loading...

検索結果

{{'検索結果' + searchResultList.length + '件'}}（人気順）

建設業向けデータサイエンティスト育成研修～統計的思考と基礎的推論（１日間）

建設業向けデータサイエンティスト育成研修～統計的思考と基礎的推論（１日間）

データ統計を利用して、データに基づいた意思決定のサポートとリスク管理を行う

研修No.B ANL696-0200-6074

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層

・建設業界のＤＸ推進担当者

よくあるお悩み・ニーズ

  • 統計的思考を身につけ、業務にいかしたい
  • データの傾向やパターンをうまく見つけられない
  • 適切なサンプリングで、信頼性の高い推定ができるようになってほしい

研修内容・特徴outline・feature

本研修では、組織のデジタル変革をＡＩ・データサイエンスなどの技術面から推進する役割を「建設業向けデータサイエンティスト」と定義し、統計的思考と基礎的推論を体系的に学びます。

統計の基本概念として、記述統計・因果推定・推測統計・仮説検定をおさえ、現場で活用できる分析力を養います。機器の誤差など、建設業によくある事例を交えた講義とワークを通じて実務に直結するスキルを習得します。統計的な視点で現場の課題を解決するとともに、根拠ある判断で業務改善や意思決定の高度化を目指す内容です。

研修のゴールgoal

  • ①データのばらつきや分布を理解したうえで、仮説を立て検証できる
  • ②誤解を生じさせないようにデータを可視化できるようになる
  • ③複雑なデータを簡潔に整理し、重要な傾向を捉えられる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．統計的思考と基礎概念
    （１）統計とは
    （２）統計の重要性
    （３）ロナルド・フィッシャーの貢献
    （４）統計的思考と３つの基礎概念
    （５）記述統計の概要と使用事例
    （６）推測統計の概要と使用事例
    （７）ベイズ統計の概要と使用事例
講義
  • ２．記述統計～中心傾向の指標
    （１）データを要約・整理して表現代表値の算出
    （２）ばらつきの計算（散布度）
    （３）記述統計の活用例
    （４）散布度とばらつきの重要性とできること
    【ワーク】業務の中で、記述統計が活用できそうな場面を考える
講義
ワーク
  • ３．相関関係と因果関係
    （１）相関関係とは
    （２）線形相関と非線形相関
    （３）標本の分布と相関の考慮
    （４）因果関係とは
    （５）相関関係の限界と注意点
    （６）因果推定の目的
    （７）因果推定における課題
    （８）因果推定の基本概念
    （９）因果推定の手法
    （10）因果推定の例
    （11）因果推定のアプローチ
    （12）因果推定の限界と課題
    【ワーク】業務の中で、因果推定が使えそうなデータを挙げる
講義
ワーク
  • ４．確率分布
    （１）データのばらつきと不確実性を表現する確率分布
    （２）代表的な離散確率分布
    （３）代表的な連続確率分布
    （４）確率分布の応用
    （５）確率分布の選択とデータの理解
    （６）データの分布を決定するためのフローチャート
講義
  • ５．サンプリング理論
    （１）母集団とサンプルの関係を理解する
    （２）サンプリングの重要性
    （３）無作為抽出の重要性
    （４）サンプルサイズの決定方法
    （５）サンプルサイズの計算式と各数値の影響
    （６）サンプルサイズ決定の応用
    （７）サンプリングバイアスの回避
    （８）サンプリング理論の応用例
講義
  • ６．データの可視化
    （１）グラフや図表によるデータの表現
    （２）代表的なグラフとその用途
    （３）散布図と相関の視覚化
    （４）箱ひげ図とデータの分布
    （５）ヒストグラムとデータの分布
    （６）可視化におけるテクニック
    （７）誤解を招く可能性のある表現
講義
  • ７．バイアスと誤差
    （１）データ解析における偏りと誤差の理解
    （２）誤差とは
    （３）バイアスと誤差の影響
    （４）バイアスと誤差の判定方法
    （５）バイアスと誤差の実例
    （６）バイアスと誤差を意識した解析
    【ワーク】データ分析を行う際、バイアスが発生しそうな場面を考える
講義
ワーク
  • ８．推測統計
    （１）サンプルから母集団の特性を推定する
    （２）推定方法の種類
    （３）信頼区間とは
    （４）信頼区間の計算
    （５）推測統計の応用
    （６）推測統計の注意点
    【ワーク】業務で利用できそうな母集団とサンプリングを考える
講義
ワーク
  • ９．仮説検定
    （１）データに基づいて仮説を検証する方法
    （２）仮説検定の基本的な流れ
    （３）仮説検定におけるエラー
    （４）仮説検定の考慮点
講義
  • 10．信頼区間
    （１）推定の精度と不確実性を示す範囲
    （２）信頼区間の計算方法
    （３）信頼区間と仮説検定の関係
講義
  • 11．効果量と検定力
    （１）統計的有意性と実践的重要性の区別
    （２）効果量の解釈
    （３）検定力とは
    （４）検定力の計算要素
    （５）効果量と検定力の関係
    （６）検定力分析の重要性
    （７）効果量と検定力の実例
講義
  • 12．多重比較
    （１）複数の比較における統計的な問題と対策
    （２）多重比較の調整方法
    （３）ＦＤＲ（偽発見率）の考え方
    （４）多重比較の応用例
    （５）多重比較の考慮点
講義
  • 13．まとめ
    【ワーク】研修を踏まえ、業務に活用したいデータ分析を考える
ワーク

9911

1916458

全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

統計的思考とは、データに基づき客観的な結論を導くための方法論です。ただデータを収集しただけでは十分に活用できないため、適切なサンプリングや仮説検定が必要になります。手法や理論だけでなく使用事例も盛り込み、学んだことを実務に反映できるよう本研修を企画しました。

関連サービス

読み物・コラムcolumn

下記情報を無料でＧＥＴ！！

無料セミナー、新作研修、他社事例、公開講座割引、資料プレゼント、研修運営のコツ
登録はこちら

※配信予定は、予告なく配信月や研修テーマを変更する場合がございます。ご了承ください。

配信をご希望の方は、個人情報保護の取り扱いをご覧ください。

無料セミナー、新作研修、他社事例、公開講座割引、資料プレゼント、研修運営のコツ

メールマガジンのご登録はこちら

登録は左記QRコードから！

※配信予定は、予告なく配信月や研修テーマを変更する場合がございます。ご了承ください。

配信をご希望の方は、個人情報保護の取り扱いをご覧ください。

■最新作・ニュース

新卒採用募集中

研修を探す

同じジャンルで探す

  • WEBinsource

  • 最新ニュース・記事

  • モンシャン
初めてご利用の方へ

インソースからの新着メッセージ

    直近の公開講座開催研修

    新作研修（講師派遣）

    業界随一の研修開発力を誇る
    インソースの最新プログラム

      新作研修をもっと見る

      コア・ソリューションプラン
      の新作情報

      250種類以上のコンサル事例！
      組織の「したい！」に全力で応える

        プランをもっと見る

        本テーマのおすすめリンク

        おすすめリンク

        閉じる