製造業の事例から学ぶＡＩ活用研修（１日間）

製造業の事例から学ぶＡＩ活用研修（１日間）

ＡＩとは何かを知り、事例やワークを通して導入のヒントを学ぶ

研修No.B ANL696-0000-6005

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層

・製造業のＡＩ推進担当者

よくあるお悩み・ニーズ

  • ＡＩを導入したが、あまり活用できていない
  • もっと組織のＤＸを推進できるようになりたい

研修内容・特徴outline・feature

製造業でのＡＩ・生成ＡＩ活用を知り、自組織のＤＸ推進を牽引できるようになる研修です。まずＤＸの基礎知識やＡＩの仕組みについて理解を深め、製造業における複数の活用事例を学びます。そのうえで、自組織や自身の業務を効率化するためにどのようにＡＩを活用できるかを考えます。受講者同士でワークの内容を共有しながら進行するため、さまざまな視点で気づきが得られる点もポイントです。

＊この研修ではPCを使用します＊
＊研修内でChatGPTのアカウントを使用しますので、受講前に必ずご準備ください＊
※ただし、お客さま組織のご事情などによりアカウント登録不可の場合は、アカウントなしでもご受講いただけます

研修のゴールgoal

  • ①ＡＩによってできることや、ツールの違いを理解する
  • ②実業務にツールを導入する場面をイメージできる
  • ③自組織でのＡＩ活用を計画的に進められるようになる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．ＤＸとは何か
    【ワーク】業務でＡＩを使用した経験や、ＤＸについて知りたいことを共有する
    （１）ＤＸの定義～ＤＸとイノベーションの関係
    （２）ＤＸが注目される背景
    （３）２つのＤＸの取り組み
    （４）ＤＸを支えるテクノロジーと組織のＤＸの目的
講義
ワーク
  • ２．ＡＩ（人工知能）とは
    （１）ＡＩ（人工知能）について
    【ワーク】身の回りにあるＡＩ・人工知能だと思われるものを挙げる
    （２）ＡＩの歴史・背景
    【ワーク】自動販売機にどのような機能が加わればＡＩと呼べるか考える
    （３）ＡＩの現状と今後
    【ワーク】ＡＩの導入で代替される業務と、今後も残る業務を洗い出す
講義
ワーク
  • ３．ＡＩの仕組み
    （１）ＡＩで使われるデータ
    （２）機械学習の仕組み
    （３）ＡＩの応用技術
    【ワーク】顧客の購買傾向を把握するために、どのようなデータが必要か考える
講義
ワーク
  • ４．生成ＡＩの概要
    （１）生成ＡＩとは
    （２）生成ＡＩをめぐる市場環境
    （３）主な対話型生成ＡＩの違い
    （４）ChatGPTとは
    （５）ChatGPTの得意分野、苦手分野
    【ワーク】ChatGPTの操作を体験する
講義
ワーク
  • ５．製造業におけるＡＩの活用事例
    （１）ＡＩを活用した取り組み事例
    【ワーク】ＡＩの活用事例から、参考にしたい点を共有する
    （２）生成ＡＩを活用した取り組み事例
    【ワーク】生成ＡＩの活用事例から、自身の業務に活用できそうな点を考える
講義
ワーク
  • ６．ＡＩ導入について
    （１）ＡＩ導入のステップ
    （２）ＡＩ導入のポイント
講義
  • ７．職場でＡＩを活用するには
    （１）職場で始めやすいＡＩとは
    （２）ＡＩを現場で使うための準備
    （３）ＡＩ導入時にあるとよい知識
    （４）現在の職場でＡＩを活用する計画の策定
    【ワーク】これまで学んだことを踏まえて、職場でＡＩを活用する計画を立てる
講義
ワーク

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カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

ＡＩ推進担当者を任命されたものの、何をどうすればよいかわからないとのお悩みを受け、本研修を企画しました。製造業という業務の特質を踏まえ、どのようなツールを導入すると効果的かを見出せる内容になっています。ＡＩの基礎知識についても丁寧に解説しますので、推進担当者になったばかりという方にもおすすめの研修です。

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