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ＡＩエージェント基礎研修～自分専用の生成ＡＩで業務を自動化する

ＡＩ・生成ＡＩ・ＲＰＡ

RAGの活用で社内の情報を使えるエージェントを構築し、ルーチン業務を自動化する

No. 6960632 9909256

26/04/01 更新

研修内容・特徴
お悩み・ニーズ
到達目標
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
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対象者

新入社員
若手層
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管理職層
部長・経営層

・Copilot Chatを日常的に業務で使っている方
・部門やチームで自分仕様の業務支援ＡＩを作りたい方
・ナレッジを組み込んだＡＩエージェントの設計に興味のある方

よくあるお悩み・ニーズ

Copilotを十分に使いこなせていない
毎回同じ指示や長いプロンプトを入力するのが手間に感じる
RAG（※）について、具体的な活用方法を知りたい（※任意の知識を取り込み、ＡＩがそれを活用して回答を生成する仕組みのこと）

研修内容・特徴outline・feature

生成ＡＩの基本を習得済みの方に向けた実践型研修です。Microsoft Copilot（コパイロット）のAgent（エージェント）機能を活用し、社内業務に特化したＡＩエージェントの設計から構築までを学びます。文章添削や社内マニュアル対応、アンケート分析など、ワークを通じて業務に役立つエージェントを実際に作成します。ＡＩ設計に適したマークダウン形式の使い方にも触れるため、ＡＩとの対話力も向上できる内容です。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
※事前にMicrosoft アカウントをご準備ください
※本研修で扱うのは、Copilot内で作成・利用できる軽量型のＡＩエージェントです
（Copilot Studioを使った高度な開発や、ほかのシステム・サービスとの連携、社外に公開して使うような本番環境での利用は対象外です）
※社内データをナレッジとしてご利用の場合は、テナント設定およびMicrosoft 365 Copilotライセンス（有料版Copilot）が必要となります

＊申込前に以下をご確認ください＊
申し込みの注意点

到達目標goal

①Copilot上で自分の業務に合わせたエージェントを設計し、実際に動かせる
②社内資料やウェブ情報などを組み込んだ、目的特化型の回答を生成できる
③ＡＩへの指示設計力と活用アイデアを身につけ、日々の業務改善に活かせる

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．Copilotのエージェント機能とは（１）社会変化と生成ＡＩエージェント活用の意義　➀仕事の進め方の変化　➁情報収集のやり方の変化　➂人に求められる力の変化（２）ＡＩエージェント＝特定業務専用のサブプレイヤー　➀活用のメリット　➁対話型生成ＡＩとの使い分け【ワーク】情報収集効率化のＡＩエージェント事例を見る（３）ＡＩエージェントの分類（４）改めて対話型生成ＡＩとは何かを考える　➀過去データからの「最適解」出力　　➁不足データは手動で補完できる　➂出力解が常に正しいとは限らない【参考】ＡＩに学習させない保護設定【参考】ＧＩＧＯ問題～ゴミを入れればゴミが出る（５）上手な指示で求める解に近づく～プロンプトエンジニアリング　➀明確な投げかけ　➁対話による洗練　➂使えるキーワード（６）「もっともらしい嘘」に騙されない！～ハルシネーションとは	講義ワーク
	２．Copilotエージェントの基礎知識（１）Copilotエージェントの基本（２）エージェント機能の企業活用事例（３）様々な既存エージェントを知っておけばムダが減る【ワーク】学んだ機能を使って効率化できそうな自身や自部署の業務を洗い出す	講義ワーク
	３．エージェントの作成方法（１）チャットでエージェントを設計する　➀命名と役割づけ　➁設定指示　➂動作確認【ワーク】文章添削エージェントを作成してみる（２）構成要素を細かく設定してエージェントを設計する（３）STEP１～名前をつけ、役割を認識させる（名前・説明）（４）STEP２～性格や回答の仕方を指定する（指示）（５）STEP３～情報の参照先を追加する（ナレッジ）（６）STEP４～機能を補強する（機能）（７）STEP５～よく使う質問で時短化する（推奨プロンプト）（８）STEP６～動作確認で検証する（９）ＰＤＣＡサイクルを回し、自作エージェントの精度を高める【ワーク】学んだことをもとに、使えるエージェントを作成してみる（10）プリセット型エージェントをつくるときの注意点　➀最新化　➁指示の優先順位付け　➂想定外への弱さ　➃外部流出	講義ワーク
	４．エージェントの設計を生成ＡＩに任せる（１）上手なシステムプロンプトには「型」がある【ワーク】自身が作った指示を採点してもらう（２）人とＡＩの共通言語＝マークダウン形式を取り入れる【ワーク】作成した指示をマークダウン形式に書き換える（３）エージェント作成のテクニック【ワーク】アンケート分析エージェントを作成する（４）エージェントを共有し、チームの業務改善を牽引する	講義ワーク
	５．まとめ【ワーク】自身が作ったＡＩエージェントをグループメンバーに発表する【参考】ＡＩエージェント設計を支援するＡＩエージェントの紹介	講義ワーク

