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公開講座とは
・統計学の基礎知識を学びたい方
・適切なデータの読み方をあらためて学びたい方
本研修はデータの計算方法ではなく、「データの読み方」を扱う研修です。
「データの計算方法」を学ぶ研修はこちら
※本研修ではＰＣは使用いたしません
はじめてのデータ分析研修～データを読み解く力を習得する
研修No.1320210
本研修は、オンラインでも実施可能です。日程がない場合はお気軽にご相談ください
対象者
- 若手層
- 中堅層
よくあるお悩み・ニーズ
- ビジネスにおけるデータの適切な読み方を知りたい
- データに基づいて考えることが苦手なため、読み方のコツを学びたい
- 平均や標準偏差、相関係数の読み方について学びたい
研修内容・特徴outline・feature
本研修では、統計学の基礎知識に基づいたデータを読み解く力を習得し、実際のビジネスでデータを活用するイメージを身に付けます。本研修を通じて、データに基づいて考えることへの意識を高め、日頃から数値に慣れ親しんでいただきます。身近なデータを扱い、それらを読み解く演習を繰り返し行うことで、実務経験のない方でもデータの読み方を理解していただくことができます。
※本研修のカリキュラムは、ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶと重複している箇所がございます。
※本研修ではＰＣは使用いたしません
到達目標goal
- ①データを読み解くルールを理解する
- ②平均と標準偏差の読み方を学ぶ
- ③会社の数字への理解を深める
- ④相関係数の読み方を学ぶ
研修プログラムprogram
| 内容 | 手法 | |
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講義 ワーク |
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講義 ワーク |
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講義 ワーク |
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講義 ワーク |
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講義 ワーク |
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講義 ワーク |
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ワーク | |
企画者コメントcomment
データに基づいて考えることはビジネス場面において重要なスキルであるものの、データの適切な読み方を学ぶ機会はそれほど多くはありません。
また、社内外に多くのデータがあるにもかかわらず、多くの企業がそれを活用できているとは言い難い状況です。新社会人など実務経験がない方でも、データを活用するイメージを付けていただけるよう、「わかりやすさ」を重視しました。
スケジュール・お申込みschedule・application
注意事項
- 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
- 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
オンライン開催
【オンライン講座ご受講にあたって】
研修開始２０分前から接続可能です。研修開始１０分前までにマイク/スピーカーの動作確認をしていただき、研修開始までお待ちください。その他、受講時のお願い事項について詳細はこちらのページをご覧ください。
セミナールーム開催
【新型コロナウイルス感染症への対策について】
セミナールーム開催の場合、受講者さまの安全確保のために、定員半減、ビニールシールド設置、会場消毒など「８つの感染症対策」を実施しております。詳細はこちらのページをご覧ください。
よくあるご質問
変更・キャンセルはいつから発生？いくらかかりますか？受講者の評価evaluation
研修評価
内容：大変理解できた・理解できた
92.2%
講師：大変良かった・良かった
96.1%
※2020年10月～2021年9月
- 実施、実施対象
- 2022年4月 10名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 「平均と標準偏差」はある要素のばらつきの大きい部分を特定することで、業務改善につなげます。グラフは場面ごとに適切なものを用いるようにします。
- データを適切に処理し、新しい知見を得ることを目指します。営業の際の効率性を求めるため、自分の訪問回数や残業時間が売上にどんな相関をもたらしているか分析したいです。
- 解析されたデータを基に、営業や生産管理に活用します。実際にデータを処理するときに、今日学んだことを意識して処理を進めます。
- 平均と標準偏差や相関係数などは、実際の業務にも役立てたいと思います。データ分析については今まで学ぶ機会が少なかったので、理解が深まりました。
- 実施、実施対象
- 2022年3月 12名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった91.7%
- 参加者の声
- データを読む際に、特異点を見つける視点が大事であることに気づくことができた。また、データを展開するための選択肢を増やすことにつながった。
- データに関する考え方の基礎が学べて、参考になりました。データ分析を行う際は相関関係を意識し、多角的な視点で取り組みたいと思います。
- 標準偏差について完全に失念していたので、今後分析に活かしていきます。定性・定量の両面から分析していきたいです。
- データ分析の大切さを学びました。営業活動の場において、データ分析をし、相関関係把握、改善に繋げます。
- 実施、実施対象
- 2022年2月 13名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた92.3%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 様々なデータを相関分析等することにより、売り上げアップに繋げていきます。今後何かデータを見る際には、本研修で学んだ平均・標準偏差、相関係数を用いて分析してみたいです。
- 顧客担当や担当業務の振分けをする際、できる限り数値化して分析・深掘りをし、適正な業務振分けで生産性の向上に役立てます。自社内の売上、利益やコストについて見直しを図ります。
- データの読み取り方、使い方について理解することができました。今後は標準偏差などの指標を使って、業務に活かします。
- まずは、目的や問題を明確にして、必要なデータを収集し抽出することによって、今後の業務の迅速化を図ります。会社の売上や得意先の分析業務に活用します。
- 実施、実施対象
- 2022年1月 8名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた87.5%講師：大変良かった・良かった87.5%
- 参加者の声
- 標準偏差を学んだことで、売上のバラつきがあり売上が安定・不安定の判断基準ができることがわかったので、Ｅｘｃｅｌにて分析します。また、相関係数を計算する際に、その変数が数値化ができるか自問自答したうえで相関係数を選択し、データ分析をしていく練習をしていきたいと思いました。
- 過去の事実・データに基づき分析をし、平均値・標準偏差・相関関係を検証して、日本語で説明ができるようにします。業務改善につなげます。
- 業務を効率的に処理するためＥｘｃｅｌを使用することが多いですが、基盤となるデータが明確ではなかったような気がします。今一度、これまで作成した資料を見直します。
- 比較できるもの、また数値化出来そうなものはＥｘｃｅｌで統計を取ります。標準偏差を使用して、データ分析に役立てたいと思います。
- 実施、実施対象
- 2022年1月 7名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった85.7%
- 参加者の声
- これまで勘や経験をもとにしていたので、表やグラフにして見える化することが大切であることがわかりました。中央値と最頻値を取り入れ、バラつきに注目していきます。
- 数値化できないものは変数にならないという解説がありました。今後、何か分析を始める際には、その点に注意します。
- 分析をする際に、与えられた数字から何が読み取れるかを優先しており、比較可能な状態で示すことや条件をそろえることなど、そもそもの数字を疑うことがあまりできていなかった。今後分析をする際は、前提条件をしっかり確認することを徹底する。
- 平均値で判断するケースが多く、原因の根本分析ができていませんでした。今後は、今日学んだ標準偏差を活用して深堀りします。
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本研修の評価-
内容をよく理解・理解- 92.2％
- 講師がとても良い・良い
- 96.1％
※2020年10月～2021年9月
公開講座の年間実績-
- 受講者数※1
- 名
- 開催数※1
- 回
- 講座数※2
- 種
類
- WEBinsource
ご利用社数※2 - 社
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