（半日研修）データサイエンティスト入門研修～統計解析による予算最適化を実践する

年間300名を超えるビジネスパーソンの「データサイエンティスト育成」を手掛けるデータミックスの講師が登壇

研修No.4301000

22/07/27 更新

本研修は、オンラインでも実施可能です。日程がない場合はお気軽にご相談ください

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対象者

若手層
中堅層
リーダー層
管理職層

・Excelのピボットテーブルや集計関数を日常的に使用されている方で、より高度な分析手法を身に着けたい方

・「統計」に興味はあるが、何から勉強をしてみれば良いのか分からない方

・土曜日の半日間で、自己研鑽のためにデータサイエンスを学びたい方

よくあるお悩み・ニーズ

自分の仕事に「データサイエンス」が必要だとは思うが、勉強をし始めるにはハードルが高い
売上分析をしてはいるが、今のやり方で合っているのか不安に思っている
利益追求につながるワンランク上のデータ分析の事例を知りたい
Excelはほどほど使えると思っているが、統計はあまり意識して使ったことがない

研修内容・特徴outline・feature

統計解析の基礎である回帰分析の理論と実行方法に加えて、Excelの便利な機能「ソルバー」の使い方を学びます。回帰分析とソルバーを合わせて使うことで、「どの広告媒体が売上にどの程度貢献しているのか」「どの程度の予算を投下すれば利益が最大化されるのか」といったマーケティングの課題に示唆を与える分析ができるようになります。研修最後のケーススタディでは、皆でディスカッションしながら、あるメーカーのマーケティング予算を最適化するプロジェクトに取り組みます。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
研修会場にノートＰＣをご用意をしております
（持ち込んだＰＣのご利用はできません）

到達目標goal

①回帰分析を理解し、Excelを使って分析を行うことができる
②Excelのソルバーを使った予算最適化のプロセスが理解できる
③マーケティング施策の成否判断・バラツキや誤差の取り扱いに必要な仮説検定（t検定）が分かる

研修プログラムprogram


	内容	手法
	【マーケティング予算を最適化するために必要なデータサイエンスを学ぶ】 - データ分析のプロセス - 確率分布 - 仮説検定（t検定） - 回帰分析 - ソルバーの使い方 - ケーススタディ・売上に影響を与えるファクターの分析手法として「回帰分析」のExcelでの実行方法を学ぶ・差が偶然かどうかを結論付ける「仮説検定」の理論とExcelでの実行方法を学ぶ・ケーススタディをとおして、予算最適化のためのデータサイエンスのアプローチを体感する	講義ワーク

企画者コメントcomment

近年、あらゆる場面で「マーケティング」や「統計、データサイエンス」の視点が必要になってきています。モノづくりやプロモーション、あるいは新規事業立ち上げなど、このような発想や視点が必要な方向けに、この分野の第一線で活躍する講師からの研修を実施させていただきます。研修後半にはケーススタディも交え、講師の出す課題に対して取り組みフィードバックを受けることにより、「生きたマーケティングスキル」の習得を目指す、実践重視のマーケティング研修です。

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