Excelリーダー研修２～データを疑い、集計・分析の人的ミスを防止する（１日間）

Excelリーダー研修２～データを疑い、集計・分析の人的ミスを防止する（１日間）

データを扱ううえでのクリティカルシンキングを身につけ、分析の正確性を高める

研修No.B MOA298-0210-5524

対象者

  • 全階層

・Excelで情報を整形、集計する業務を担う方
・データ分析の結果にもとづく判断を行うマネージャー

よくあるお悩み・ニーズ

  • データ整形が不十分なことを見落とし、作業の手戻りが発生したことがある
  • 部下・後輩がミスなく正確にデータ分析できるように指導したい
  • 組織内でスムーズにデータ集計をするためのテクニックを知りたい

研修内容・特徴outline・feature

Excelのデータ集計・分析におけるミスを防止するための研修です。データ集計・分析をExcelで行う際、「関数が誤っていた」「フィルターがうまくかかっていなかった」「そもそも正確・適切ではないデータを使用していた」など、さまざまなミスの可能性が潜んでいます。本研修はそれらのミスを防ぐために、各プロセスで「疑うべきポイント」を学びます。Excelリーダーとして、集計ミスが起きにくい作業工程を確立し、ノウハウを共有することで、周囲のExcel活用力向上に貢献できます。
※本研修はデータ分析の手法や統計学を学ぶプログラムではございません。

【Excelリーダー育成シリーズ】
高いExcelスキルで活躍する人材を「Excelリーダー」と定義し、育成を支援する研修シリーズです。旗振り役として、自身のスキルを組織・チームの生産性向上や業務改善、ミス防止につなげます。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
※Excelのバージョン：Windows版の2016／2019／2021、Microsoft365（旧 Office365）版

研修のゴールgoal

  • ①データや作業工程を疑う習慣を身につける
  • ②集計ミスが起きないExcelフォーマットを作成できる
  • ③Excelリーダーとして、組織のExcel活用力を高められる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．なぜデータ集計ミスが起きるのか
    【ワーク】あなたが経験した、Excelによるデータ集計ミスを共有する
    （１）データ集計によるミス１つで大事に至る
    （２）Excelは万能ではない～人的ミスが起こりやすい理由
    （３）人的ミスの防止に必要な「疑う力」～クリティカルシンキングの重要性
    （４）疑うべき５つの事項
    ①データの出所　②データの中身　③関数・数式　④作業内容　⑤集計結果
    （５）Excelリーダーに求められる知識とマインド
講義
ワーク
  • ２．使用するデータがそもそも正しいか疑う
    （１）データが最新版かどうか確認する
    （２）ほかにもっといいデータはないか考える
講義
  • ３．データの中身を疑う
    （１）データの中身が破損する、正しくないものになる理由
    （２）データチェックの方法
    【ミニワーク】Excelデータが正しいか疑ってみる
    ①１つのセルに複数のデータを入れない　②日本語の表記ゆれ
    ③数字の全角、半角の混在　④日付のセルの型に注意する
    ⑤文字化け　⑥余分な空白がないか確認　⑦先頭の「０」に気をつける
    ⑧単位を確認する　⑨セルを結合しない
    （３）元データを残して編集する
    【ワーク】Excelデータを整える
    【参考】パワークエリでデータの整形を手順化する
講義
ワーク
  • ４．関数・数式などの目に見えない部分を疑う
    （１）関数や数式のチェックの観点
    （２）具体的な確認箇所
    （３）数式を見やすくする方法
    （４）数式をチェックする機能
    【ワーク】Excelデータのミスを直す
講義
ワーク
  • ５．自身の作業内容を疑う
    （１）正しい作業アプローチかを考える
    （２）作業アプローチを疑う際に抑えるべきポイント
    （３）定期的にバックアップを取る
    【ワーク】Excelの業務について作業方法を検討する
講義
ワーク
  • ６．集計データの結果を疑う
    （１）検算を行う重要性とミス発見のコツ
    （２）検算の方法をあらかじめ想定しておく
    （３）作業工程ごとに検算を行う
    【ワーク】Excelデータの集計表を検算する
講義
ワーク
  • ７．データ集計をうまく進めるためのテクニック集
    （１）社内、関係者で共通ルールを作る
    ①フォーマットを統一する　②関数や数式の使い方のルールを決める
    ③コメントを記載する　④セルの保護を行う
    ⑤データのバックアップを取る　⑥個人情報は暗号化を徹底する
    ⑦フォルダ名を変更しない　⑧ルールの説明とサポートを行う
    （２）可視化する
    ①関数を使う際は色をつける　②非表示は使わない
講義
  • ８．総合演習
    【ワーク①】集計結果に間違いないかチェックする
    【ワーク②】作業手順の確認をし、良い点と改善点を検討する
ワーク
  • ９．まとめ
ワーク

8902

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

データ集計・分析における些細なミスは、時に大きな事故につながります。例えば、売上や実績データに誤りがあると、虚偽報告・発表、さらには経営判断ミスになりかねません。本研修では、演習を通じてそれぞれのプロセスで起きやすいミスのパターンを学ぶことで、危機察知能力を高めます。職場に１人いて欲しい、「Excelリーダー」を育成するシリーズの第２弾です。

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