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AIチャットボット作成体験研修~生成AIで顧客対応を効率化する(2日間)

AIチャットボット作成体験研修~生成AIで顧客対応を効率化する(2日間)

生成AIでチャットボットを設計し、運用できる力を習得する

研修No.B ANL696-0900-6267

対象者

  • 全階層

・チャットボットを作ったことがない方、非エンジニアの方
・問合せ対応やカスタマーサポート業務をしている方
・組織の業務改善、DX推進担当の方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 生成AIを用いて業務を効率化したい
  • 問合せの一次対応にかかる時間を減らしたい
  • チャットボットを導入したものの、回答精度が安定しない

研修内容・特徴outline・feature

生成AIを活用したAIチャットボットを作成するために必要な考え方を2日間で学ぶ実践型プログラムです。まず、どのようなチャットボットを作成したいかを明確にするため、要件定義から取り組みます。そのうえで、想定される質問の作成や、回答を生成するための情報を整理するワークを通じ、更新しやすいナレッジDB(データベース)の設計方法を学習します。

最終的には、現場で試せるAIチャットボットのプロトタイプを作成し、自組織への導入プランまで検討します。研修後も自走して検討・改善を進められる力を身につけます。

*本研修では、PCおよびChatGPTを使用します*
※研修の中でAPIキーを使用するため、組織内で確認のうえ事前に発行をお願いします

研修のゴールgoal

  • ①自部署の業務に特化したチャットボットを作成できる
  • ②散らばっているナレッジを整理し、更新ルールを設計できる
  • ③自組織にAIチャットボットを導入・運用するための計画を立案できる

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.AIチャットボット活用の全体像
    (1)守りのチャットボット活用
    ①問合せ対応業務の負荷軽減 ②対応スピードの向上 ③人的コストの削減
    (2)攻めのチャットボット活用
    ①顧客ニーズの取得 ②サービス提案 ③商談への誘導
講義
  • 2.AIチャットボットの開発手順
    (1)チャットボットの基本構成
    ①画面 ②API ③データ
    (2)要件定義
    (3)DB(データベース)の作成
    (4)質問-回答のロジック整理
    (5)API設計(プロンプト/入出力/エラー対応)
    (6)UI設計
    【ワーク】作りたいチャットボットの要件を定義する
講義
ワーク
  • 3.生成AIを使ったナレッジDBの設計~質問編
    (1)想定ユーザー視点で質問を洗い出す
    (2)質問の粒度・表現を調整し、ナレッジ化する
    (3)ナレッジ化する際の注意点
    【ワーク】生成AIに自社のWebページに関する質問を作成させる
講義
ワーク
  • 4.生成AIを使ったナレッジDBの設計~回答編
    (1)質問に対する回答を準備する
    (2)回答の質を高める工夫~回答を対象、条件、手順、例外に分解する
    (3)更新に強いナレッジDBの作り方
    【ワーク①】回答を生成するために活用できる情報と足りない情報を整理する
    【ワーク②】ナレッジDBを更新に強い形に作り直す
講義
ワーク
  • 5.APIの役割~画面とAIをつなぐ
    (1)質問から回答までの流れ
    (2)APIを使うことで、できること・できないこと
    (3)画面から直接AIを呼ばない理由
    (4)APIの設定に必要なプログラミングの知識
講義
  • 6.UIの設計~要望を具体化して伝える
    (1)AIチャットボットの画面が担っている役割
    (2)画面設計で起きがちな失敗
    【ワーク】チャットボットの動作イメージを考える
講義
ワーク
  • 7.演習~AIチャットボットのプロトタイプを作成する
    【ワーク①】最小構成のチャットボットを作る
    【ワーク②】より使いやすいチャットボットになるアイデアを共有する
ワーク
  • 8.運用時の計画を練る
    (1)自組織のWebへの組み込み
    ①置き場所 ②利用者の導線の設計 ③どの生成AIを使用するか
    (2)実運用で考えるべきポイント~非エンジニアでも解決できる仕組み作り
    ①いつ誰がナレッジを更新するか ②想定外の質問への対応 ③誤回答の対応
    【ワーク】本番環境への投入を目標としたアクションプランシートを作成する
講義
ワーク
  • 9.まとめ
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

生成AIチャットボットは、問合せ一次対応の負担軽減や、ユーザーへの情報提供を促進する手段として注目されています。一方で、誤回答への不安や、ナレッジをチャットボット向けに整える難しさから、導入に踏み切れないという声も多く聞かれます。

本研修では、こうした課題を解消するため、①要件の明確化、②高精度のナレッジDBを構築する方法、③回答品質を継続的に改善するための仕組み作りの3つをポイントとして整理しました。プロトタイプ作成体験を通じて、自組織での導入に向けた最初の一歩を自ら設計できる状態を目指します。

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