企画者コメントcomment

生成ＡＩは「使えるかどうか」ではなく、「どう業務に組み込むか」が問われる時代になってきました。Copilotのエージェント機能は、ちょっと面倒な日々の業務を肩代わりしてくれる存在になり得ます。研修では、専門用語をできるだけ避け、現場でそのまま使える題材を中心に構成しました。受講後に「まずこの業務からＡＩに任せよう」と、即実践に移せる状態を目指します。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

来場型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

注意事項

同業の方のご参加はご遠慮いただいております
会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

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	内容	手法
	１．Copilotのエージェント機能とは（１）社会変化と生成ＡＩエージェント活用の意義　➀仕事の進め方の変化　➁情報収集のやり方の変化　➂人に求められる力の変化（２）ＡＩエージェント＝特定業務専用のサブプレイヤー　➀活用のメリット　➁対話型生成ＡＩとの使い分け【ワーク】情報収集効率化のＡＩエージェント事例を見る（３）ＡＩエージェントの分類（４）改めて対話型生成ＡＩとは何かを考える　➀過去データからの「最適解」出力　　➁不足データは手動で補完できる　➂出力解が常に正しいとは限らない【参考】ＡＩに学習させない保護設定【参考】ＧＩＧＯ問題～ゴミを入れればゴミが出る（５）上手な指示で求める解に近づく～プロンプトエンジニアリング　➀明確な投げかけ　➁対話による洗練　➂使えるキーワード（６）「もっともらしい嘘」に騙されない！～ハルシネーションとは	講義ワーク
	２．Copilotエージェントの基礎知識（１）Copilotエージェントの基本（２）エージェント機能の企業活用事例（３）様々な既存エージェントを知っておけばムダが減る【ワーク】学んだ機能を使って効率化できそうな自身や自部署の業務を洗い出す	講義ワーク
	３．エージェントの作成方法（１）チャットでエージェントを設計する　➀命名と役割づけ　➁設定指示　➂動作確認【ワーク】文章添削エージェントを作成してみる（２）構成要素を細かく設定してエージェントを設計する（３）STEP１～名前をつけ、役割を認識させる（名前・説明）（４）STEP２～性格や回答の仕方を指定する（指示）（５）STEP３～情報の参照先を追加する（ナレッジ）（６）STEP４～機能を補強する（機能）（７）STEP５～よく使う質問で時短化する（推奨プロンプト）（８）STEP６～動作確認で検証する（９）ＰＤＣＡサイクルを回し、自作エージェントの精度を高める【ワーク】学んだことをもとに、使えるエージェントを作成してみる（10）プリセット型エージェントをつくるときの注意点　➀最新化　➁指示の優先順位付け　➂想定外への弱さ　➃外部流出	講義ワーク
	４．エージェントの設計を生成ＡＩに任せる（１）上手なシステムプロンプトには「型」がある【ワーク】自身が作った指示を採点してもらう（２）人とＡＩの共通言語＝マークダウン形式を取り入れる【ワーク】作成した指示をマークダウン形式に書き換える（３）エージェント作成のテクニック【ワーク】アンケート分析エージェントを作成する（４）エージェントを共有し、チームの業務改善を牽引する	講義ワーク
	５．まとめ【ワーク】自身が作ったＡＩエージェントをグループメンバーに発表する【参考】ＡＩエージェント設計を支援するＡＩエージェントの紹介	講義ワーク

ＡＩエージェント基礎研修～自分専用の生成ＡＩで業務を自動化する

対象者

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