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はじめてのデータ分析研修～データを読み解く力を習得する

情報リテラシー（統計・データ分析）

はじめてのデータ分析研修～データを読み解く力を習得する

統計学の基礎知識に基づき、データを読み解く力を習得する

No. 1320210 9906015

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層
  • 統計学の基礎知識を学びたい方
  • 適切なデータの読み方をあらためて学びたい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • ビジネスにおけるデータの適切な読み方を知りたい
  • データに基づいて考えることが苦手なため、読み方のコツを学びたい
  • 平均や標準偏差、相関係数の読み方について学びたい

※本研修では、ＰＣを使用せずに「データの読み解き方」を学びます。 ＰＣ（エクセル）を使いながら統計の基礎を学びたい方は「ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ」がおすすめです。本カリキュラムとは、ワークの事例・内容が重複しています。予めご留意ください。

研修内容・特徴outline・feature

本研修では、統計学の基礎知識に基づいたデータを読み解く力を習得し、実際のビジネスでデータを活用するイメージを身に付けます。本研修を通じて、データに基づいて考えることへの意識を高め、日頃から数値に慣れ親しんでいただきます。身近なデータを扱い、それらを読み解く演習を繰り返し行うことで、実務経験のない方でもデータの読み方を理解していただくことができます。

※本研修のカリキュラムは、ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶと重複している箇所がございます。
※本研修ではＰＣは使用いたしません

到達目標goal

  • ①データを読み解くルールを理解する
  • ②平均と標準偏差の読み方を学ぶ
  • ③会社の数字への理解を深める
  • ④相関係数の読み方を学ぶ

研修プログラムprogram

  内容 手法
  • １．社内外にあるデータを読み解く
    ■データに基づいて考えることが重要
講義
ワーク
  • ２．データの読む方の基本的なルールを理解する
    【ワーク】文書例を読み、文章の正誤を考える
    ■条件をそろえて比較することが重要
    【ワーク】自社と同業他社の「売上」を比較する際に、どのような条件をそろえる必要があるか考える
講義
ワーク
  • ３．全体的な傾向を読み解く　～平均と標準偏差
    （１）全体的な傾向を把握するための指標　～平均と標準偏差
    【ワーク】表を読み、データの持つ特徴を読み解く
    （２）グループ別に平均を計算する
    【ワーク】表を読み、残業時間と売上高の全体の傾向を把握した上で、グループごとの平均から特徴を考える
    【参考】表の読み方、グラフの種類
講義
ワーク
  • ４．会社の数字を考える　～「売上」・「費用（コスト）」・「利益」
    （１）利益の大切さ
    （２）売上・費用（コスト）・利益の構造
    【ワーク】売上や費用、利益の平均値、標準偏差（ＳＤ）をどのように求めるか考える
講義
ワーク
  • ５．２つの事象の関連を読み解く　～相関係数
    （１）複数の事象を関連付けて考えることが重要
    （２）相関係数の活用例
    【ワーク】表より、相関係数を読む練習をする
    【ワーク】例題を読み、背景に隠れた「第３の変数」が何か考える
講義
ワーク
  • ６．社外のデータを活用する
    ■売上に影響を与える社外の要因
講義
ワーク
  • ７．まとめ
 ワーク

企画者コメントcomment

データに基づいて考えることはビジネス場面において重要なスキルであるものの、データの適切な読み方を学ぶ機会はそれほど多くはありません。

また、社内外に多くのデータがあるにもかかわらず、多くの企業がそれを活用できているとは言い難い状況です。新社会人など実務経験がない方でも、データを活用するイメージを付けていただけるよう、「わかりやすさ」を重視しました。

スケジュール・お申込み
（来場型／オンライン型開催）schedule・application

来場型開催

オンライン型開催

注意事項

  • 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
  • カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

キャンセルやお申込みの期日は来場型開催とオンライン型開催で異なります、ご注意ください

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※ご連絡いただいてから研修実施まで、通常2か月程度かかります（2か月以内での急ぎの実施も、ご相談可能です）

