統計研修

21/02/19 更新

統計研修

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研修の特徴

統計知識を学び、組織の生産性向上を目指す人が増加

働き方改革の推進、費用削減のための人員規模の縮小などにより、どの組織においても業務改善・生産性の向上が課題となっています。

そんな中、社内に統計のエキスパートや、統計知識を持った人が存在することで、会社の生産性向上に大きく影響が出てくるといわれるようになりました。外部環境の変化を統計学を用いて事前に捉えることで、過剰生産を抑制する、過去の同業他社の売上データを分析し、売れる新規商品・サービスのあたりをつけることで無駄な開発コストを減らす、結果として経営層が組織のリソースを適切に分配するための判断材料と一つとして考えられるようになってきたためです。

また、ＡＩやビッグデータが社会で大きく取り上げられるようになった現代では、「統計」が専門的な知識を有している方だけのものではなく、以前より身近に、誰でも活用できるようになりました。組織内外にあふれる様々なデータをもとに、商品の製造数を増減させる、仕入れる部材を時期によって変更する、販売職の出勤シフト作成に活かすなどがその例です。統計は上級管理職や経営層だけが触れる学問ではなく、実は所属するチームの業務に深く関係していて、うまく使いこなすことで業務改善につなげられます。つまり、職種や年齢にかかわらず誰もが身につけておくべきスキルのひとつに「統計」があげられる日もそう遠くないのです。

インソースの統計研修は、「統計の知識を身につけること」を目的としておらず、培った統計の知識やノウハウをビジネスの現場でいかに活用するかという点に焦点をあてていることがその特徴です。統計をしたことがない初心者の方でも、平均・標準偏差・相関係数などの基礎的な項目について丁寧に解説いたします。実際の売り上げデータを用いた需要分析、Microsoft Azure Machine Learningを使った予測・分析まで、求めるレベルに応じて幅広い範囲をカバーできるプログラムをご準備しています。

＜いま注目の研修プログラム＞

統計研修のポイント

データの収集から、分析、現場での活用まで、机上の空論にならない統計スキルを身につけることができます。

【収集力の向上】目的の達成に必要なデータを準備する

まずは必要なデータをどのようにして集めたらよいのか、その方法を学びます。よりよい分析にするために、適切な情報を選び、不足しているものがないかをチェックできる視点を養います。

【分析力の向上】収集したデータを使って、正確な分析を行う

エクセルを使って相関係数を求めたり、回帰分析ができるようになるスキルを習得します。Microsoft Azure Machine Learningを使用したデータ予測・分析を学びたいという方向けの研修もございます。

【考察力の向上】分析結果が持つ、ビジネス上の意味を捉える

分析ができたとしても、その結果からデータが何を示しているかを読み解くことができなければ意味がありません。分析結果の精度がどの程度のものなのか、信用に足るかといった判断ができるようになれば、統計の基本を身につけることができたといえるでしょう。

【活用】必要な情報を的確に伝え、現場で活用する

図表の書き方のルールを学び、伝えたい情報を取捨選択して表現できるようになることを目指します。情報をどのように資料に落としこめば、客観性があり、読み手が納得して行動変容できるものになり得るかを、ワークを通して実践的に体感します。

役職・部門別おすすめ研修

①若手～中堅向け、すべての部門
統計に関する基本的な知識を身につけ、ビジネス場面で活用できるレベルになることを目指します。エクセルを使って相関分析、回帰分析などを行う演習に時間を割いたプログラムや、ビジネス場面で統計を使うための基本的な考え方や統計知識・手法をもとに、目的を意識したデータ分析のポイントを学ぶものがおすすめです。

②管理者向け、マーケティング部門、製造部門、販売管理部門など
管理者層の方には社内のデータと社外のデータの両方を用いた、需要予測スキルの習得を目指す研修をおすすめしています。予測の基本的な手順や、精度の上げ方について学んでいただけます。

③システム部門、事業統括部門など
システム部門に配属されている方向けには、エクセルなどだけでなく、AＩツールであるMicrosoft Azure MLを使って、統計の基本手法やＡＩ・機械学習を学ぶ研修がおすすめです。データ操作を行う実担当者に受講いただき、組織のＡＩ活用の活動を推進します。

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