ＡＩ（人工知能）研修

20/08/18 更新

ＡＩ（人工知能）研修

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研修の特徴・目的

現状と課題

ＡＩ（人工知能）はステップを踏んで学べば難しくない

近年、ＡＩやビッグデータ、ＩｏＴ、機械学習などといった言葉をよく耳にします。これらをうまく活用できれば、働き方改革や生産性向上などにつながるのですが、「難しくてよくわからない」、「コストがかかりすぎる」などのイメージがあり、職場での導入が進んでいない場合も多いようです。しかし、ＡＩには簡易なものも存在するため、ステップを踏んで学ぶことができれば、難しいものではありません。また、簡易なＡＩであれば、廉価に導入ができるという利点もあります。

「そもそもＡＩとは何か？」について、担当者がかみ砕いた説明文を書き起こしました。

◆コラム：研修の現場より　難しく考えるほどＡＩは難しい。でも簡単に考えれば......？

職場で導入しやすい「簡易で廉価な」ＡＩの提案

そこで、当社ではＡＩのスタートアップから始められる一連の研修を開発しました。これらの研修で取り扱う内容は非常にわかりやすく、ＡＩの導入に必要な「コスト」、「成果」、「精度」に関するバランスについて考えたり、Microsoft AzureのMachine LearningやPython言語といったツールを使ったモデル構築につながるよう、基礎知識の習得から演習までを行います。

そのため、「簡易で廉価な」ＡＩ技術の導入を考えている企業に、特にお勧めの研修です。
ＡＩに関する基本的なリテラシーを身につけることで、個人にとってスキルアップにつながりますし、企業にとってはこれまでにない業務改善や業績の向上が可能となります。

【資料ダウンロード】ＡＩ関連サービスのパンフレットはこちら

ＡＩ（人工知能）研修の目的・特徴

当社では、対象者に合わせた「階層・部門別」や、ＡＩの知識・スキルに合わせた「習熟度別（３段階）」に応じてＡＩ研修をお探しいただけます。受講される方に合わせて、基本的知識から実際のモデル構築、社内の活用までを広くカバーしています。まずは階層・部門別に見たラインナップからご紹介します。

◆階層・部門別

組織でＡＩをうまく活用するには、特定の担当者だけの知識にせずに管理職、経営層まで幅広い人材が知識を持つことが重要です。組織内にＡＩの知識を持つ人材が増えることで、ＡＩ導入の活発化をはかります。以下の図のように、階層や部門別に深度を変えてスキルの醸成を図ることをおすすめします。

全部門、中堅以上向け

ＡＩに関する知識、ツールについて知り、実際の業務にどう活用できるかを考えます。専門用語は最小限で、システム開発経験不要ですので、どなたでもわかりやすくＡＩについて学べます。

【公開講座】ビジネス活用のためのＡＩ・人工知能研修（１日間）
【講師派遣】ビジネス活用のためのＡＩ・人工知能研修（１日間）

システム部門、若手～管理職向け

データ操作を行う担当者が各研修を受講することで、ＡＩの活用を実際に始めることができます。

【公開講座】ＡＩ・機械学習研修回帰・分類・レコメンド編（２日間）
【公開講座】Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ機械学習～回帰分析とディープラーニング（２日間）

全部門、若手向け

経済に加えて、ＡＩや先端技術を知ることで営業活動における提案力や仕事の基礎知識を強化することができます。

【講師派遣】ビジネスパーソンの一般常識研修　会社の数字と経済、先端技術（ＡＩ）から、世の中の動向を学ぶ（１日間）

営業～企画部門等、管理職向け

ＡＩに関する知識に加え、課題解決やリーダーシップのスキルを合わせることで、業務改善や新サービスの企画といった組織の重要な変革につなげていただくことをねらいとしています。

【講師派遣】ＡＩ・人工知能を使った業務改善研修（１日間）

データ分析・企画部門、管理職向け

需要予測に関する幅広いニーズを踏まえ、社内のデータと社外のデータの両方を用いた需要予測の方法を学んでいただきます。

【公開講座】需要予測入門研修～データの読み方から予測値の算出まで
 【講師派遣】需要予測入門研修　データの読み方から予測値の算出まで（１日間）

企画部門～システム部門等、若手～中堅向け

統計に関する知識を身につけ、ビジネス場面で活用できるデータ分析の基本的な考え方やデータの分析方法を学んでいただきます。

【公開講座】ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ
 【講師派遣】ビジネスデータの分析研修　統計の基礎を活用する編（１日間）
【公開講座】ビジネスで使える計数分析入門研修～統計手法を活用する
 【講師派遣】ビジネスで使える計数分析研修　統計手法を活用する編（１日間）

◆習熟度別

３つのレベルが設けられているため、段階的な学びをサポートできます。また、Microsoft Azure Machine Learning、Python言語のそれぞれを使った研修があるので、身につけたいスキルに応じて研修を選択することができます。

初級編

初級編である「ビジネス活用のためのＡＩ・人工知能研修」では、ＡＩに関する周辺知識を学ぶとともに、簡易で廉価なＡＩの紹介を行うことで、職場での導入を考えるきっかけとしていただけます。また、演習ではＡＩの導入コストと成果・精度のバランスについても取り上げます。

【公開講座】ビジネス活用のためのＡＩ・人工知能研修（１日間）
【講師派遣】ビジネス活用のためのＡＩ・人工知能研修（１日間）

中級編

中級編である「ＡＩ・機械学習研修～回帰・分類・レコメンド編」では、機械学習の基礎を理解した上で、廉価に使えるMicrosoft AzureのMachine Learningを用いて基本操作を学び、実際のモデルを構築します。自社データに対してAIを活用したいが、何から始めたら良いか分からない方におすすめです。

【公開講座】ＡＩ・機械学習研修回帰・分類・レコメンド編（２日間）
【講師派遣】ＡＩ・機械学習研修回帰・分類・レコメンド編（２日間）

上級編

上級編である「Pythonで学ぶ機械学習～回帰分析とディープラーニング」では、機械学習の中でも使われる頻度の高いPython言語の基本文法を身につけた上で、回帰分析とディープラーニングという２種類のアプローチで分析を行います。そして、結果を比較することで、それぞれの方法が持つメリット・デメリットや、適した利用シーンについて学びを深めます。

【公開講座】Pythonで学ぶ機械学習回帰分析とディープラーニング（２日間）
【講師派遣】Pythonで学ぶ機械学習　回帰分析とディープラーニング（２日間）