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生成AIで業務自動化研修～AIエージェントを自分専用の部下にする（半日間）

生成AIで業務自動化研修～AIエージェントを自分専用の部下にする（半日間）

RAGの活用で社内の情報を使えるエージェントを構築し、ルーチン業務を自動化する

研修No.B CPL696-0610-6086

対象者

  • 全階層

・Copilot Chatを日常的に業務で使っている方
・部門やチームで自分仕様の業務支援AIを作りたい方
・ナレッジを組み込んだAIエージェントの設計に興味のある方

よくあるお悩み・ニーズ

  • Copilotを十分に使いこなせていない
  • 毎回同じ指示や長いプロンプトを入力するのが手間に感じる
  • RAG（※）について、具体的な活用方法を知りたい
    ※任意の知識を取り込み、AIがそれを活用して回答を生成する仕組みのこと

研修内容・特徴outline・feature

生成AIの基本を習得済みの方に向けた実践型研修です。Microsoft Copilotのエージェント機能を活用し、社内業務に特化したAIエージェントの設計から構築までを学びます。文章添削や社内マニュアル対応、アンケート分析など、ワークを通じて業務に役立つエージェントを実際に作成します。AI設計に適したマークダウン形式の使い方にも触れるため、AIとの対話力も向上できる内容です。

＊この研修ではPCを使用します＊
※事前にMicrosoft アカウント（無料版 Copilot）をご準備ください
※本研修で扱うのは、Copilot Chat内で作成・利用できる軽量型のＡＩエージェントです
（Copilot Studioを使った高度な開発や、ほかのシステム・サービスとの連携、社外に公開して使うような本番環境での利用は対象外です）
※社内データをナレッジとしてご利用の場合は、テナント設定およびMicrosoft 365 Copilotライセンス（有料版Copilot）が必要となります

研修のゴールgoal

  • ①Copilot Chat上で自分の業務に合わせたエージェントを設計し、実際に動かせる
  • ②社内資料やウェブ情報などを組み込んだ、目的特化型の回答を生成できる
  • ③AIへの指示設計力と活用アイデアを身につけ、日々の業務改善に活かせる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．Copilotのエージェント機能
    （１）Copilot Chatの基本操作
    （２）プロンプトエンジニアリングの基礎
    （３）AIエージェントとRAGの基礎知識
    （４）Copilotのエージェント機能とは
    （５）エージェント機能の活用事例
    【参考】エージェントストアで既存のエージェントを見つける
    【ワーク】エージェント機能を使って効率化できそうな業務を洗い出す
講義
ワーク
  • ２．エージェントの作成方法
    （１）チャットベースでエージェントを作成する
    【ワーク】文章添削エージェントを作成する
    （２）構成要素を設定してエージェントを設計する
    ①指示文の設定
    ②ナレッジの設定（Web参照：特定URL／すべてのWebサイト）
    【参考】社内データをナレッジとして追加する（※有料版Copilot機能）
    ③機能の拡張（コードインタープリター／画像ジェネレーター）
    【ワーク】特定のサイトから情報収集を行うエージェントを作成する
    （３）精度を高めるための動作確認と改修
講義
ワーク
  • ３．生成AIを活用したAIエージェント設計
    （１）生成AIを活用したプロンプト設計
    （２）マークダウン形式～人とAIの共通言語
    （３）生成AIによるAIエージェント設計支援
    【ワーク】アンケート分析エージェントを作成する
    【参考】エージェントの共有方法
講義
ワーク
  • ４．まとめ
    【ワーク】自分の業務や自部署での活用シナリオを考える
ワーク

9919

全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

生成AIは「使えるかどうか」ではなく、「どう業務に組み込むか」が問われる時代になってきました。Copilotのエージェント機能は、ちょっと面倒な日々の業務を肩代わりしてくれる存在になり得ます。研修では、専門用語をできるだけ避け、現場でそのまま使える題材を中心に構成しました。受講後に「まずこの業務からAIに任せよう」と、即実践に移せる状態を目指します。

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