くあります。本講座では、原因と結果の関係を統計学的に分析する「因果推論」の基本的な考え方と代表的な手法を解説します。まずは「相関関係」と「因果関係」の違い、因果関係を証明するうえで欠かせない「反事実」の概念から押さえ、続いてランダム化比較試験(A/Bテスト)、差分の差分析、回帰不連続デザイン、マッチング法という4つの代表的な手法を、ビジネスの具体例を交えて学んでいきます。データを根拠とした意思決定を行いたい方や、施策の効果検証に携わる方に最適な内容です。

到達目標GOAL

  • ①因果推論の考え方と、ビジネスにおける意義を理解できる
  • ②相関関係と因果関係の違い、「反事実」の考え方を説明できるようになる
  • ③ランダム化比較試験・差分の差分析・回帰不連続デザイン・マッチング法の概要を理解できる
  • ④各手法を使い分けて、施策の効果検証や意思決定に活かせるようになる

収録内容DETAIL

研修プログラム
内容
  • 1.はじめに
    ・因果推論とは
    ・相関関係
    ・相関関係と因果関係
    ・因果関係を証明するための反事実
  • 2.ランダム化比較試験(RCT)
    ・ランダム化比較試験
    ・ビジネスにおけるランダム化比較試験(A/Bテスト)
    ・ランダム化比較試験を行うポイント
    ・統計学的検定
  • 3.差分の差分析
    ・時系列による因果推論
    ・差分の差分析とは
    ・差分の差分析のポイント
  • 4.回帰不連続デザイン
    ・回帰分析
    ・回帰不連続デザイン
    ・回帰不連続デザインのポイント
  • 5.マッチング法
    ・マッチング法とは
    ・マッチング法の考え方
    ・マッチング法のポイント
  • 【参考】因果推論用語集

動画のフル視聴も可能です!

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