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IoT入門研修~Raspberry Piで見えないデータを可視化する(2日間)

IoT入門研修~Raspberry Piで見えないデータを可視化する(2日間)

ラズパイとPythonを用いて、IoT活用の第一歩を踏み出す

研修No.B PHY606-8000-5526

対象者

  • 全階層

・プログラミングの経験がない方
・組込みソフトウェア開発を体験したい方
・機器をネットワークに接続し、リアルタイムでデータを収集、管理したい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • IoTを導入するにあたり、一度実際に技術を体験してみたい
  • IoTシステムを取り入れているが、社内の認識に差がある
  • IoTへの理解を深め、業務フローや製造ラインの改善を考えたい

研修内容・特徴outline・feature

手のひらサイズのマイコンであるRaspberry Piを使用し、IoT活用を体験する研修です。IoTやプログラミング言語などの基礎知識を学んだ後、温湿度データをLCDモニターに出力するというテーマでプログラムの開発を実践します。システム開発ではPythonというプログラミング言語を使用しますが、初心者の方を想定しているためその知識がなくても問題ありません。IoTの活用事例にも触れ、より具体的に自組織への活用を考えられるようになることを目指します。

*この研修ではPCを使用します*

研修のゴールgoal

  • ①IoTの特徴と技術を理解する
  • ②Raspberry Piでシステムを開発できる
  • ③どのような場面でIoTを活用できるか考えられる

研修プログラム例program

<1日目>
内容
手法
  • 1.IoTの基礎と仕組み
    (1)IoTとは
    (2)IoTの構成要素
    (3)IoTの基本構造
    (4)IoTデバイス活用の注意事項
    (5)業務への活用方法
    【ワーク】身近な業務からどのようなデータが取れるかを考える
講義
ワーク
  • 2.Pythonとは
    (1)Pythonの特徴
    (2)Pythonを学ぶメリット
    (3)Pythonによる業務自動化例
    (4)2日間の研修のゴール
    (5)アルゴリズムとは
    (6)アルゴリズムの3つの基本形
講義
  • 3.Python基本文法
    (1)Visual Studio Codeとは
    (2)画面に文字を表示する~プログラミング学習の第一歩
    (3)数値の計算~基本的な演算子を学ぶ
    (4)変数~データを管理する最も基本的な方法
    (5)データ型~全てのデータには「型」がある
    (6)リスト~複数の値を管理する方法①
    (7)辞書~複数の値を管理する方法②
    (8)条件分岐~条件に応じて、実行する処理を変える
    (9)繰り返し処理~for文
    【ワーク】繰り返しと条件分岐を組み合わせる
    (10)エラー発生時の対応~エラー解決力を高める
    【ワーク】プログラムに存在するエラーを解決する
    (11)繰り返し~while文
    (12)関数~複数の処理をまとめて実行してくれる便利ツール①
    (13)メソッド~複数の処理をまとめて実行してくれる便利ツール②
    (14)関数の定義~ユーザー定義関数を作成する
講義
ワーク
  • 4.ライブラリ
    (1)ライブラリ~プログラミングを楽にする、最強ツール
    (2)datetime~日付と時間の取得や計算を行う
    【ワーク】基本文法を組み合わせた問題に挑戦する
講義
ワーク
<2日目>
内容
手法
  • 1.Python基本文法の復習とレベルアップ
    (1)データの表示方法
    (2)データの記憶方法
    (3)データの処理方法
講義
  • 2.Raspberry Piとは
    (1)Raspberry Piとは
    ①Raspberry Piシリーズ ②Raspberry Pi Picoシリーズ
    (2)Pico Wの見た目と機能
    (3)Pico Wと電子部品のつなぎ方
    (4)Pico Wをセットアップする
講義
  • 3.電子回路の基礎
    (1)電子回路とは
    (2)電圧、電流、抵抗
    (3)回路の基本ルール
    (4)回路は水路に例えられる
    (5)電子部品を取り扱う際の注意点
講義
  • 4.Pico Wを動かしてみる
    (1)LEDを光らせる
    【ワーク】配線とLEDの点灯時間を変更する
    (2)配線の際の注意点
    (3)スライドスイッチで電源のON/OFFを制御する
    (4)スピーカー
    【ワーク】スピーカーからさまざまな音を出す
    (5)3色LEDでさまざまな色の光を出す
講義
ワーク
  • 5.目に見えないデータを取得する
    (1)液晶モニター(LCD1602)
    【ワーク】ピンと表示内容を変更する
    (2)温湿度センサー(DHT11)
    【ワーク】デジタル温度計を作成する
講義
ワーク
  • 6.ネットワーク上に温湿度データを送信する
    (1)Raspberry Pi Pico WをWi-Fiに接続する
    (2)Webブラウザで温度データを表示する
    【参考】温湿度データをPandasとmatplotlibで分析する
    【ワーク】学んだことをまとめ、これからどのように活かしていくか考える
講義
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

お客さまからのIoTシステムへの理解を深めたいというご要望をもとに、本研修を開発しました。IoTシステムを活用することで、異常検知のようなネットワークを利用したリアルタイムでのデータの収集・管理が可能です。

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