2026年10月に義務化されるカスタマーハラスメント（カスハラ）対策。この「対策」をさらに強化するのが、店舗の環境であるとインソースは考えます。ベテランスタッフの適正配置や朝礼時の情報共有、エスカレーションの方法など、円滑な店舗運営とスタッフの心身を守る責任がある店長職のみなさまにおさえていただきたいポイントを、わずか８分で解説します。 【エッセンシャルワーカーシリーズ】

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食中毒の症状やその原因は様々です。そしてこれらは、食品から人へ、あるいは人から食品へと移っていくこともあります。仕入れや調理、提供や販売のすべてのプロセスが「決められたルール通り」に進められることで、食中毒の発生リスクを低くできることを学び、自分の行動が安全に関係しているという意識を高めます。 【エッセンシャルワーカーシリーズ】

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「限られた人数で店舗を回していかないといけないのに、インバウンド顧客向けの対応にまで正直手が回らない」と感じている店長は少なくないのではないでしょうか。売上へのインパクトは年々大きくなっていることから、対応策を準備しておくことができれば、何も怖くありません。スタッフの不安を小さくし、お客さまの満足度も高める対応を目指します。 【エッセンシャルワーカーシリーズ】

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全社にアカウントを配ったものの、実際に使っているのは一部の社員だけ。生成AIを導入した多くの企業が直面している状況です。定着しない理由は、ツールの性能ではなくルールと推進設計の不足にあります。本講座では、利用ガイドラインの策定手順、リスクの線引き、部門別ユースケースの発掘方法、利用率を継続的に高める仕組みまでを解説します。そのまま自社用に調整してご利用いただける規程の雛形を付属しており、ガイドライン作成の負担を大きく減らすことができます。導入から定着へと進めるための実装ロードマップが手に入る動画です。

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「便利だから」と個人契約のAIサービスに顧客情報を貼り付ける、無料ツールに社内資料をアップロードする。こうした行為は悪意なく、むしろ業務改善の善意から行われます。しかし会社が把握できないところで情報が外部に渡れば、責任を負うのは組織です。一方で禁止一辺倒では現場が隠れて使うだけとなり、リスクはかえって見えなくなります。本講座では、何がなぜ危険なのかを具体的に示したうえで、入力してよい情報とそうでない情報の線引き、使いたいツールがあるときの相談の進め方を解説します。ルールを守りながら安心して活用できる状態を、全社でつくるための動画です。

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システム開発プロジェクトが計画どおりに進まない原因の多くは、ベンダー側の実力不足ではなく、発注側の要件定義の甘さにあります。あいまいな仕様のまま契約し、後から仕様変更と追加費用が積み上がるという構図は、多くの組織で繰り返されています。本講座では、生成AIを活用して要件の抜け漏れを潰す手法、提案と見積を同一基準で比較する視点、進捗報告からリスクの兆候を読み取る勘所を解説します。技術的な内容ではなく、発注する立場の実務に絞って構成していますので、初めて発注を担当される方にも安心してご視聴いただけます。

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「この集計を毎月手作業で行っている」「この帳票を自動化したい」といった現場からの要望は、外注するには規模が小さく、放置するには非効率な中間領域にあります。本講座では、生成AIとローコードを組み合わせ、こうした小規模な業務ツールをシステム部門が自ら作り切る手順を解説します。コードを生成させるだけでなく、権限管理・保守・引き継ぎまで含めた設計を扱いますので、作ったまま放置される内製ツールを増やすことなく、現場の改善サイクルを自部門で回せるようになります。開発の専門知識よりも、業務システムの運用経験がある方に適した内容です。

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求人を出しても応募が集まらない原因は、多くの場合、予算不足ではなく「求職者に届く言葉になっていないこと」にあります。本講座では、自社の採用データから課題のある工程を特定し、自社の魅力を言語化したうえで、生成AIを活用して求人原稿・スカウト文面・採用広報コンテンツを内製する手順を解説します。すぐに使えるプロンプト集を付属しており、視聴後すぐに実務で試していただけます。応募数を増やすことだけを目的とせず、入社後のミスマッチを防ぐ表現の考え方まで扱いますので、採用にかかる費用と手間を長期的に減らしたい方に最適な動画です。

