・データに基づいた意思決定や施策の効果検証を行いたい方
・施策の成果を統計学的な根拠をもって説明できるようになりたい方
・相関と因果の違いを正しく理解し、分析の精度を高めたい方
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・データに基づいた意思決定や施策の効果検証を行いたい方
・施策の成果を統計学的な根拠をもって説明できるようになりたい方
・相関と因果の違いを正しく理解し、分析の精度を高めたい方
ビジネスの現場では、「この施策に効果があったのか」「売上が伸びた原因はどこにあるのか」を見極める場面が数多くあります。本講座では、原因と結果の関係を統計学的に分析する「因果推論」の基本的な考え方と代表的な手法を解説します。まずは「相関関係」と「因果関係」の違い、因果関係を証明するうえで欠かせない「反事実」の概念から押さえ、続いてランダム化比較試験(A/Bテスト)、差分の差分析、回帰不連続デザイン、マッチング法という4つの代表的な手法を、ビジネスの具体例を交えて学んでいきます。データを根拠とした意思決定を行いたい方や、施策の効果検証に携わる方に最適な内容です。
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動画のフル視聴も可能です!
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営業担当より、ご提案資料やお⾒積書をご案内いたします。
データに潜む「相関」と「因果」を見極め、根拠ある意思決定につなげる手法を学ぶ