【全社員向け】AIトラブル事例に学ぶリスク管理講座～実際に起きた失敗から、組織の守り方を学ぶ（ケーススタディ・確認テスト付き）

【全社員向け】AIトラブル事例に学ぶリスク管理講座～実際に起きた失敗から、組織の守り方を学ぶ（ケーススタディ・確認テスト付き）

知っていれば防げた。実際の失敗から自社のリスクを先回りする

  • 全階層
  • 管理職層

対象者

・生成AIを業務で利用しているすべての方

・部門のリスク管理を担う管理職の方

・社内研修の教材をお探しの人事・教育担当の方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 他社でどんなトラブルが起きているのかを知りたい
  • 自社でも起こり得るのか、具体的に考える機会がほしい
  • 研修で使えるワーク付きの教材を探している
  • 社員の理解度を測定できる仕組みがほしい

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

サンプル動画

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生成AIのリスクは、抽象的に説明されても自分ごとになりにくいものです。本講座では、実際に報道された事例を含む4つのケースを題材に、何が起きたのか、どの段階で防げたのかを具体的に確認していきます。各ケースには設問を用意しており、視聴しながら自部門に置き換えて考えられる構成です。グループ討議の題材としてもご利用いただけます。後半では、自部門のリスクを洗い出すシートを使い、対策の優先順位づけまで進めます。確認テスト10問付きで、受講後の理解度測定にも対応しています。

到達目標GOAL

  • ①情報漏えい・誤情報・権利侵害など、類型別のトラブル発生パターンを理解する
  • ②各事例について「どの段階で防げたか」を特定し、自組織の弱点に気づける
  • ③自部門で起こり得るリスクを洗い出し、対策を具体化できる
  • ④確認テストにより、理解度を客観的に測定できる

収録内容DETAIL

収録時間: 00:49:16

研修プログラム
内容
  • １．AIトラブルはなぜ起きるのか
    （１）トラブルの類型と、共通する構造
    （２）「個人の注意不足」で片づけない
  • ２．ケースから学ぶ　～何が起きたのか
    （１）業務情報の入力による情報流出
    （２）実在しない判例を引用した書面
    （３）既存キャラクターに類似した販促物
    （４）チャットボットの誤案内と企業の責任
  • ３．ケースを自分ごとに変える
    （１）どの段階で防げたかを特定する
    （２）自部門で起こり得る場面に置き換える
    （３）グループ討議の進め方
  • ４．自部門のリスクを洗い出す
    （１）業務の場面ごとにリスクを特定する
    （２）発生可能性と影響度で優先順位をつける
    （３）対策を具体的な行動に落とし込む
  • ５．組織として守りを固める
    （１）ルール・環境・教育の3点をそろえる
    （２）禁止がシャドーAIを招く理由
    （３）確認テストで理解度を測る
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