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受講者の評価evaluation

研修評価

内容：大変理解できた・理解できた

95.7%

講師：大変良かった・良かった

97.1%

※2023年10月～2024年9月

実施、実施対象
2024年1月　　　　　8名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • データ分析の基本を改めて学べてよかったです。まだデータ分析の導入部分かと思いますので、エクセルを使っての分析などは自学含めて学んでいきたいと思います。
  • ほぼほぼワークで構成されている研修だったため、かなり頭を使ったが大変勉強になりました。難しい内容でしたが楽しく学べました。
  • 公開講座の企画において、過去の実績データを分析し、設定数や設定内容を検討する場面が多くあるので、活用したい。特に、疑似相関に気をつけながら、相関係数を活かせるとよいのではと思っています。
  • 相関について学んだので、１つだけのデータに限らず、時期や年・月などの相関を分析し、開発計画や販促計画に役立てたいと感じました。
  • 日々の業務改善に活用したいと思いました。作成件数などを可視化するところからはじめてみたいと思います。

実施、実施対象
2023年12月　　　　　8名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
87.5%
講師：大変良かった・良かった
87.5%
参加者の声
  • 目的を明確にしデータを収集すること、分析手法を使用して主成分を見出すことで、まずは自部署の売り上げデータの読み解きをしたいと思います。
  • 営業分析資料作成時に適切なデータを目的に合わせて活用すること、条件を合わせたデータを抽出することを意識したい。
  • 相関係数の考え方、見方を初めて知れたので、それを使って売上を色々な数値とを当てはめて相関性を検討したい。

実施、実施対象
2023年11月　　　　　5名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 「標準偏差」「相関関係」で数値を分析し、研修資料に活かしたい。データ分析において、様々な手法、新たな発見ができたのは良かった。
  • 全体の平均値や標準偏差だけでなく、さらに堀下げることで違ったことが見えてくるので日頃からデータに慣れて分析につなげられるようにしたいです。
  • 標準偏差も取り入れられるか検討して、標準偏差を使った分析を業務に活かしたいと思います。

実施、実施対象
2023年10月　　　　　14名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
85.7%
参加者の声
  • データ分析の知らない知識が多くあり、指標の見える化に活用していきたい。数値・グラフを見る際に意味するものがなにか、根拠、比較対象が適切なのかを意識する。
  • 数字は苦手ですが、業務には必要不可欠です。ただ数値を出すたけでなく、その数値の背景が正しいのか、理解した上で今後の業務に活かせればと思います。
  • 過去の実績値をもとに将来の見通しを立てていこうと考えていますが、今回の研修で学んだ第三の係数に注意するようにしたい。

実施、実施対象
2023年9月　　　　　13名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • データ分析の基礎的なところが理解できました。裏付けできる数字を見つけることや、数字に敏感になり日々業務を進める意識に活かしたいと思いました。
  • 普段の審査業務で病院の稼働率や、単価等のデータをみる機会が多いため、本日の研修で知った相関係数や標準偏差を使って傾向や関係性を紐解いていきたい。
  • 平均値だけでなく、標準偏差でばらつきを確認することで正確なデータ分析を行う。月ごと週ごと曜日ごとに製造数のばらつきがあるが、色々な条件を加味し製造数の予測を立てていきたい。
  • エクセル関数やグラフの解説もあり、使用してみようと思いました。標準偏数のでの処理件数、経験数によってのばらつきを考えて工数管理に役立てます。

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弊社では日々の研修を通じ、明日から一歩進むために必要なノウハウ・スキルを受講者のみなさまと一緒に考えています。本ページでは、自身の中に眠っている「力」を引き出していただくべく、そこで得た知見をご紹介しております。

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本研修の評価
内容をよく理解・理解
95.7％
講師がとても良い・良い
97.1％

※2023年10月～2024年9月

年間実績公開講座の年間実績
受講者数※1
147,500名
開催数※1
14,529回
講座数※2
4,706種
類
WEBinsource
ご利用社数※2
25,701社

※1 2024年4月～2025年3月

※2 2025年3月末時点

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