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【ＤＸ推進者シリーズ】仮説構築力向上研修～多面的にデジタル化を考える

ＤＸ

高い精度の仮説を立て、納得感とスピード感をもってデジタルツールを導入する

No. 6980006 9909189

26/01/29 更新

研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
受講者の評価
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対象者

中堅層
リーダー層
管理職

・ＤＸ推進の担当者、管理者
・デジタルツールの導入を主導する立場にある方

よくあるお悩み・ニーズ

ＤＸを進めるにあたってツールの選び方がよくわからない
ＤＸによる効果を見積ることができない
スピード感をもってＤＸを進めていきたい

＞組織や現場における課題を的確に捉え、解決する「ＤＸ推進者シリーズ」はこちら

研修内容・特徴outline・feature

ＤＸの推進には、ツール導入による効果の予測と検証が不可欠です。本研修では、ＤＸ推進を加速するための仮説構築を学びます。ワークでは学んだ手法を実践し、今ある情報から将来かかるコストやツール導入後の効果を推定します。また、立てた仮説をどのように検証し修正していくかについても解説します。粘り強く改革を進められるＤＸ人材を目指すプログラムです。

到達目標goal

①仮説構築の必要性を理解し、具体的な手法を身につける
②前例のない取り組みにも、経験則を応用し仮説を立て行動することができる
③デジタルツールの導入を根拠をもって判断できるようになる

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．なぜ仮説思考が求められるのか【ワーク】担当業務において、「仮説」を立てて仕事をする場面を挙げる（１）仮説思考が必要な場面 ①どの業務をデジタル化すべきか　②ツール導入の効果予測（２）ビジネスに求められる「スピード」と「効率」（３）求められるのは実用範囲の精度（４）仮説思考はトライアル＆エラーの繰り返し	講義ワーク
	２．仮説思考に不可欠な経験の蓄積（１）「直感」で仮説を立て、「論理」で検証する（２）直感とは過去の経験の瞬間検索（３）経験則の応用力が仮説構築力（４）感情を伴いながら経験を重ねることが大事（５）仮説構築力を高めるためにまずは現場を知る【ワーク】自分の中でパターンとして定着している仮説を共有する	講義ワーク
	３．仮説を構築する①～帰納的思考（１）仮説思考で活躍する論理展開手法（２）帰納法を使って、経験から経験則を導き出す	講義
	４．仮説を構築する②～トレンド思考（１）過去の延長上に未来を予測する（２）いち早くトレンドを見つけるためのデータ分析	講義
	５．仮説を構築する③～フェルミ推定（１）今ある情報だけで推定値を捻り出す（２）フェルミ推定のステップ	講義ワーク
	６．仮説構築ケーススタディ【ワーク】ケース設定やフロー図から、デジタル化で解決できる課題を書き出し、仮説を立てる	ワーク
	７．ツール導入の５要件を知って仮説の精度を高める（１）利便性～導入後どれだけ便利になるか（２）安全性・信頼性～故障や災害に対応できるか（３）保守性～属人化しないか、メンテナンスが容易か（４）拡張性～組織や業務の拡大に合わせて機能を増やすことができるか（５）経済合理性～コストパフォーマンスは適正か（６）５要件のトレードオフを考慮して判断する ①どのような目的のもとで運用するか　②長期的な視点で考えられるか ③マトリクス表で評価する【ワーク】ケースを読み、デジタルツールの導入を５要件で評価する	講義ワーク
	８．仮説検証（１）スモールステップで導入し仮説を検証する（２）まずは自分が使ってみる（３）導入後も５要件でチェックする	講義
	９．まとめ【ワーク】研修を踏まえて、どのようにＤＸを進めていくか考える	ワーク

9488

企画者コメントcomment

デジタルツールを導入する際、考慮しなければならないことが多くあり、なかなか決断ができないというお悩みをよく聞きます。初めてツールを導入する場合は、前例がないことも迷ってしまう原因のひとつです。本研修では、３つのツールを５要件から考えるケーススタディを取り入れており、リアルな状況設定で導入して問題ないかを判断する練習ができます。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

