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じっくり学ぶ統計学研修～数字を活かす仕事術（１日間）

じっくり学ぶ統計学研修～数字を活かす仕事術（１日間）

データを活用するために必要な統計学を、具体例を通して初歩から学ぶ

研修No.B ANL694-0000-5424

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • 管理職層

・はじめてデータ分析をする方
・データの収集方法から統計学の基本までじっくり学びたい方
・統計学を学んだことがない方

よくあるお悩み・ニーズ

  • データ分析・活用をするために、何をどこから始めたらいいのかわからない
  • 統計検定３～４級レベルの統計学の知識を身につけたい
  • 統計学をどんなことに活かせるのか知りたい

研修内容・特徴outline・feature

ビジネスにおけるデータ分析・活用の重要性は、近年ますます高まってきています。しかし、闇雲に統計学を勉強しても、その手法やデータ分析の仕方を理解しビジネスに活かすのは困難です。

本研修では、データの基本的な性質やよく使われるグラフでの表現方法などを学びます。データ分析でよく使われる推測統計学についても詳しく解説し、複雑なデータ分析を将来行っていくための素地を作ります。

＊本研修はデータサイエンス系の研修を受けるために必要な統計学の前提知識を学ぶものであり、パソコンによる実習はありません＊

研修のゴールgoal

  • ①データの特徴を表すための基本的な表現方法を理解する
  • ②データの性質を理解したうえで、それぞれの意味を読み取ることができる
  • ③推測統計学の基本的な考えを理解し、どのような場面で活用できるかわかる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．はじめに​
    （１）統計学とは
    （２）統計学の２つの分類
    【ワーク】身近にある数字で表せるものをあげ、どんな分析ができそうか考える
    （３）統計学が重要な理由
    （４）この研修の目標
講義
ワーク
  • ２．データの種類​
    （１）データの種類
    【ワーク】提示されたデータが４つの尺度のどれに当たるか分類する​。また、自分が分析したいデータについて、４つの尺度のどれに当たるか考える
    （２）説明変数と目的変数
    （３）基本的なグラフ
講義
ワーク
  • ３．記述統計学の基本
    （１）代表値​
    （２）平均・中央値・最頻値の使い方
    【ワーク】分析したいデータについて最適な代表値を考える
    （３）分散と標準偏差
    （４）変動係数​
    （５）外れ値
講義
ワーク
  • ４．データの要約​
    （１）度数分布表
    （２）ヒストグラム
    （３）四分位数
    （４）箱ひげ図
    （５）散布図​
講義
  • ５．データの収集​
    （１）データ分析の目的
    【ミニワーク】「賢い」をデータとして表す定義を考える
    （２）データ収集法​
    （３）母集団と標本
    （４）ビジネスでの実験研究
講義
ワーク
  • ６．推測統計学​​
    （１）確率変数と確率分布​
    （２）標本分布​
    （３）正規分布
    （４）仮説検定の基本的な考え方​
    （５）ビジネスにおける仮説検定​
    （６）対立仮説と帰無仮説​
講義
  • ７．総合演習
    【ワーク】３店舗の売上データを見て、店舗間の違いを分析する方法を考える
    【ワーク】施策の効果を検証するためのデータ収集方法と分析方法を考える
ワーク
  • ８．まとめ
ワーク

8684

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

統計学やデータを理解するのは難易度がとても高く、何から勉強すればいいかわからないと悩む方が少なくありません。本研修は、まずは入門レベルの基礎からしっかり学べるプログラムとして開発しました。

研修のプロがお答え 全力Q&Aqa

お客さまから「統計研修」に多く寄せられるご質問を抜粋して掲載しております。

「統計学」ではなく、「統計の使い方」を学ぶ点です。
講師は専門的な「統計学」を指導できる者が担当いたします。しかし、弊社の統計研修では、限られた時間内で「仕事の成果につながる」ノウハウをお伝えすることに重きを置いています。そのため、学術的なお話は極力省き、「使い方」「使う場面」に時間を割きたいと考えております。
例えば、Excelの機能ですぐ算出できるデータについて、その計算式を覚えていただくような時間は設けておりません。元となるデータにどのような可能性があるのか、どのような切り口で何を見られるのか、その結果を業務へどのように活かすのかを考えていただきます。
特に必要ありません。
数式などは極力使わず、数学が苦手な方にもわかりやすくご説明いたします。

【受講者さまのお声】
「数字を意識せず分析を学ぶことができ、大変有意義だった」
「そもそものデータの扱い方について、考え方を変えることができた」
すべての方におすすめしております。中でも特に、宣伝の効果を測るマーケティング部門・広報部門の方、業務改善や経営数値を管理する部門の方、あるいは自部署の数値を管理する管理職の方におすすめです。

■若手～中堅向け
ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ
ビジネスで使える計数分析入門研修　統計手法を活用する編

■管理者向け
需要予測入門研修　データの読み方から予測値の算出まで
「高齢者の自動車事故などを題材にしたデータの読み方の間違い探し」や、「店舗の営業時間、１か月の降水量と売り上げの関係を調べる」「中途採用者数と新規契約件数の分析」など、身の回りにある課題から業務に即した演習まで、幅広くご用意しております。
また、貴社独自のデータや業界にちなんだデータを使用した演習の作成など、カスタマイズについても対応いたします。まずはご相談ください。
データの読み方、データ分析の仕方、分析結果の見方、分析結果を使った資料作成の仕方が身につきます。

①データの読み方
・分析に必要なデータが不足しているかどうかわかる
・よりよい分析にするために必要なデータがわかる
・データを集める方法がわかる

②データ分析の仕方
・Excelで相関係数を求めることができる
・Excelで回帰分析ができる
・Microsoft Azure Machine Learningでデータ予測、分析ができる

③分析結果の見方
・分析結果からデータの持つ意味を読み解くことができる
・分析結果の精度・信頼性がわかる

④分析結果を使った資料作成の仕方
・表の書き方のルールがわかる
・伝えたい情報を取捨選択して表現できる

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