限界を感じたら、脱「Excel」～Pythonでデータ分析を効率化し、業務のムダを削減

①100万行のExcelファイルを処理できる

データサイズに関わらず安定した処理が可能です。Excelでは数万行を超えるデータを扱うと、動作が遅くなりがちです。一方、Pythonなら、100万行規模のデータでもスムーズに処理ができ、必要なデータの抽出もすぐにできます。

②面倒なデータ整形が容易にできる

データの可視化や分析を行うには、データクレンジング（データ整形）が必要となります。実際の業務では、欠損値や異常値が混在していたり、文字列や数値の形式がばらついていたりと、すぐに使える状態でデータが揃っていることは珍しいです。

こうしたデータクレンジングと呼ばれる前処理も、Pythonを活用すれば作業を楽にすることが可能です。たとえば、欠損値や異常値の補完、データ形式の統一、複数のExcelファイルの統合、外部データとの照合といった作業も、手作業より格段に早く、正確に実行できます。

➂ルーティンワークの自動処理で業務を効率化できる

「毎週売上レポートを作る」「データを並び替えて前年比を出す」など毎回手作業で行っている作業はPythonで自動化が可能です。自動化によって、ミスと作業時間を減らすことができます。

また、売上データから「よく売れている商品」「売上が伸びる時間帯」などの傾向を分析することができます。Excelでも関数やピボットテーブルで可能ですが、Pythonは一度プログラムを作成すれば何度でも自動で実行でき、再現性と作業スピードにおいて強みを発揮します。

➃集計・グラフ化でデータを分かりやすく表現できる

データの集計結果をグラフ化できます。例えば、「店舗別の売上推移」や「利益率の変化」といった複数項目の比較も、棒グラフや折れ線グラフでわかりやすく表現でき、視覚的に全体の傾向を把握しやすくなります。

研修内容

• データ分析・統計の基礎知識
• Pythonによるデータ集計・加工・分析の手順
• 実践的なサンプルデータを使用した演習

よくあるニーズ・お悩み

• Pythonを用いてデータ分析を行いたいが、どのように学習すればよいか分からない
• データ分析を実施し、手元にあるデータから何か傾向を見出したい
• 機械学習やＡＩでよく使われるライブラリであるPandasについて、１から学習したい

本研修の目標

• Pandasライブラリの基本的な使い方が理解できている
• Pythonによる相関分析や回帰分析を行うことができる
• データ分析の基本的な考え方が理解できている

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Python学院～基本文法編／プログラミング未経験から業務への活用方法を学ぶ（１日間）

ＤＸ推進に役立つプログラミング言語「Python」の基本文法を学びます。ＡＩ開発や業務自動化にもつながる基礎知識を、未経験の方でも安心して学べる内容でご提供します。

Pythonの基本文法を学んだ後は、「Excel操作」や「Web情報収集」の自動化事例を紹介し、業務への具体的な活用イメージを深めていただきます。

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操作画面を見ながら学べるPython～データ分析入門講座（冊子教材付き）

Pythonによるデータ分析でよく用いられるPandasライブラリの基礎から、相関分析や回帰分析など実践的な手法までを、自分のペースで学習することができる動画教材となっています。

それだけではなく、データ分析を行う際に必要となる考え方についても、ワークを通して身につけていただくことができます。

Pandasの基礎においても、演習問題を適宜挟むことによって、知識の定着を図ります。 ビジネス現場でよく用いられる相関分析や回帰分析を使って、目の前にあるデータから傾向を読み解くという演習問題を含んでいます。

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本気のエンジニアリング通信教育「TechTrain（テックトレイン）」

TechTrainは、「Railway」というドリル形式の超実践型課題を解き進む、プログラミングの通信教育です。基本的な内容から手を動かしながら学び、課題をクリアしていただくアウトプット型の学習です。わからない箇所は技術チャットメンターに質問できるので、初心者でも安心して学習をすすめていただけます。また、ご自身の成長過程を確認できるため、計画立てた学習が可能です。

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