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Power BI Desktop応用研修～M言語とDAX関数を使いこなす

AI・RPA

Power BI Desktop応用研修～M言語とDAX関数を使いこなす

データ整形、データモデルの最適化、レポート画面の作成スキルをレベルアップする

No. 6960507 9909196

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職層
  • 部長・経営層

・各種データの集計作業やレポート作成業務を定期的に行っている方
・Power BI Desktopを使用してデータ分析を行っている方

よくあるお悩み・ニーズ

  • Power BI Desktopの使い方を学んだが、まだ業務では活用できていない
  • Power BI Desktopでのレポート作成をより効率的に行いたい
  • Power BI Desktopで効率化できる業務を増やしたい

研修内容・特徴outline・feature

データ分析業務・レポート作成業務を効率化できるPower BI Desktopの応用的な活用方法を学べる研修です。Power BI Desktopをより活用するためには、Ｍ言語・ＤＡＸ関数でのデータ整形、データモデル（リレーションシップ）の最適化、レポート画面の見やすさの３点を意識することが大切です。ワークでは列のデータが増える横持ちデータの整形や、リレーションシップを誤って設定したデータモデルの最適化など、困りがちなパターンを扱い、業務で活用するためのスキルを磨きます。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
※研修内でPower BI Desktop（無料版）を使用します。事前にご準備をお願いします

到達目標goal

  • ①M言語・DAX関数を用いたデータ整形方法を理解している
  • ②スタースキーマを意識したデータ構造をイメージできる
  • ③レポートの書式設定を活用し、直感的に理解できるレポートが作成できる

研修プログラムprogram
内容
手法
  • １．はじめに
    （１）Power BI Desktop機能のおさらい
    （２）レポート化に困るデータ
    ①横持ちのデータ
    ②セルが結合されているデータ
    ③ユーザー定義が設定されているデータ
    （３）ゴールイメージの確認
講義
  • ２．M言語を活用したデータ整形
    （１）M言語の仕組み
    （２）データの値をもとに処理を分ける
    （３）2つ以上の条件をもとに処理を分ける
    （４）データ型を変換する
    （５）不要な列を削除する
    （６）フォルダごとデータを取り込む
    【ワーク】M言語を用いて複数の条件分岐を設定する
講義
ワーク
  • ３．DAX関数を活用したデータ整形
    （１）DAX関数の仕組み
    （２）DAX関数の活用場面
    ①テーブルビュー（クエリエディタ）
    ②レポートビュー
    （３）新たなテーブルを作成する
    （４）カレンダーテーブルを作成する
    【ワーク】カレンダーテーブルにデータを紐づけて日本語で表示させる
講義
ワーク
  • ４．リレーションシップとデータの最適化
    （１）更新しやすいリレーションシップの仕組み
    ①スタースキーマ
    ②スノーフレークスキーマ
    （２）クロスフィルタリングの仕組みを理解する
    【ワーク】テーブルを整形し、リレーションシップを最適化する
    【ワーク】データが連携していないレポートを修正する
講義
ワーク
  • ５．書式設定を活用したレポート画面の作成　
    （１）グラフに表示する情報を追加する
    （２）クイックメジャーでデータを集計する
    （３）グラフの順番、色を自由自在に並び替える
    （４）テーマを活用してレポートの見た目を一段引き上げる
    【ワーク】顧客アンケ―トをもとに会員数を予測するレポートを作成する
    【参考】レポート作成を効率化するテクニック
講義
ワーク
  • ６．まとめ
    【ワーク】本日学んだことを振り返る
ワーク

企画者コメントcomment

Power BI Desktopはデータの整形から可視化・分析まで行える強力なツールです。実業務で使用されているデータの中には、月ごとに列が増える横持ちのデータやユーザー定義が設定されたデータなど、そのままではPower BI Desktopで使用することができないものも多く存在します。本セミナーでは、そのままでは活用が難しいデータに対しPower BI Desktopを使用する方法を学ぶことで、業務への活用を促します。

スケジュール・お申込み
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受講者の評価evaluation

実施、実施対象
2025年10月　　　　　5名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
80%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • Power BIを使ってグラフを作成する際の、複雑な計算式やデータ準備が必要になる場合に役立つと思いました。
  • Power BIを利用して、より効果的なレポートを作成していきたい。
  • アンケート集計や人事情報管理の業務に活用していきたい。
  • 分析用データを効率的に成形して、実務に役立てたい。

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