本研修の「ねらい」

統計手法を活用することで、業務における「なんとなく」をデータで検証し、成果をより確実なものにすることができます。そこで、本研修では、ビジネスの現場で「使える」統計手法の基本を学び、実業務に活かせるようになっていただくことを目指します。

具体的には、標準偏差(生産性などのばらつきを分析する)、相関計数(2種類のデータ間の関係性をはかる)、ABC分析(商品構成などを分析する)などの統計手法の使い方を、講義と演習を通じて実践的に学んでいきます。


研修プログラム例

B IFM132-0200-3435

研修プログラム例
内容
手法
  • 1.表を作る基本
    (1)表のメリット・デメリット
    (2)表デザインの基本
    (3)伝えたいことが分かるようにデザインする
     【ワーク】営業担当者の頑張りを表現するとしたらどのような表が良いか考える
    (4)表を作るときのルール
     【参考】グラフを作成する
     ①グラフの特徴一覧 ②構成 ③比較 ④時系列
講義
ワーク
  • 2.ビジネスで統計を使う
    (1)「なんとなく」を検証するツールがビジネスで使う統計
    (2)どんな場合にどんな統計手法が使えるかを知る
講義
  • 3.仮説思考~まず、仮説を立てる
    (1)問題を深掘りするための仮説思考
    (2)仮説の構築から検証、提案・企画までの流れ
    (3)計数分析に使えるアプリケーション
    (4)成果を分解して考える
    (5)ケース設定
講義
  • 4.データの収集
    (1)分析データの入手方法
    (2)仮説を検証するための収集データの設計
講義
  • 5.データの分析準備
    (1)分析データの入手方法
    (2)サンプリング(標本の抽出)について
講義
  • 6.計数分析① 重要度がわかるABC分析
    (1)ABC分析をミネラルウォーター販売から考える
    (2)ABC分析の読み方
    (3)ABC分析の応用
    (4)ABC分析の演習
     【ワーク①】ヒストグラムの作成をする
     【ワーク②】ExcelでABC分析をしてみる
講義
ワーク
  • 7.計数分析② ばらつきがわかる標準偏差
    (1)標準偏差とは
    (2)標準偏差の活用例 ~オペレーター評価
講義
  • 8.計数分析③ 2つのデータ間の関係性を調べる相関係数
    (1)相関係数とは
    (2)相関係数の活用例 ~電話応対の品質調査
    (3)相関係数の演習
     【ワーク①】ある市区町村の運営において、何が歳入総額に影響しているかを分析する
     【ワーク②】これまでの結果をもとに、新しい施策を企画する
講義
ワーク
  • 9.まとめ

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講師からひとこと

ビジネスでデータ分析を仕事にしている方が多く参加されました。日頃は、なんとなく自己流で分析をしているが、はたして意味がある分析なのか不安だという声がありました。
今回は基本的な3つの分析手法を学習し、Excelを活用して分析していただきました。データの分析結果が何を意味するのか、仮説を立てるステップで苦戦した方が多かったようです。 データの裏にある事実を推測する仮説力を向上させることが今後の課題に挙げられます。

実績と受講者の声

実施、実施対象
2017年 11月     30名
業種
都道府県
評価
内容:大変理解できた・理解できた
93.3%
講師:大変良かった・良かった
89.7%
参加者の声
  • 分析がきちんとできれば課題を解決できることがわかったので、今後の業務に活かしたい。
  • データを分析する場面で、適切に分析手法を使えているかどうか、目を光らせていたい。
  • 分析方法について学ぶ機会を持つことができて良かった。情報に埋もれないよう、仮説を立てて情報収集をしていきたい。


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マーケティング研修の評価
年間総受講者数
1,679
内容をよく理解・理解
90.9
講師がとても良い・良い
87.7

※2018年10月~2019年9月

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