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判断はＡＩに任せ、人は決断に注力する～「想い」と「覚悟」がＡＩ時代に注目される理由
判断と決断の違いを理解する
まず押さえておきたいのが、「判断」と「決断」の違いです。判断とは、データや事実に基づいて物事を評価し、選択肢を絞り込むプロセスです。一方、決断とは、最終的に選択肢を選び取り、その責任を引き受ける行為を指します。
ＡＩは膨大なデータを処理し、パターンを見出し、複数の選択肢を提示することが得意です。つまり、判断の領域においては、ＡＩは非常に優れた能力を発揮します。しかし、最終的な選択を下し、その結果に対して責任を負うことは、ＡＩにはできません。なぜなら、決断には論理を越えた領域、すなわち「価値観」や「倫理観」、そして何より「覚悟」が必要だからです。
人は論理を越えた領域に注力するようになる
ＡＩは論理的な思考が得意です。データに基づいて最適解を導き出し、リスクを数値化し、さまざまなシナリオをシミュレーションできます。ビジネスリーダーは、こうした論理の領域をＡＩに任せることで、有益な情報を速やかに入手することが可能になり、より重要な仕事に集中できるようになります。
では、その「より重要な仕事」とは何でしょうか。それは、論理だけでは答えが出ない問いに向き合うことです。たとえば、短期的な利益と長期的な企業理念のどちらを優先するか、既存事業の安定と新規事業への挑戦のどちらに軸足を置くか、といった問いです。こうした問いには正解がなく、価値判断が求められます。
「想い」や「覚悟」という言葉の重要性
ＡＩ時代において、「想い」や「覚悟」といった言葉の重要性が増しています。これらは、一見「賢い人」があまり口にしない、情緒的で曖昧な言葉のように思えるかもしれません。しかし、ＡＩが論理的思考を担う時代だからこそ、人間が持つべきは論理を越えた強い意志なのです。
決断には必ずリスクが伴います。どれほどＡＩが精緻な分析を行っても、未来の不確実性を完全に予測することはできません。リスクを取り、結果に対して責任を負う覚悟を持つこと。これこそが、リーダーに求められる本質的な役割です。また、組織のメンバーを動かし、変化を推進していくためには、単なるデータの提示だけでは不十分です。リーダー自身が「なぜこの選択をするのか」という想いを語り、メンバーの心に訴えかけることが必要です。
ＡＩ時代の三大スキル～問いを立てる力、評価する力、決断を下す力
ＡＩ時代に求められるスキルとして、「問いを立てる力」「評価する力」「決断を下す力」の三つが挙げられます。
「問いを立てる力」とは、ＡＩに適切な指示を与え、本質的な課題を見出す能力です。ＡＩはあくまでツールであり、どのような問いを投げかけるかで、得られる答えの質が大きく変わります。「評価する力」とは、ＡＩが提示した情報や選択肢を批判的に検討し、見落としている視点がないか、前提条件は妥当かを吟味する能力です。そして「決断を下す力」とは、最終的な選択を行い、その責任を引き受ける能力です。
この三つのスキルは相互に関連しています。適切な問いを立てることによって、より有用な情報が得られます。その情報をクリティカルに評価することで、さらに情報の質が高まります。そして、最終的にそれを採用するか否かの決断を下すことによって物事が動いていくのです。
具体的に実践するためのステップ
では、これらのスキルを実際にどのように高めていけばよいでしょうか。
ステップ１～役割分担
まず、ＡＩとの役割分担を明確にすることから始めます。情報収集、データ分析、シミュレーションといった作業はＡＩに任せ、自分自身は意思決定のプロセスにおける「前提の確認」「価値判断」「利害調整」といった人間にしかできない領域に時間を使うようにします。
ステップ２～前提を明確に
次に、決断に必要な「前提」を見極める習慣を持ちましょう。目的は何か、どのような制約があるのか、誰の利害が関わっているのか、時間的猶予はどれくらいあるのか、利用可能な資源は何か。こうした前提を明確にすることで、決断の質が大きく向上します。ＡＩから得られた情報も、これらの前提に照らして批判的に検討する必要があります。
ステップ３～価値観の言語化
そして、自分自身の価値観を言語化しておくことも重要です。何を大切にするのか、どのような組織でありたいのか、社会に対してどのような貢献をしたいのか。こうした価値観が明確であればあるほど、迷いの中でも軸のぶれない決断ができるようになります。
ステップ４～説明責任
最後に、決断したら必ずその理由を説明できるように準備しておくことです。この「説明責任」という役割も、ＡＩには代行させられない「人間のリーダー」に固有の役割なのです。
ＡＩ時代の意思決定力研修～求められる「価値判断」と「背負う覚悟」（１日間）
ここまでご紹介した内容を、実践的なワークを通じて体系的に学べる研修プログラムです。
意思決定プロセスにおける人とＡＩの役割分担から、リスクを背負う覚悟の持ち方、利害調整を踏めた説明責任の果たし方まで、リーダーに必要なスキルとマインドを１日で習得いただけます。
よくあるお悩み・ニーズ
- 生成ＡＩが出してくる情報に翻弄されて、逆に意思決定が難しくなっている
- 意思決定のプロセスにおいて、どのような場面で生成ＡＩを活用できるのか知りたい
- 生成ＡＩの有無に関わらず、リーダーに求められる意思決定の要諦を学びたい
本研修のゴール
- 意思決定に求められるスキルとマインドを身に付ける
- 意思決定までの過程における生成ＡＩの使いどころが分かる
- リスクを取り、責任を負う覚悟を持って意思決定を行うことの意義を理解する
セットでおすすめの研修・サービス
ＡＩ時代のクリティカルシンキング研修～求められる「疑う力」と「活かす知恵」
ＡＩが出してきたアウトプットに対して「真偽を疑うこと」や、他の見方も無いかと「視野を広げて捉え直すこと」は、まさにクリティカルシンキングの基本姿勢です。ＡＩ時代にますますその重要性に注目が集まる、現代のビジネスパーソンに必須のスキルです。
ＡＩ時代の質問力向上研修～求められる「問題発見力」と「問いを立てる力」
「問いを立てること」とは、問題を見つけ、課題として定義することです。この問いの立て方の優劣が、ＡＩを使ってどれだけ有益な回答を導き出せるかを分けることになるため、質問力はデキるビジネスパーソンの必須スキルといえるのです。
戦略思考研修～「意思」「直観」「論理」で目的達成のシナリオを描く
戦略思考とは、メタ思考のような直感力につながるような思考手段や、ロジカルシンキングのような論理性を重視した思考手段に加えて、自身を戦略主体の立場に置いて「自分事化」して考える意思の力も必要とされる総合的な思考方法です。
戦略思考をつかって問題解決に導いていくための手法を学ぶ研修です。ＡＩの活用のポイントを理解する上でも有用なプログラムです。
判断力強化研修～８つの観点で意思決定ができる管理職になる
判断における考慮すべき「観点」と「注意点」を学び、現場で適切な判断ができる力を身につけていただきます。
判断軸と判断プロセスを確立・体得していただき、意思決定ができる管理職になることを目指します。
