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定量的なWeb改善を実現する３つの必須スキル～ＧＡＳ・Python・Power BIで「数字で語れる」運営へ
Webサイトの改善を、なんとなくの「肌感覚」やこれまでの経験則だけで行い、成果が頭打ちになっていることに不安を感じてはいませんか。確実な成果を出すためには、定量的な根拠に基づいた運営を行うことが近道です。
スプレッドシート操作の自動化、Webデータの自動収集と加工、データの可視化と分析という３つの技術を組み合わせて「数字で語れるWeb運営」を実現するための、明日から使える実践的なコツをご紹介します。
インソースの公開講座セットプラン
「定量的な根拠のあるWeb改善を実現するためのプラン～肌感覚での改善をなくし、数字でWebを作る」はこちら
身近な表計算ソフトを自動で動かす仕組みを作る
Webサイトの運営現場では、アクセス数や問い合わせ件数など、日々多くの数値を管理する必要があります。
チームでの共有しやすさからGoogleスプレッドシートを利用しているケースも多いですが、データの転記や集計を手動で行っていれば、それは改善の余地があるサインです。まずは身近なツールであるスプレッドシートの操作を自動化し、定型業務にかかる時間の削減から始めましょう。
ノンプログラマーでも始められる自動化の手法
Googleが提供しているＧＡＳ（Google Apps Script）を活用すれば、特別な開発環境を用意することなく、ブラウザ上ですぐに自動化プログラムを作成できます。プログラミング未経験の方にとってコードを書くことはハードルが高く感じるかもしれませんが、ＧＡＳには操作を記録する機能があり、これを使えば複雑なコードを書かずに自動化の処理を作ることが可能です。
- 開発環境の構築が不要ですぐに始められる
- スプレッドシートの操作記録機能でノーコード開発が可能
エラーを解決する過程で論理的思考を養う
自動化プログラムを作成する過程では、意図した通りに動かないことやエラーが発生することもあります。しかし、頻出するエラーの原因を特定し、修正する手順を学ぶことは、Web改善に必要な論理的な思考力を養う絶好の機会です。自ら作ったプログラムで日々の単純作業が解消されれば、空いた時間をより創造的な分析業務に充てることができるようになります。
【公開講座】（初心者向け）ＧＡＳ入門研修～スプレッドシート操作自動化編（１日間）
Googleスプレッドシートの操作を自動化するＧＡＳの基本を学び、事務作業を劇的に効率化する講座です。
操作記録機能の活用から実務で使えるスクリプト作成まで、プログラミング未経験の方でも安心してステップアップできます。
外部からの情報収集を自動化して市場の変化を捉える
自社のWebサイトを改善するためには、内部のデータを見るだけでは不十分です。
競合サイトの価格変動やトレンドの変化など、外部の情報を広く収集し、比較検討することが欠かせません。しかし、インターネット上の情報を一つひとつ手作業でコピー＆ペーストしていては、膨大な時間と労力を浪費してしまいます。
スクレイピング技術で情報収集を効率化する
Python（パイソン）を用いたスクレイピングという技術を使えば、Webサイト上の特定の情報をプログラムによって自動で収集することができます。例えば、競合他社のサイトから商品価格やランキング情報を定期的に取得したり、特定のキーワードに関連するニュース記事をリスト化したりといった作業を自動化できます。これにより、常に鮮度の高い市場データを手元に置くことができます。
- 手作業では不可能な大量のWebデータを自動で収集できる
- 収集したデータの整形やExcelへの転記まで自動化できる
収集したデータを加工して活用の幅を広げる
収集したデータは、そのままでは分析に使えないことも多いため、Excelなどで扱いやすい形に加工する必要があります。PythonはExcel操作を自動化するライブラリも充実しており、データの取得から整形、そしてファイルへの書き込みまでを一貫して自動化できます。複数のファイルに散らばったデータを一つにまとめたり、フォーマットを統一したりする作業も、プログラムに任せることでミスなく高速に処理できるようになります。
【公開講座】Python学院～実践編／Excel操作とスクレイピングを組み合わせる（２日間）
Pythonを活用してWeb上の情報を自動収集し、Excelへ出力する一連の流れを習得する実践講座です。
競合調査や市場動向の把握など、Web担当者が直面するデータ収集の課題をテクノロジーで解決します。
膨大なデータを一目でわかる形に変えて説得力を高める
自動化によって社内外のデータを効率的に集めることができたら、次はそれを「意思決定に使える情報」に変える工程が必要です。
数字が羅列されただけの表を眺めていても、そこから傾向や課題を瞬時に読み取ることは困難です。特に扱うデータ量が増えれば増えるほど、一般的な表計算ソフトでは処理が追いつかなくなることもあります。
複数のデータを紐づけて多角的に分析する
Power BI DesktopのようなＢＩ（ビジネスインテリジェンス）ツールを活用すれば、大量のデータを軽快に扱い、異なるソースのデータを紐づけて分析することが可能です。例えば、Webサイトのアクセスログ（ＣＳＶ）と、売上管理データ（Excel）をリレーションシップで結びつけることで、どの流入経路が実際の売上に貢献しているかを可視化できます。
- 大量のデータから傾向や課題を直感的に把握できる
- 複数のデータソースを紐づけて多角的に分析する
直感的なレポートで組織の意思決定を促す
データをグラフやチャートなどの視覚的なレポートに変換することで、数字の推移や構成比などが一目で理解できるようになります。データの絞り込み機能を活用し、特定の期間や商品カテゴリごとの詳細を深掘りできるインタラクティブなレポートを作成すれば、改善提案の説得力が格段に高まります。客観的なデータに基づいて議論すれば、組織としての意思決定のスピードも向上するでしょう。
【公開講座】Power BI Desktop基礎研修～データの可視化・分析を効率化する
大量のデータを集約しビジネスの課題を浮き彫りにするダッシュボード作成を学ぶ研修です。
「数字で語る」ためのレポート作成スキルを身につけ、説得力のある改善提案を実現します。
定量的なデータに基づく改善サイクルを確立する
Webサイトの改善において最も大切なのは、施策を実行し、その結果を検証して次のアクションにつなげるサイクルを回し続けることです。これまでご紹介した技術を組み合わせることで、データの収集から加工、そして可視化までの一連の流れを効率化することができます。
データ活用スキルを実務に定着させる
それぞれのツールは単独でも役立ちますが、組み合わせることでより大きな効果を発揮します。肌感覚に頼るのではなく、数字という確かな根拠を持って改善に取り組むことで、施策の精度は確実に高まります。日々の業務の中にデータの力を取り入れ、成果につながる Web 運営を目指していきましょう。
学びを止めずにアップデートし続ける
デジタルツールや市場の環境は常に変化しています。一度学んで終わりにするのではなく、日々の業務の中でツールを使いこなし、新たな機能や活用方法を模索し続ける姿勢が重要です。小さな業務効率化の積み重ねが、やがて組織全体の大きな成果へとつながっていくはずです。
定量的な根拠のあるWeb改善を実現するためのプラン～肌感覚での改善をなくし、数字でWebを作る
このように、「スプレッドシート操作の自動化」「Webデータの自動収集と加工」「データの可視化と分析」という３つのスキルを、段階的かつ実践的に高めていくことが可能です。そして、これらを一貫して体系的に学べるのが、インソースの公開講座セットプラン 「定量的な根拠のあるWeb改善を実現するためのプラン～肌感覚での改善をなくし、数字でWebを作る」 です。
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