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本動画では、生成AIが日常業務に浸透する時代において、人間にしか担えない「決断を下す力」の高め方を解説します。膨大な情報処理や「判断」はAIが担える一方、価値を選び、リスクを負い、利害を調整し、その結果を引き受ける「決断」は人に残された役割です。まず意思決定プロセスを分解して人とAIの役割分担を明らかにし、意思決定の土台となる「前提」や潜むバイアスの洗い出し方を確認します。そのうえで、人間固有の領域である「価値判断」「リスクテイク」「利害調整」の考え方と、AIを壁打ち相手として活かす具体的な手法を紹介。最後に、下した決断を自分の言葉で語り、責任を引き受ける「説明責任」の果たし方まで学んでいただきます。AI時代に、決断を担うリーダーの立場にある方に最適な内容です。

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かつて詐欺メールは、不自然な日本語や粗いつくりで見分けることができました。しかし生成AIの普及により、実在する上司の声で電話がかかってくる、役員の顔でオンライン会議に現れる、取引先と見分けのつかない文面が届くといった事態が現実のものとなっています。従来の「怪しいメールに注意しましょう」という教育では、もはや防ぎきれません。本講座では、AIを悪用した最新の手口を具体例とともに解説し、本物に見えるものをどう疑い、どう確認するかという実践的な行動基準をお伝えします。確認テスト付きで、全社員必修の教育としてご活用いただけます。

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生成AIの活用事例は数多く語られていますが、「自分の部門で具体的に何をどう任せるか」まで踏み込んだ情報は多くありません。本セットは、経理・人事・総務・カスタマーサポートの4部門それぞれについて、実際の定型業務を題材にAIエージェントの設定と運用手順を解説します。あわせて、どこまで任せてよいのか、人が必ず確認すべき工程はどこかという判断基準もお伝えします。部門ごとに独立した構成となっていますので、必要な部署から順に展開でき、バックオフィス全体の生産性向上に段階的に取り組んでいただけます。

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ショート動画に取り組むべきだと分かっていても、実際の現場では「担当者一人に任されている」「最初の数本で息切れした」「外注費が続かない」といった理由で止まってしまうケースがほとんどです。問題は動画の作り方そのものではなく、続けられる運用の型がないことにあります。本講座では、生成AIを活用して企画案と台本を短時間で用意し、専門ソフトを使わずに編集・投稿まで完結させ、数値をもとに次の一本を改善するという一連の流れを、実演を交えて解説します。動画編集の経験がない方でも、担当者一人で無理なく投稿を積み上げられる仕組みが手に入る動画です。

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本動画では、生成AIの活用が業務に浸透する時代に、人にしか担えない３つの力＝「トリプルスキル」の磨き方を学んでいただきます。情報処理の多くをAIが代替する今、人の役割は、良質なアウトプットを引き出す「問いを立てる力」、AIの回答を鵜呑みにせず見極める「評価する力」、不確実性を引き受け責任をもって選び取る「決断を下す力」へとシフトしています。本講座では、これら３つの力の意味と連動性に加え、逆算型・連鎖質問といった問いの設計法、クリティカルに妥当性を評価する視点、決断に伴う責任と覚悟のあり方を解説します。企画立案や業務改善、人材配置など具体的なビジネスシーンでの活用例も交えながら、AIと協働して成果を高めたいすべての方に最適な内容です。

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「外注先に任せているが、成果が出ているのか判断できない」という状態は、多くの組織で費用の固定化を招いています。本講座では、発注する側が押さえるべき判断基準を体系的に解説します。生成AIの普及によって社内で対応できる業務は大きく広がりました。何を自社で行い、何を任せるのかを見直すところから始め、見積書の読み方、レポートで確認すべき指標、成果が出ていないときの指示の出し方までを扱います。実務担当者ではなく、予算を判断する立場の方に向けた内容です。同じ予算からより多くの成果を引き出したい管理職の方に最適な動画です。

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AIへの投資判断を迫られる場面は増える一方で、その効果を経営として評価する物差しは十分に整備されていません。「業務時間が3割減りました」という現場報告が、損益にどう表れるのかを説明できないまま、予算だけが継続しているケースも見受けられます。本講座では、投資の類型別の評価指標、現場報告の読み解き方、そして最も判断が難しい撤退基準の設定方法を解説します。ツールの使い方や技術的な内容には一切触れず、経営として何を決めるべきかに絞って構成しています。多忙な役員・経営層の方にも短時間でご視聴いただける動画です。

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