研修の特徴・目的
世の中はデータ資本主義へと変化している
現在の経営資源は、人・モノ・金に加えて「情報」
IT技術の普及により世の中は多くの情報が溢れています。これらのデータをうまく集め・活用してきた企業が、より多くの利益を獲得しています。企業の経営資源は、永らく「人・モノ・金」であると言われていましたが、情報も加えて考えるようになり、データを資本と捉える社会に変わってきているいえます。一般のビジネスパーソンは主にデータを正しく理解することが求められるのに対し、データサイエンティストには、色々な情報を集めて加工し、社会で活用できるような形にしていくことが求められています。
データサイエンティストに求められるスキルやレベルは様々
今までの多くの企業では、統計・分析の担当者は他業務の合間や兼務で仕事をしていました。しかし、データを扱うことへの重要度が高まっために「データサイエンティスト」として、専門的に業務にあたる方が増えています。データサイエンティストは、社内外に蓄積されたデータの中から必要なものを抽出し、ビジネスで活用できるように加工します。Excelなどを用いた簡単なデータ処理から、AI技術を用いたビッグデータの分析、そこから最適解を導き出し検証するなど、求められる業務やレベルは多岐に渡ります。データ分析の技術を持った人材は需要に対して不足しており、リスキリングで身につけたい技術としても注目されています。
インソースでは、データサイエンティスト育成のためのプログラムを多数ご用意しています。組織の状況やご要望に合わせて、対象者のスキル向上を支援します。
データサイエンティスト研修のポイント
現場で活用できる成果物を出せるようになる
データの収集・分析を中心とするデータアナリストや、データの蓄積・分析ツールや仕組みの構築を中心とするデータエンジニアなど、データサイエンティスが活躍できる業務の領域には幅があります。これらは必要となるスキルに違いこそあれど、ビジネスの現場で効果を発揮する成果物を出すという目的は同じです。日々状況が変わるビジネスの前線で、情報を適切に取捨選択して分析し、結果について考察し活用する力がデータサイエンティストには求められます。当社の研修プログラムは、データサイエンティストにとって必須スキルの到達地点を「現場で活用できる成果物を出せるようになること」と定め、そのレベルに達するように導きます。
<データサイエンティスト研修のおすすめサービス>
理解力・分析力・表現力を醸成する
データ分析を行う前には仮説構築が必要であり、データを読みこなして理解できなければなりません。データから読み取った情報をもとに不足情報の発見や仮説構築を行います。仮説を検証するためにはデータを加工し、分析する手法を身につける必要があります。分析結果を鵜吞みにせず、何度も検証し、真の課題解決へと繋げる力が求められます。さらに、得られた分析結果の重要性を正しく相手に伝えるための表現力も養わなければなりません。インソースでは、データサイエンティストに必要なこれら3つの力を養うためのプログラム・サービスを多数ご用意しています。
役職・部門別おすすめ研修
①データ分析・企画部門、システム部門、若手~中堅向け
統計に関する基本的な知識を身につけ、ビジネス場面で活用できるレベルになることを目指します。Excelを使って相関分析、回帰分析などを行う演習に時間を割いたプログラムや、ビジネス場面で統計を使うための基本的な考え方や統計知識・手法をもとに、目的を意識したデータ分析のポイントを学ぶものがおすすめです。
②データ分析・企画部門、管理者向け
管理者層の方には社内のデータと社外のデータの両方を用いた、需要予測スキルの習得を目指す研修をおすすめしています。予測の基本的な手順や、精度の上げ方について学んでいただけます。
③システム部門、若手~管理職向け
システム部門向けには、ExcelではなくAIツールであるMicrosoft Azure MLを使って、統計の基本手法やAI・機械学習を学ぶ研修がおすすめです。データ操作を行う実担当者に受講いただき、組織のAI活用の活動を推進します。
データサイエンティスト研修 おすすめプラン
コア・ソリューションプラン
-
社内人材から「データサイエンティスト」を育てるプラン
社内人材から、データ分析が得意なデータアナリストを育てる。さらに、一部のメンバーは、多岐に渡りデータをビジネスに活かすデータサイエンティストを目指す
-
新人・内定者から始める!DX研修3コース×2週間プラン
デジタルネイティブ世代である内定者・新人・若手を対象に、システム設計・AIプログラム・データサイエンティストの3つのコースに分かれて、短期間でDX人材を育成
