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プログラミング経験なしでも大丈夫!ゼロから始める機械学習入門(3日間)

プログラミング経験なしでも大丈夫!ゼロから始める機械学習入門(3日間)

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に!

研修No.DTMX0002

  • お申込みはこちら

対象者

・ 普段Excelで簡単な集計をしているが、Excelで統計解析を使った分析を取り入れたい方
・ 示唆のある分析がなかなかできずに困っている方
・ 今後、データサイエンスやAIを本格的に学びたい方

【想定知識レベル】
・ 社会人経験が1年以上
・ Excelでピボットテーブル、関数(sum、average, vlookup等)を使った集計やデータ加工を日常業務で行っている
・ PowerPointを使ってプレゼンテーションをしたことがある

【準備物など】
・ 本研修はPCを使用する研修です。
・ 具体的な準備物については、お申し込み後に別途ご案内いたします。

研修内容・特徴outline・feature

AIやIoT、機械学習といったデータサイエンスに関連するキーワードが、メディアで見かけない日がなくなるほどポピュラーになり、皆さんの日常生活やビジネスシーンを変え始めています。そのような中、データサイエンスや機械学習に興味があるものの、プログラミングも数学も苦手で学習しようにも最初の一歩が踏み出せない方も少なくないのではないでしょうか?

この講義では、プログラミング経験のない方向けに、Pythonというプログラミング言語を学びながら、機械学習と統計学の使いどころの違い、機械学習の構造や中身、機械学習の効果的な適用の仕方を学んでいただきます。最後には、皆さんを不動産会社のデータサイエンティスト役になっていただき、現実に即したビジネスケースを想定した演習までを行います。

主催団体

本コースは、株式会社データミックスが主催しております。

研修プログラム例program

研修プログラム例
  内容(1日目) 手法
  • 【1日目】機械学習の構造や仕組みを理解しプログラミングに慣れる
    - 機械学習って結局なんなの? ~機械学習と統計学の違いと使いどころ~
    - Excelで勾配降下法の中身を理解する
    - エクセルでニューラルネットワークを実装し、機械学習の仕組みを理解する
    - Pythonプログラミング入門
    - モンテカルロ・シミュレーション

    【到達目標】
    ・機械学習の構造や仕組みを手触り感を持って理解する
    ・Pythonのプログラミングに慣れる
講義
ワーク
  内容(2日目) 手法
  • 【2日目】主要な機械学習アルゴリズムを理解し、データ加工に慣れる
    - Pandasで学ぶデータ加工
    - 回帰分析
    - 決定木
    - ランダムフォレスト
    - クラスタリング

    【到達目標】
    ・主要な機械学習アルゴリズムについて理解する
    ・Pythonプログラミングとデータ加工に慣れる
講義
ワーク
  内容(3日目) 手法
  • 【3日目】予測モデルを構築する
    - 総合演習: 不動産仲介会社のケース
    - データプレゼンテーション

    【到達目標】
    ・予測モデルを構築できるようになる
講義
ワーク

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  • (2)最低履行人数の4名に達しなかった場合、研修が中止となる可能性がございます。中止の可能性がある場合は研修日の2週間前に中間報告、1週間前に開催可否の連絡をさせていただきます。
  • (3)研修実施3週間を切った時点で、お申込み者数が0名の場合、開催日程をHPから削除させていただくことがあります。

※登壇予定の講師は予告なく変更になる場合がございますことをご了承くださいませ

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62,700
開催数※1
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講座数※2
2,504
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ご利用社数※2
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