来場型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

注意事項

同業の方のご参加はご遠慮いただいております
会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

受講者の評価evaluation

生成AIによるサマリー（受講者アンケートまとめ）

お客様はこの研修について、仮説思考の基礎や帰納法、トレンド思考、フェルミ推定などを活用した具体的な手法が学べる点を高く評価しています。ツール比較のマトリックスを使った実践的な内容や、生成AIを活用した業務改善のアイデアも好評です。また、学んだ知識を部下育成や全社的なDX推進に役立てられると感じており、実務への応用性が非常に高い研修との声が多く寄せられています。

実施、実施対象

2025年6月　　　　　6名

業種

インソース

評価

内容：大変理解できた・理解できた

100%

講師：大変良かった・良かった

100%

参加者の声

ＤＸを推進する立場にいるが、自ら悩み事を聴きにいかず、待ちの姿勢であることが多かった。まず現場で体験して、感情ごと蓄積していくこと、もっと人と話すことが必要だと感じた。
どの目的によってツールを導入するのかによって、重点が変わってくることを改めて意識しました。スモールステップで導入を早くして、検証を行いながら後で必要な機能を付け足していく方が当社の進め方としては最適と思いました。
仮説検討の手法を業務効率化に活用していきたいと思います。

実施、実施対象

2025年4月　　　　　5名

業種

インソース

評価

内容：大変理解できた・理解できた

100%

講師：大変良かった・良かった

100%

参加者の声

ＤＸを推進する立場として仮説構築から要件の順位付け、評価までのフローを全社的に配信できるようにする。まずは、ＤＸと言葉だけで尻込みすることのないような環境を整えたい。自分自身も、身近な生成ＡＩの活用から取り入れる。
帰納、トレンド、フェルミニといった仮説構築の３ステップを活用して、採用業務の業務改善を進めていきます。又、本日学んだ事を先ずは部下に説明して、自身の知識の確認とあわせて部下の育成にもつなげたいです。
ツール比較のマトリックスを活用する。仮説思考の基礎が身についた。帰納法、トレンド思考、フェルミ推定を用いて、仮説を具体化して、ツール導入を円滑にしていきたい。

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	内容	手法
	１．なぜ仮説思考が求められるのか【ワーク】担当業務において、「仮説」を立てて仕事をする場面を挙げる（１）仮説思考が必要な場面 ①どの業務をデジタル化すべきか　②ツール導入の効果予測（２）ビジネスに求められる「スピード」と「効率」（３）求められるのは実用範囲の精度（４）仮説思考はトライアル＆エラーの繰り返し	講義ワーク
	２．仮説思考に不可欠な経験の蓄積（１）「直感」で仮説を立て、「論理」で検証する（２）直感とは過去の経験の瞬間検索（３）経験則の応用力が仮説構築力（４）感情を伴いながら経験を重ねることが大事（５）仮説構築力を高めるためにまずは現場を知る【ワーク】自分の中でパターンとして定着している仮説を共有する	講義ワーク
	３．仮説を構築する①～帰納的思考（１）仮説思考で活躍する論理展開手法（２）帰納法を使って、経験から経験則を導き出す	講義
	４．仮説を構築する②～トレンド思考（１）過去の延長上に未来を予測する（２）いち早くトレンドを見つけるためのデータ分析	講義
	５．仮説を構築する③～フェルミ推定（１）今ある情報だけで推定値を捻り出す（２）フェルミ推定のステップ	講義ワーク
	６．仮説構築ケーススタディ【ワーク】ケース設定やフロー図から、デジタル化で解決できる課題を書き出し、仮説を立てる	ワーク
	７．ツール導入の５要件を知って仮説の精度を高める（１）利便性～導入後どれだけ便利になるか（２）安全性・信頼性～故障や災害に対応できるか（３）保守性～属人化しないか、メンテナンスが容易か（４）拡張性～組織や業務の拡大に合わせて機能を増やすことができるか（５）経済合理性～コストパフォーマンスは適正か（６）５要件のトレードオフを考慮して判断する ①どのような目的のもとで運用するか　②長期的な視点で考えられるか ③マトリクス表で評価する【ワーク】ケースを読み、デジタルツールの導入を５要件で評価する	講義ワーク
	８．仮説検証（１）スモールステップで導入し仮説を検証する（２）まずは自分が使ってみる（３）導入後も５要件でチェックする	講義
	９．まとめ【ワーク】研修を踏まえて、どのようにＤＸを進めていくか考える	ワーク

【ＤＸ推進者シリーズ】仮説構築力向上研修～多面的にデジタル化を考える

対象者

よくあるお悩み・ニーズ

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