-
組織のDXを推進するために社内人材を育成する支援プラン
DX推進に向けた体制づくりから、「全社員へのDX知識付与」「既存業務を整理するDX推進人材の育成」「AIを活用できるスペシャリストの育成」までを長期的に支援する
-
データ分析力を身につけるためのワークアウト型教育プラン
-
社内人材がシステムデザインスキルを習得するDXプラン
-
SDGsマインドとデータ活用で組織変革を目指すプラン
-
ITエンジニアとしての基本知識を2カ月で習得するプラン
-
実務のスピード向上に!レベル別OAスキル向上プラン
データサイエンティスト研修 研修プログラム
旬のプログラム
基本プログラム
-
ビジネスデータの分析研修~統計の基礎とデータ活用法
統計の基礎である「相関係数」と「回帰分析」をハンズオンで習得し、社内に眠るデータの有効活用を実現する
-
はじめてのデータ分析研修~データを読み解く力を習得する
統計学の基礎知識に基づき、データを読み解く力を習得する
-
Excelでできるデータクレンジング入門(半日間)
データクレンジングの基礎を学び、間違いが起きにくく集計しやすいExcelファイルを作成する
-
未経験者向けPython研修~データサイエンスの基礎をしっかり学ぶ(3カ月間)
-
はじめから学ぶ統計学
-
データサイエンティスト入門研修~統計解析による予算最適化を実践する(半日間)
-
【データリテラシー醸成シリーズ】データ収集力向上研修
-
【データリテラシー醸成シリーズ】データ読解力向上研修
-
【データリテラシー醸成シリーズ】データ活用力向上研修
階層やニーズ別のプログラム
データサイエンティスト研修 動画教材・eラーニング
データサイエンティスト研修 おすすめサービス
データサイエンティスト研修 Leaf(リーフ)シリーズ~HRテック
データサイエンティスト研修 読み物・コラム
-
データ分析の重要性を語る①赤字企業が黒字に転ずることができた理由
本ページでは、インソースマーケティングデザインの専務取締役井東氏がデータ分析の重要性を語っています。(第1弾)
-
データ分析の重要性を語る②戦略的に企業再生をはかるためのデータ分析
本ページでは、インソースマーケティングデザインの専務取締役井東氏がデータ分析の重要性を語っています。(第2弾)
-
ビジネスデータの分析研修を語る
インソースの「ビジネスデータの分析研修」の効果、特徴、演習(ロールプレイング)内容等について、研修制作者が語るページです。インソースの「ビジネスデータの分析研修」は、売上に関するデータやアンケート調査のデータなど、組織内に眠っているデータを適切に分析し、活用していただく研修です。
-
ビジネスの数字を読み解く~業界特有のKPI9選
-
数字は組織の共通言語
-
経常利益など、数字の見方が分かるようになるためにはどうしたらいいのか
研修のプロがお答えデータサイエンティスト研修 全力Q&A
お客さまから「{{trainingName}}」に多く寄せられるご質問を抜粋して掲載しております。
質問をクリックすることで、回答が表示されます。
お問合せ・ご質問
よくいただくご質問~特徴や内容など講師派遣型研修について詳しくご説明
新卒採用に関するお知らせ オンライン・全国で会社説明会開催中
-
2024.4.18
-
2024.4.17
-
2024.4.15
-
2024.4.14
エンカレッジ様主催exhibitionに出展いたしました!100名以上のご参加ありがとうございます
-
2024.4.12
-
2024.4.12
-
2024.4.11
-
2024.4.10
-
2024.4.09
-
2024.4.08
-
2024.4.08
選考参加者限定!オフィス見学ツアー開催しました!ご参加ありがとうございます
-
2024.4.05
-
2024.4.03
-
2024.4.01
-
2024.4.01
2024年卒新入社員入社式実施しました!インソースグループの新入社員は25名です!
-
2024.3.29
-
2024.3.27
-
2024.3.26
-
2024.3.26
-
2024.3.25
-
2024.3.22
-
2024.3.21
-
2024.3.20
-
2024.3.18
-
2024.3.15
-
2024.3.15
選考参加者限定!オフィス見学ツアー開催しました!ご参加ありがとうございます
-
2024.3.14
-
2024.3.12
-
2024.3.08
日本経済新聞(朝刊)「女性役員比率が3割以上でROAも高い企業」にて当社が1位となりました!
