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RAGシステム実践研修〜Difyで組織内のデータを最大活用するＡＩシステムを構築する

ＡＩ・ＲＰＡ

Difyを使って自組織のデータに従い回答するRAGチャットボットを作成する

No. TB00001

25/12/26 更新

研修内容・特徴
お悩み・ニーズ
到達目標
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
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対象者

若手層
中堅層
リーダー層
管理職

・実際に手を動かしてＡＩ活用のイメージを掴みたいＤＸ担当者・実務リーダー
・組織内でのPoC（実証実験）を自らリードしたい方
・エンジニアと円滑にコミュニケーションを取れるようになりたい非エンジニアの方

よくあるお悩み・ニーズ

RAGの理屈は知っているが、実際にどれくらいの精度が出るのか体感したい
組織内のデータをＡＩに読ませる際、どのような下準備が必要かわからない
外部ベンダーに丸投げせず、まずは自分たちでプロトタイプを作って検証したい

※より日常業務での実践的なDifyの活用方法を学びたい方には、「（半日研修）RAGシステム基礎研修〜組織内のデータを最大活用するＡＩシステムの仕組みを知る」がおすすめです

登壇講師facilitator

株式会社TechBowl社専任講師

研修内容・特徴outline・feature

ノーコードツール「Dify」を用いて、RAGベースのチャットボットを開発できるようになる研修です。
ＡＩがどのようにデータを検索し、回答を生成しているのかをブラックボックス化せず、検索結果や回答の変化を確認しながら理解を深めます。
ハンズオン形式で学ぶことで、実務への応用力や課題解決に必要な思考力を身につけます。

※本研修では、PCを使用します。
※本研修では、Difyの無料プランを使用します。
※事前にGoogleアカウントをご準備ください。

到達目標goal

①RAGの基礎知識に加え、実構築に必要なデータ加工の勘所を習得する
②ノーコードツールを用いて、最短10分で組織内用チャットボットを作成できる
③ＡＩの回答精度が悪い原因を特定し、改善（チューニング）するスキルを身につける

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．生成ＡＩ活用における壁とRAGの必要性（１）なぜChatGPTは自組織のことを知らないのか～LLMの仕組みと限界（２）追加学習（ファインチューニング）の罠～コスト高と知識更新の難しさ（３）解決策としてのRAG（検索拡張生成）～ＡＩにカンニングペーパーを渡す技術	講義
	２．社内データを活かすためのベクトル検索入門（１）ＡＩは言葉をどう理解しているか～意味を数値化する技術（２）キーワード検索との決定的な違い～表記ゆれやニュアンスへの対応力（３）眠っている組織内の資産（日報、マニュアル、企画書）が宝の山に変わる	講義
	３．RAG導入に向けて～失敗しない技術選定（１）４つの導入パターンの比較～コスト感・メリット・デメリット　①RAGアプリケーションの活用（NotebookLM等）〜RAGを体験する　②ノーコードツール活用（Dify等）～スモールスタートとPoC 　③クラウドサービス活用（Vertex ＡＩ, AWS）～セキュリティと規模　④フルスクラッチ開発～独自性とカスタマイズ（２）精度を決めるのはデータの整理～ＡＩが読みやすい文章とは	講義
	４．最新トレンドとケーススタディ（１）ＤＸ戦略としてのRAG活用（２）RAG導入のトレンド整理（３）RAG導入ケーススタディ（４）成功パターンと失敗パターンから理解するRAG勝ちパターン	講義ワーク
	５．ノーコードツールDify入門（１）Difyとは？～役割と料金プラン（２）環境セットアップと基本操作（３）オリジナルのチャットフローを作ってみよう	講義ワーク
	６．RAGチャットボットの構築とチューニング（１）規定文書をナレッジとしたRAGシステムを作ってみよう（２）プロンプトエンジニアリング～ＡＩへの役割指示で嘘を抑制する（３）アプリケーションを公開してみよう（４）RAGチューニング〜良いナレッジのためのLLM活用	講義ワーク
	７．高度な活用方法～RAGの質を保つ仕組み（１）RAGの品質を保つ３つのポイント　①データの鮮度　②データの網羅性　③データの構造化（２）RAGを活用したお問い合わせ対応について考えてみよう（３）まとめ・質疑応答	講義ワーク

企画者コメントcomment

RAGを活用したシステムは組織内のデータを最大限活かしたＡＩシステムとして特に事例が急拡大している分野です。RAGシステムの仕組みとその強みを知り、Difyを用いて作ってみることで、その実用性を実感できます。自組織のデータを活用したＡＩシステムの開発に着手するきっかけになれるようなプログラムとなっています。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

注意事項

同業の方のご参加はご遠慮いただいております
会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

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	４．最新トレンドとケーススタディ（１）ＤＸ戦略としてのRAG活用（２）RAG導入のトレンド整理（３）RAG導入ケーススタディ（４）成功パターンと失敗パターンから理解するRAG勝ちパターン	講義ワーク
	５．ノーコードツールDify入門（１）Difyとは？～役割と料金プラン（２）環境セットアップと基本操作（３）オリジナルのチャットフローを作ってみよう	講義ワーク
	６．RAGチャットボットの構築とチューニング（１）規定文書をナレッジとしたRAGシステムを作ってみよう（２）プロンプトエンジニアリング～ＡＩへの役割指示で嘘を抑制する（３）アプリケーションを公開してみよう（４）RAGチューニング〜良いナレッジのためのLLM活用	講義ワーク
	７．高度な活用方法～RAGの質を保つ仕組み（１）RAGの品質を保つ３つのポイント　①データの鮮度　②データの網羅性　③データの構造化（２）RAGを活用したお問い合わせ対応について考えてみよう（３）まとめ・質疑応答	講義ワーク

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対象者

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