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生成AI推進リーダー育成研修～効果的な業務を選びエージェントを作成する（１日間）

生成AI推進リーダー育成研修～効果的な業務を選びエージェントを作成する（１日間）

生成AIは何でもできる魔法のツールではない。得意と苦手を理解して改善効果の高い業務に活用する

研修No.B ANL696-0600-6236

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層

・組織の生成AI活用を推進する立場の方
・組織のDX推進担当、DX推進リーダーの方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 生成AIの使い方はわかるが現場の業務改善に活用できていない
  • 関係者を巻き込みながら、生成AIプロジェクトで成果を出したい
  • 生成AI推進者を育成し、組織全体の業務改善を進めたい

研修内容・特徴outline・feature

組織の事業部門で、生成AI推進者（推進リーダー）に任命された方が、改善対象業務の選定からAIエージェント活用までの一連の流れを学ぶ研修です。ワークでは、可視化した業務フローとExcelのフォーマットをもとに、見積書作成業務を題材としたAIエージェントを作成し、エージェント活用の勘所を掴みます。

＊本研修では、PCおよび、Copilot（有料ライセンス）もしくはChatGPTを使用します＊
※有料ライセンスの付与状況については自組織内でご確認をお願いします
※研修で扱うのは、CopilotやChatGPT内で作成・利用できる軽量型のＡＩエージェントです

※生成AIで業務改善を検討されている方には以下の研修がおすすめです
生成AIで業務自動化研修～AIエージェントを自分専用の部下にする（半日間）
生成AIを活用した業務改善研修～業務を可視化し、AIに置き換え組織展開する（１日間）

研修のゴールgoal

  • ①生成AIプロジェクトで、改善効果の高い業務を選ぶことができる
  • ②業務の特性に応じて、生成AI以外も含めたツール活用を検討できる
  • ③簡単なAIエージェントを作成できる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．生成AI活用プロジェクトの勘所
    （１）業務選定の勘所１～組織のKPIを認識する
    （２）業務選定の勘所２～現場の誰の意見を信じるか
    （３）ゴール設定～100%の業務自動化を目指さない
    （４）関係者の巻き込み～現場と生成AI推進者の棲み分け
    【ワーク】ケースを読んで改善対象にする業務を選ぶ
講義
ワーク
  • ２．生成AIで業務自動化を進める３つのポイント
    （１）生成AI活用への誤解
    ①生成AIは何でも正確にできる　②業務は全て生成AIで自動化できる
    ③AIがあれば人は不要になる
    （２）生成AIでの業務自動化の３つのポイント
    ①生成AIの苦手を理解し、得意な業務に活用する
    ②人の最終判断をフローに入れる　③生成AIを含めた複数のツールを活用する
講義
  • ３．生成AI時代の業務自動化を再定義する
    （１）生成AIの強みと弱み～システムと対比して考える
    （２）生成AIの特徴を踏まえて業務活用を考える
    ①情報収集　②情報の仕分け・整理　③文章の作成　④転記・集約
    （３）生成AIを活用した業務自動化例
講義
  • ４．組織で生成AIを活用するための事前準備
    （１）データベースの準備
    【参考】コンテンツエンジニアリングの必要性
    （２）作業手順の可視化
    （３）生成AIの基本的な使い方の教育
    【ワーク】自組織の業務で使用するデータと手順を洗い出す
講義
ワーク
  • ５．AIエージェントを作成する
    （１）AIエージェントとAIチャットの違い
    （２）エージェント活用のカギはフォーマットの活用
    【ワーク】Webチェック業務効率化エージェントを作成する
    【ワーク】見積書作成半自動化エージェントを作成する
    【ワーク】明日から取り組むことを宣言する
講義
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

社内の生成AI活用プロジェクトで得た知見をもとに、本研修を開発しました。生成AI活用プロジェクトでは、①何を基準にして業務改善の対象を選ぶか、②業務のうちどこまでを生成AIで効率化するか、③生成AIの精度をどのように高めるかの３点がポイントになります。生成AI推進者がこの３つのポイントを習得することで、自信をもってプロジェクトを進められる状態を目指します。

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