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生成AIに代替されない3つのスキル~生き抜く鍵は?

生成AIの進化は、今や私たちのビジネスの在り方を大きく変えつつあります。数年前までは不自然だった回答も、現在では目を見張るほどの精度に達しており、業務効率化や情報整理など、さまざまな場面での活用が進んでいます。一方で、「いずれ自分の仕事もAIに取って代わられるのではないか」という不安を抱える方も少なくありません。

このような変化の時代において重要なのは、「人間にしかできない仕事」を明確に意識し、自身のスキルを高めていくことです。本コラムでは、AIに代替されにくい人材となるために、どのようなスキルが求められているのかを考察し、スキルを身につけるための具体的な行動をご紹介します。

AIでは難しい仕事とは何か

まず、「AIに代替される可能性が低い仕事」とはどのようなものでしょうか。「複雑さ」と「所要時間」の2軸から、業務の特性を以下の4つに分類してみましょう。

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  • ①複雑で、時間がかかる仕事: プロジェクト設計、組織改革など
  • ②複雑で、時間のかからない仕事: 重要な意思決定、報告対応など
  • ③単純で、時間のかからない仕事: データ入力、定型メールの返信など
  • ④単純で、時間がかかる仕事: 長時間の集計作業など

上記のうち、①②にあたる「複雑な仕事」こそが、AIでは担いきれない領域です。特に、人間特有の価値観や経験が求められるような仕事、他者との相互理解を要するコミュニケーションなどは、今後も人が担うことになるでしょう。

AI時代に求められる3つのスキル

1. 判断ができる ~突発、イレギュラーへの耐性とスピード

意思決定は、単なる「正解」を選ぶことではなく、状況に応じて最適解を導く複合的な行為です。AIは過去のデータから予測はできても、「この場で最も適切な判断は何か」を周囲の文脈を踏まえて導き出すことは得意ではありません。

【スキルを身につけるために必要なこと】

  • 複数の視点(顧客、上司、部下、社会的視点など)を意識した判断訓練を行う
  • 他者の判断理由に耳を傾け、意思決定の「根拠」を言語化する習慣をつける
  • 「決断しないリスク」にも向き合い、判断のスピードと質を磨く

2. 型をつくることができる ~属人化をそのままにしない改善スキル

AIが業務を担うには、一定のルールやパターン化された手続きが必要です。逆に言えば、ルールが定まっていない業務を「仕組み化する」力こそが、AI活用の前提であり、同時にAIに代替されにくいスキルでもあります。

【スキルを身につけるために必要なこと】

  • 日常業務の中から「属人化」している作業を洗い出す
  • 作業の手順や判断基準を可視化し、マニュアル化する
  • マニュアルの改善点や抜け漏れを定期的にレビューし続ける仕組みを整える

3. 新しいことができる ~今ないものを創造・企画する力

生成AIは、既存の情報をもとに最適解を出すことは得意ですが、「まったく新しい価値」を生み出すことには限界があります。新商品や新規事業、社内制度の見直しなど、「ゼロから1を生み出す」創造力は、依然として人間にしか担えない領域です。

【スキルを身につけるために必要なこと】

  • 自身の業務に対して「もっと良くするにはどうすればいいか」を問いかけ続ける
  • 多様なインプット(他部署の業務、他業界の事例など)を習慣化する
  • アイデアを出す場・時間を意図的に設け、試作や実験を行う風土をつくる

「人間ならではの価値」を発揮するために

これからの時代、生成AIをはじめとするデジタル技術の活用は前提となりつつあります。しかし、技術に使われるのではなく、「技術を使いこなす人材」こそが、今後ますます求められていきます。

そのためには、前述のような判断力・型をつくる力・創造力といった、人間だからこそ発揮できるスキルを意識的に高めていくことが必要です。そして、これらのスキルは一朝一夕では身につきません。日々の業務の中で少しずつ鍛え、意識と行動を変えていくことが大切です。

事務職向け生産性向上研修~AI・RPAに代替されない仕事をする

本研修は、AI・RPAによる業務の自動化の流れを背景に変化する"事務職の仕事"を改めて考え、今後求められるスキルを獲得していく研修です。

研修では①判断力②標準化能力③企画力の3点を軸に学びます。 不安をあおるのでなく、変化をきちんと受け止めたうえで、これからの事務職の働き方について考えます。

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