【収集力の向上】目的の達成に必要なデータを準備する

まずは必要なデータをどのようにして集めたらよいのか、その方法を学びます。よりよい分析にするために、適切な情報を選び、不足しているものがないかをチェックできる視点を養います。

【分析力の向上】収集したデータを使って、正確な分析を行う

エクセルを使って相関係数を求めたり、回帰分析ができるようになるスキルを習得します。Microsoft Azure Machine Learningを使用したデータ予測・分析を学びたいという方向けの研修もございます。

【考察力の向上】分析結果が持つ、ビジネス上の意味を捉える

分析ができたとしても、その結果からデータが何を示しているかを読み解くことができなければ意味がありません。分析結果の精度がどの程度のものなのか、信用に足るかといった判断ができるようになれば、統計の基本を身につけることができたといえるでしょう。

【活用】必要な情報を的確に伝え、現場で活用する

図表の書き方のルールを学び、伝えたい情報を取捨選択して表現できるようになることを目指します。情報をどのように資料に落としこめば、客観性があり、読み手が納得して行動変容できるものになり得るかを、ワークを通して実践的に体感します。

役職・部門別おすすめ研修

①若手～中堅向け、すべての部門
統計に関する基本的な知識を身につけ、ビジネス場面で活用できるレベルになることを目指します。エクセルを使って相関分析、回帰分析などを行う演習に時間を割いたプログラムや、ビジネス場面で統計を使うための基本的な考え方や統計知識・手法をもとに、目的を意識したデータ分析のポイントを学ぶものがおすすめです。

②管理者向け、マーケティング部門、製造部門、販売管理部門など
管理者層の方には社内のデータと社外のデータの両方を用いた、需要予測スキルの習得を目指す研修をおすすめしています。予測の基本的な手順や、精度の上げ方について学んでいただけます。

③システム部門、事業統括部門など
システム部門に配属されている方向けには、エクセルなどだけでなく、AＩツールであるMicrosoft Azure MLを使って、統計の基本手法やＡＩ・機械学習を学ぶ研修がおすすめです。データ操作を行う実担当者に受講いただき、組織のＡＩ活用の活動を推進します。

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