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じっくり深めるデータ分析研修～可視化と統計をビジネスに活かす（１日間）

じっくり深めるデータ分析研修～可視化と統計をビジネスに活かす（１日間）

数値で見る現状と可能性！記述統計から推測統計まで

研修No.B ANL694-0400-5548

対象者

  • 全階層

・統計学やデータ分析の知識を習得済みの方
・マーケティング部門の方

よくあるお悩み・ニーズ

  • Excelのデータ分析ツールを上手く活用できていない
  • 新しい市場の機会や顧客層などのデータを分析し、改善点を見つけたい
  • 効果を比較して、有効な施策かどうかを統計学的に調べたい

研修内容・特徴outline・feature

データサイエンスに必要なデータの活用力を身につける研修です。具体的には、データの特徴をつかむ記述統計学とビジネスで有効な施策を打つのに役立つ推測統計学を中心に解説します。「平均」や「標準偏差」などについて触れた後、「ｔ検定」と「回帰分析」についてExcelで分析する際の具体的な手順をお伝えします。じっくり学ぶデータサイエンス研修～ビジネス教養としてのデータ活用のステップアップ編として、おすすめのプログラムです。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
※Windows版のExcel（2021／2019／2016）、Microsoft365（旧 Office365）版を使用して説明します。

研修のゴールgoal

  • ①社内のデータをグラフや図でわかりやすく可視化できる
  • ②ｔ検定でデータを比較する方法を身につける
  • ③回帰分析を使ってデータ同士の関連性を検証できるようになる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．はじめに​
    （１）統計学の定義​
    （２）統計学がなぜ必要なのか？​
    （３）この研修の目標​
    （４）Excelのデータ分析ツールを使うための事前準備​
講義
  • ２．データの可視化​
    （１）ヒストグラム​
    （２）箱ひげ図​
    （３）散布図​
    【ワーク】身近なデータについて、各方法を使って可視化できるものを挙げる
講義
ワーク
  • ３．記述統計学​
    （１）代表値​
    （２）平均・中央値・最頻値の使い方​
    【ワーク】代表値を表すには、平均値・中央値・最頻値のどれを使うか考える
    （３）分散と標準偏差​
    （４）確率変数と確率分布​
    （５）正規分布
講義
ワーク
  • ４．相関と因果関係​
    （１）相関の表し方​
    （２）２種類の相関​
    （３）疑似相関​
    （４）因果関係の調べ方​
    （５）ビジネスでのランダム化比較試験​
    【ワーク】ランダム化比較試験でどんな因果関係を明らかにしたいかまとめる
講義
ワーク
  • ５．推測統計学​
    （１）母集団と標本​
    （２）サンプリング​
    （３）推定と検定​
    【ワーク】業務で分析したいデータの母集団と標本を挙げる
講義
ワーク
  • ６．ｔ検定​
    （１）ｔ検定のビジネスでの活用場面​
    （２）ｔ検定の考え方​
    （３）ｔ検定の結果の読み方​
    【ワーク】どんなデータでｔ検定を行いたいかまとめる ​ ​
    （４）Excelによるｔ検定​
    【ワーク】例示データのｔ検定を行い、どのようなことが言えるかまとめる
講義
ワーク
  • ７．回帰分析​
    （１）回帰分析のビジネスでの活用場面​
    （２）説明変数と目的変数​
    （３）回帰分析の考え方​
    （４）回帰分析の結果の読み方​
    【ワーク】回帰分析を行うなら、どんなデータで何を明らかにしたいかまとめる​​
    （５）Excelによる回帰分析​
    【ワーク】回帰分析を行って、結果を考察する
講義
ワーク
  • ８．まとめ
ワーク

8937

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

社内にあるデータを有効活用するために必要な統計のエッセンスを学び、ビジネスをよりよくできるよう本研修を開発しました。データ分析には統計の知識が不可欠です。基礎知識に加えて分析スキルを身につけ、現場に合ったデータ活用ができるデータサイエンティストを目指しましょう。

研修のプロがお答え 全力Q&Aqa

お客さまから「統計研修」に多く寄せられるご質問を抜粋して掲載しております。

「統計学」ではなく、「統計の使い方」を学ぶ点です。
講師は専門的な「統計学」を指導できる者が担当いたします。しかし、弊社の統計研修では、限られた時間内で「仕事の成果につながる」ノウハウをお伝えすることに重きを置いています。そのため、学術的なお話は極力省き、「使い方」「使う場面」に時間を割きたいと考えております。
例えば、Excelの機能ですぐ算出できるデータについて、その計算式を覚えていただくような時間は設けておりません。元となるデータにどのような可能性があるのか、どのような切り口で何を見られるのか、その結果を業務へどのように活かすのかを考えていただきます。
特に必要ありません。
数式などは極力使わず、数学が苦手な方にもわかりやすくご説明いたします。

【受講者さまのお声】
「数字を意識せず分析を学ぶことができ、大変有意義だった」
「そもそものデータの扱い方について、考え方を変えることができた」
すべての方におすすめしております。中でも特に、宣伝の効果を測るマーケティング部門・広報部門の方、業務改善や経営数値を管理する部門の方、あるいは自部署の数値を管理する管理職の方におすすめです。

■若手～中堅向け
ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ
ビジネスで使える計数分析入門研修　統計手法を活用する編

■管理者向け
需要予測入門研修　データの読み方から予測値の算出まで
「高齢者の自動車事故などを題材にしたデータの読み方の間違い探し」や、「店舗の営業時間、１か月の降水量と売り上げの関係を調べる」「中途採用者数と新規契約件数の分析」など、身の回りにある課題から業務に即した演習まで、幅広くご用意しております。
また、貴社独自のデータや業界にちなんだデータを使用した演習の作成など、カスタマイズについても対応いたします。まずはご相談ください。
データの読み方、データ分析の仕方、分析結果の見方、分析結果を使った資料作成の仕方が身につきます。

①データの読み方
・分析に必要なデータが不足しているかどうかわかる
・よりよい分析にするために必要なデータがわかる
・データを集める方法がわかる

②データ分析の仕方
・Excelで相関係数を求めることができる
・Excelで回帰分析ができる
・Microsoft Azure Machine Learningでデータ予測、分析ができる

③分析結果の見方
・分析結果からデータの持つ意味を読み解くことができる
・分析結果の精度・信頼性がわかる

④分析結果を使った資料作成の仕方
・表の書き方のルールがわかる
・伝えたい情報を取捨選択して表現できる

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