Microsoft Office研修~Excel応用編(1日間)

Microsoft Office研修~Excel応用編(1日間)

「エクセル操作をより効率的に進める機能」「データ整理・分析・自動処理の手法」を学び、スキルアップを図る

研修No.B MOA298-0210-0367

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研修内容・特徴outline・feature

エクセルの基本操作を身につけている方に、
 ①エクセルの操作をより効率的に進める機能
 ②エクセルを利用したデータ整理・分析・自動処理の方法
の理解を深めていただき、エクセルの更なるスキルアップを図ります。

※本研修は、1日研修です

*この研修ではPCを使用します*

研修プログラム例program

研修プログラム例 (所要時間:1日間)
内容 手法
  • 1.関数の利用
    (1)関数の概要
    (2)数値の四捨五入・切り捨て・切り上げを行う
    (3)条件で判断する
    (4)表から該当データを参照する(VLOOKUP関数)
講義
ワーク
  • 2.表作成の活用
    (1)条件付き書式を設定する
    (2)ユーザ定義の表示形式を設定する
    (3)入力規則を設定する
講義
ワーク
  • 3.グラフの活用
    (1)複合グラフを作成する
    (2)補助縦棒付き円グラフを作成する
    (3)スパークラインを作成する
講義
ワーク
  • 4.ピボットテーブルとピボットグラフの作成
    (1)ピボットテーブルを作成する
    (2)ピボットテーブルを編集する
    (3)ピボットグラフを作成する
講義
ワーク
  • 5.マクロの作成
    (1)マクロの概要
    (2)マクロを作成する
    (3)マクロを実行する
    ※VBAの操作は行いません
講義
ワーク
  • 6.演習問題
ワーク

全力Q&A{{list[0]['categoryBottom']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

受講者の声VOICE

実施、実施対象
2020年1月     26名
業種
マスコミ・広告・印刷
評価
内容:大変理解できた・理解できた
84.6%
講師:大変良かった・良かった
88.5%
参加者の声
  • イベントの来場者数の推移をピボットテーブルを使って分析してみようと思う。今まで知らなかったExcelの機能を知ることができた。
  • ピボットテーブルの機能が使えそうだと思った。業務分析や作業の効率化に活かしていきたい。
  • 事務処理の定型業務に関数やマクロを使って効率を上げていきます。Excelに苦手意識があったので、その意識を変えられたことが良かった。

実施、実施対象
2017年 11月     15名
業種
流通
評価
内容:大変理解できた・理解できた
93.3%
講師:大変良かった・良かった
86.7%
参加者の声
  • ピボットテーブルやグラフ作成が苦手で苦戦する事もあったが、研修で基礎を学び、よく理解することができた。
  • 資料作りに非常に活用できると思います。知らなかったことを知れて、効率も良くなりそうです。
  • 業務でエクセルを使ってデータを作成する事が多いので、ショートカットやマクロを活用して時間を短縮していこうと考えています。

実施、実施対象
2016年 11月     13名
業種
製造業(電気機器・機械)
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • マクロ精度向上、作成時間短縮に活かしていきたい。
  • Excelを使用する機会が多いので、本日習った内容を使って時間短縮をしていきたいと思います。
  • データまとめの仕事が多いため、表計算やピボットテーブルなど有効に活用したい。

実施、実施対象
2016年 9月     10名
業種
製造業(電気機器・機械)
評価
内容:大変理解できた・理解できた
90.0%
講師:大変良かった・良かった
90.0%
参加者の声
  • Excelを利用する業務を多くすることがあるので、関数やマクロ等を使用し業務のスピードを上げ、一目でわかる資料を作りたいと思います。
  • 活用していけば業務の時間短縮になるようなことを教わったので、データ処理時に活用していきたい。
  • マクロ機能はデータの集計の業務等で非常に便利な機能なので、上手く使いこなせるようになりたい。

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IT研修(情報技術研修)
年間総受講者数
6,006
内容をよく理解・理解
84.7
講師がとても良い・良い
85.3

※2019年4月~2020年3月

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