Excelではじめる意思決定のためのビジネスデータ分析（２日間）

AI・RPA

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

No. DTMX0001

23/09/01 更新

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研修内容・特徴
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
受講者の評価

対象者

新入社員
若手層
中堅層
リーダー層
管理職層

・普段Excelで簡単な集計をしているが、Excelで統計解析を使った分析を取り入れたい方
・示唆のある分析がなかなかできずに困っている方
・今後、データサイエンスやAIを本格的に学びたい方

【想定知識レベル】
・社会人経験が1年以上
・ Excelでピボットテーブル、関数（sum、average, vlookup等）を使った集計やデータ加工を行ったことがある

【準備物など】
・本研修はＰＣを使用する研修です。
・具体的な準備物については、お申し込み後に別途ご案内いたします。

研修内容・特徴outline・feature

ビジネス実務において、日々Excelでデータを分析してレポートしている方は多いと思います。しかし、多くの場合、単純な集計に留まってしまい、特に示唆を出せず、上司から「ふーん」という反応しか得られないことも少なくないのではないでしょうか？自信を持って、ビジネス課題に対して示唆を出せる分析をできている人は意外と少ないものです。

この講座は、普段Excelで分析を行うことがある、今後データ・ドリブンに意思決定をしていきたいビジネスパーソン向けのトレーニングです。特に、どのようにビジネス課題を整理し、仮説構築および仮説検証のためのデータ分析の進め方・思考プロセス、仮説検定や回帰分析といった統計解析手法を学んでいきます。また、学んだ思考プロセスや統計解析をどのように実務で使いこなすのかを、ある食品メーカーのケースを通じて体得します。

・データ分析に必要な「具体的思考プロセス」とは？
・ビジネス課題を整理するためのフレームワーク（KPIツリー、カスタマージャーニー）
・統計学入門 - 確率分布
・統計学入門 - 仮説検定
・因果推論入門（ABテスト）
・回帰分析
・総合演習: 「経営危機にある食品メーカー」

主催団体organizer

本コースは、株式会社データミックスが主催しております。

研修プログラムprogram

研修プログラム例
	内容（１日目）	手法
	【1日目】データ分析に必要な思考プロセスとフレームワークを学ぶ - KPIツリー - カスタマージャーニー - 仮説構築のポイント - データ分析のプロセス - 平均・中央値・分散・標準偏差 - 確率分布 - 仮説検定（t検定、カイ二乗検定） - ABテスト【到達目標】・データ分析に必要な思考プロセスと重要なフレームワークを学習し、分析のアウトプットを練ることができる・差が偶然かどうかを結論付ける「仮説検定」という統計解析手法の理論とExcelでの実行方法を学び、実務の問題に適用できる	講義ワーク
	内容（２日目）	手法
	【2日目】具体的思考プロセスを実務で使えるようにする - 共分散 - 相関分析 - 回帰分析 - 決定係数 - 多重共線性、モデル選択 - 総合演習【到達目標】・売上に影響を与えるファクターを分析する手法として「回帰分析」という統計解析手法を理論およびExcelでの実行方法を学ぶ・Day1で学習した「具体的思考プロセス」および統計手法をどのように実務で適用するのかを体得する	講義ワーク

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進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。