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IoT入門研修～Raspberry Piで「見えないデータ」を可視化する（２日間）

IT基礎

IoT入門研修～Raspberry Piで「見えないデータ」を可視化する（２日間）

ラズベリーパイとPythonを用いて、IoT活用の第一歩を踏み出す

No. 6068205

対象者

  • 新入社員
  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職層

・プログラミングの経験がない方
・組込みソフトウェア開発を体験したい方
・機器をネットワークに接続し、リアルタイムでデータを収集・管理したい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • IoTを導入するにあたり、一度実際に技術を体験してみたい
  • 自社内でIoTシステムを取り入れているが、社内の認識に差がある
  • IoTへの理解を深め、業務フローや製造ラインの改善を考えたい

研修内容・特徴outline・feature

手のひらサイズのマイコンであるRaspberry Piを使用して、IoT活用を体験する研修です。IoTやプログラミング言語などの基礎知識を学んだ後、温湿度データをミニLEDモニターに出力するというテーマでプログラムの開発を実践します。

システム開発ではPythonというプログラミング言語を使用しますが、初心者の方を想定しているためその知識がなくても問題ありません。IoTの活用事例にも触れ、より具体的に自組織への活用を考えられるようになることを目指します。

＊この研修ではPCを使用します＊

研修会場にノートPCとRaspberry Pi Pico Wをご用意しております
※ご持参されたPCのご利用はできません
※Raspberry Pi Pico Wはお持ち帰りいただけません

到達目標goal

  • ①IoTの特徴と技術を理解する
  • ②Raspberry Piでシステムを開発できる
  • ③どのような場面でIoTを活用できるか考えられる

研修プログラムprogram

１日目
内容
手法
  • １．ＩｏＴの基礎と仕組み
    （１）ＩｏＴとは
    （２）ＩｏＴの構成要素
    （３）ＩｏＴの基本構造
    （４）ＩｏＴデバイス活用の注意事項
    （５）業務への活用方法
    【ワーク】身近な業務からどのようなデータが取れるかを考える
講義
ワーク
  • ２．Pythonとは
    （１）Pythonの特徴
    （２）Pythonを学ぶメリット
    （３）Ｐｙｔｈｏｎによる業務自動化例
    （４）２日間の研修のゴール
    （５）アルゴリズムとは
    （６）アルゴリズムの３つの基本形
講義
ワーク
  • ３. Python基本文法
    （１）Visual Studio Codeとは
    （２）画面に文字を表示する～プログラミング学習の第一歩
    （３）数値の計算　～基本的な演算子を学ぶ
    （４）変数～データを管理する最も基本的な方法
    （５）データ型～全てのデータには「型」がある
    （６）リスト～複数の値を管理する方法①
    （７）辞書～複数の値を管理する方法②
    （８）条件分岐～条件に応じて、実行する処理を変える
    （９）繰り返し処理～ｆｏｒ文
    【ワーク】繰り返しと条件分岐を組み合わせる
    （１０）エラー発生時の対応～エラー解決力を高める
    【ワーク】プログラムに存在するエラーを解決する　
    （１１）繰り返し～Ｗｈｉｌｅ文
    （１２）関数～複数の処理をまとめて実行してくれる便利ツール①
    （１３）メソッド～複数の処理をまとめて実行してくれる便利ツール②
    （１４）関数の定義～ユーザー定義関数を作成する
講義
ワーク
２日目
内容
手法
  • １．Ｐｙｔｈｏｎ基本文法の復習とレベルアップ
    （１）データの表示方法
    （２）データの記憶方法
    （３）データの処理方法
講義
ワーク
  • ２．Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉとは
    （１）Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉとは
    ①Raspberry Piシリーズ
    ②Raspberry Pi Picoシリーズ
    （２）Ｐｉｃｏ　Ｗの見た目と機能
    （３）Ｐｉｃｏ　Ｗと電子部品のつなぎ方
    （４）Ｐｉｃｏ　Ｗをセットアップする
講義
ワーク
  • ３．電子回路の基礎
    （１）電子回路とは
    （２）電圧、電流、抵抗
    （３）回路の基本ルール
    （４）回路は水路に例えられる
    （５）電子部品を取り扱う際の注意点
講義
ワーク
  • ４．Ｐｉｃｏ　Ｗを動かしてみる
    （１）ＬＥＤを光らせる
    【ワーク】配線とＬＥＤの点灯時間を変更する
    （２）配線の際の注意点
    （３）スライドスイッチで電源のＯＮ／ＯＦＦを制御する
    （４）スピーカー
    【ワーク】スピーカーから様々な音を出す
    （５）３色ＬＥＤで様々な色の光を出す
講義
ワーク
  • ５．目に見えないデータを取得する
    （１）液晶モニター（ＬＣＤ１６０２）
    （２）温湿度センサー（ＤＨＴ１１）　
講義
ワーク
  • ６．ネットワーク上に温湿度データを送信する
    （１）Raspberry Pi Pico WをWi-Fiに接続する
    （２）Webブラウザで温度データを表示する
    【参考】温湿度データをPandasとmatplotlibで分析する
講義
ワーク

企画者コメントcomment

お客さまからのIoTシステムへの理解を深めたいというご要望をもとに、本研修を開発しました。IoTシステムを活用することで、異常検知など、ネットワークを利用したリアルタイムでのデータの収集・管理が可能です。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

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注意事項

  • 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
  • カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

キャンセルやお申込みの期日はオンライン型開催と来場型開催で異なります、ご注意ください

受講者の評価evaluation

実施、実施対象
2025年9月　　　　　3名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 現場へのＩＴ導入による課題解決の実現を目指したい。
  • 自身の業務であるテスト自動化に役立てたい。

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