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【ＡＩと働く】問題解決研修～ビジネス上の課題をＡＩで効率よく解決する

ＡＩ・生成ＡＩ・ＲＰＡ

人間の思考力とＡＩをかけ合わせ、悩ましい問題でも前に進めていく

No. 2100013 9906132

26/03/16 更新

研修内容・特徴
お悩み・ニーズ
到達目標
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
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対象者

若手層
中堅層
リーダー層

・組織やチームの実務担当者、中核メンバー
・現場の業務改善や生産性向上に取り組んでいる方、プロジェクトリーダー

よくあるお悩み・ニーズ

考えているつもりでも、問題が前に進まず停滞感がある
課題を設定する際に、客観的な視点が抜けやすい
ＡＩを補助ツールとしてもっと活用し、業務推進につなげてほしい

研修内容・特徴outline・feature

問題解決のプロセスにおけるＡＩの活用法をワークで実践しながら身につける研修です。ＡＩ時代に求められる問題解決力を整理したうえで、問題の発見から解決策・計画の策定まで、流れに沿って基本手法をおさえていきます。ワークを通じてＡＩが得意とする領域や任せ方の理解を深め、問題解決の質・スピードを向上させることを目指します。

＊本研修では、ＰＣおよび生成ＡＩを使用します＊
※ChatGPT、Copilot、Geminiなどの対話型生成ＡＩであれば、どちらでも受講できます

到達目標goal

①時代に合った問題解決の考え方を理解する
②問題解決の各ステップでのＡＩの使いどころを把握する
③ＡＩを活用し主体的に問題解決に取り組み、そのサイクルを回せるようになる

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．ＡＩ時代に求められる問題解決力とは【ワーク】時間をかけた割に、前に進まなかった問題を振り返る（１）従来の問題解決を振り返る（２）ＡＩが現代にもたらす恩恵（３）人間に求められる３つの力	講義ワーク
	２．問題とは何か（１）問題解決においての問題（２）問題とは事実をあらわす言葉（３）問題解決への取り組みが「課題」	講義
	３．ＡＩと共に問題を解決する（１）問題解決の基本的な流れ（２）ＡＩと人間の役割認識　①解決を目指す主体は「人間」　②網羅的な思考は「ＡＩ」（３）問題解決の具体的な手順	講義
	４．問題の発見（１）６つの視点による問題発見【ワーク】６つの視点から現在の業務を分析する（２）日常の「違和感」からの問題発見（３）他者との協働による問題発見	講義ワーク
	５．現状把握・調査（１）現状把握の手法～数値化（２）数値を見やすく整理する～図表の種類（３）整理した内容から新たな問題を発見する	講義
	６．問題の整理（１）解決すべき問題の優先順位付け（２）あるべき姿を設定する【ワーク①】解決すべき問題について、あるべき姿を設定する【ワーク②】あるべき姿と現状のギャップを、ＡＩと数値化する	講義ワーク
	７．真因追求（１）特性要因図（２）ロジックツリー（３）連関図法【ワーク③】学んだ手法を活用して、問題の真因を探る	講義ワーク
	８．解決策の策定（１）解決策をＡＩと検討する【ワーク④】ＡＩを使い、真因を踏まえた解決策を洗い出す（２）適切な解決策を選択する	講義ワーク
	９．行動計画策定・実施（１）行動計画策定のポイント（２）進捗をＡＩに確認してもらう（３）組織内に共有する	講義
	10．まとめ	ワーク

企画者コメントcomment

生成ＡＩに困りごとを投げかけると、想定を上回る回答をすぐに得られることがあると思います。その一方で、期待外れの回答に振り回され、かえって時間を費やしてしまったという方も少なくないのではないでしょうか。本研修は、ＡＩに任せる部分と人間が担う部分を切り分けることを重視しました。問題解決の進め方そのものを見直しつつ、「ＡＩと共に進める手法」を習得してもらえるよう設計しました。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

来場型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

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カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

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	内容	手法
	１．ＡＩ時代に求められる問題解決力とは【ワーク】時間をかけた割に、前に進まなかった問題を振り返る（１）従来の問題解決を振り返る（２）ＡＩが現代にもたらす恩恵（３）人間に求められる３つの力	講義ワーク
	２．問題とは何か（１）問題解決においての問題（２）問題とは事実をあらわす言葉（３）問題解決への取り組みが「課題」	講義
	３．ＡＩと共に問題を解決する（１）問題解決の基本的な流れ（２）ＡＩと人間の役割認識　①解決を目指す主体は「人間」　②網羅的な思考は「ＡＩ」（３）問題解決の具体的な手順	講義
	４．問題の発見（１）６つの視点による問題発見【ワーク】６つの視点から現在の業務を分析する（２）日常の「違和感」からの問題発見（３）他者との協働による問題発見	講義ワーク
	５．現状把握・調査（１）現状把握の手法～数値化（２）数値を見やすく整理する～図表の種類（３）整理した内容から新たな問題を発見する	講義
	６．問題の整理（１）解決すべき問題の優先順位付け（２）あるべき姿を設定する【ワーク①】解決すべき問題について、あるべき姿を設定する【ワーク②】あるべき姿と現状のギャップを、ＡＩと数値化する	講義ワーク
	７．真因追求（１）特性要因図（２）ロジックツリー（３）連関図法【ワーク③】学んだ手法を活用して、問題の真因を探る	講義ワーク
	８．解決策の策定（１）解決策をＡＩと検討する【ワーク④】ＡＩを使い、真因を踏まえた解決策を洗い出す（２）適切な解決策を選択する	講義ワーク
	９．行動計画策定・実施（１）行動計画策定のポイント（２）進捗をＡＩに確認してもらう（３）組織内に共有する	講義
	10．まとめ	ワーク

【ＡＩと働く】問題解決研修～ビジネス上の課題をＡＩで効率よく解決する

対象者

よくあるお悩み・ニーズ

研修内容・特徴outline・feature

到達目標goal

研修プログラムprogram

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