-
2024.3.08
-
2024.3.06
-
2024.3.04
-
2024.3.01
-
2024.3.01
-
2024.2.28
【特別企画】都内オフィス見学ツアー開催しました!!ご参加ありがとうございます
-
2024.2.27
-
2024.2.21
-
2024.2.19
-
2024.2.16
-
2024.2.15
-
2024.2.13
-
2024.2.08
-
2024.2.05
-
2024.1.29
-
2024.1.29
-
2024.1.28
-
2024.1.27
大学生協様主催のイベントに参加いたしました。ブースに来てくださった皆様ありがとうございます
-
2024.1.24
-
2024.1.23
-
2024.1.17
-
2024.1.14
-
2024.1.12
-
2024.1.11
-
2024.1.10
-
2024.1.4
2024年の営業開始です!本年もよろしくお願いいたします。
-
2023.12.29
-
2023.12.22
-
2023.11.24
-
2023.11.24
-
2023.11.24
-
2023.11.13
-
2023.11.08
-
2023.11.01
-
2023.10.28
九州就活フェスタ(大学生協様主催)に出展いたしました!ご参加ありがとうございました!
-
2023.10.20
-
2023.10.19
【予告】10/28(土)九州就活フェスタ(大学生協様主催)に出展いたします。新会社の女性役員も登場予定です!
-
2023.10.16
25卒向け早期選考説明会開始いたしました!ご応募お待ちしています。
-
2023.10.12
24卒の応募も続けています。ご興味のある方は直接ご連絡ください!
-
2023.10.09
エンカレッジ様10月一括エントリ―応募の方へ、合格案内を開始しました
-
2023.10.04
25卒モンゴル高専様向け説明会実施しました。沢山のご参加ありがとうございました。
-
2023.10.02
24卒内定式実施しました!ドミノ電鉄研修は大盛況でした!
-
2023.10.01
24卒内定者懇親会開催!
-
2023.09.27
-
2023.09.25
【25卒説明会】東京大学限定セミナー参加いたしました。ご視聴ありがとうございました。
-
2023.09.24
-
2023.09.21
-
2023.09.20
超特別有給インターン開催!ワークショップの設計についてリアルな現場を体験!9/20(水)~9/22(金)
-
2023.09.20
【25卒説明会】東京地区合同セミナー参加いたしました。ご視聴ありがとうございました。
-
2023.09.19
超特別有給インターン開催!新規事業の推進や社会福祉事業への取り組みなどに関するリアルな現場を体験!9/19(火)~9/22(金)
-
2023.09.18
-
2023.09.17
【25卒説明会】関西地区合同セミナー参加いたしました。ご視聴ありがとうございました。
-
2023.09.13
-
2023.09.12
超特別有給インターン開催!公開講座のリアルな現場を体験!9/12(火)~9/14(金)
-
2023.09.11
-
2023.09.07
-
2023.09.05
-
2023.09.02
-
2023.08.31
内定式の準備を進めています!お客様のオンラインイベントを請け負う部署が、内定式も管轄しています!
-
2023.08.26
-
2023.08.24
-
2023.08.22
-
2023.08.18
-
2023.08.16
-
2023.08.15
-
2023.08.10
-
2023.08.03
-
2023.08.01
-
2023.07.27
-
2023.07.26
-
2023.07.25
-
2023.07.11
-
2023.07.06
-
2023.06.28
-
2023.06.17
-
2023.06.16
-
2023.06.14
-
2023.06.07
-
2023.06.06
-
2023.06.02
-
2023.05.29
-
2023.05.19
-
2023.05.17
-
2023.05.16
-
2023.05.15
-
2023.05.11
-
2023.04.28
-
2023.04.26
-
2023.04.25
-
2023.04.07
-
2023.03.30
-
2023.03.29
-
2023.03.28
-
2023.03.27
-
2023.03.24
-
2023.03.23
-
2023.03.22
-
2023.03.20
-
2023.03.16
-
2023.03.01
-
2023.02.24
-
2023.02.24
-
2023.02.22
-
2023.02.22
-
2023.02.17
-
2023.02.16
-
2023.02.12
-
2023.01.12
-
2023.01.11
-
2022.12.28
-
2022.11.10
-
2022.11.09
-
2022.10.21
-
2022.10.01
-
2022.10.01
-
2022.10.01
確度の高い策を導きだす。エンジニアから営業にまで全員にデータ分析を浸透