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Copilot Studio研修～社内データ活用エージェントを作る（１日間）

Copilot Studio研修～社内データ活用エージェントを作る（１日間）

点在する知見をいつでも引き出せる状態に。エージェント作成の基本をハンズオンで身につける

研修No.B ANL696-0610-6203

対象者

  • 全階層

・社内外からの問い合わせ対応を担っている方
・提案書作成の機会が多い営業担当者
・案件相談やトラブル対応の判断をする立場にある方

よくあるお悩み・ニーズ

  • マニュアルや規定を確認したいと思っても、すぐに探せない
  • もっと提案書作成を効率化する仕組みを整えたい
  • これまで蓄積されているデータを判断材料として活用できるツールを作ってほしい

研修内容・特徴outline・feature

ハンズオンでCopilot Studioのエージェント作成を学ぶ研修です。具体的には、ルールや社内規定の資料をもとに問合せ対応ができるエージェントと、過去の事例を蓄積したデータをもとに資料の草案を作成できるエージェントを作成します。最後には、学んだことの総括として実践演習に取り組み、自組織の仕事に応用するための技術力を鍛えます。

＊この研修ではPCおよび、生成AIを使用します＊
※SharePointとCopilot Studioを使用するため、Copilot以外の生成AIでは対応できかねます

研修のゴールgoal

  • ①Copilot Studioの基本操作がわかる
  • ②社内データを有効活用するためのSharePointサイトをCopilot Studioで作れる
  • ③社内データと連携したエージェントを一から作成できる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．Copilot Studioとは～組織の知識を集めて活用する
    （１）エージェント～特定の作業に特化した生成AI
    （２）社内データと生成AIをつなげて調べもの時間を減らす
    （３）Copilot Studioで作成されたエージェント事例
講義
  • ２．エージェント作成の全体像
    （１）何を答えさせるか決める
    【ワーク①】どのようなエージェントを作成したいか考える
    （２）使用するデータの種類と特徴
    ①公開Webサイト　②ファイル　③SharePoint
    【ワーク②】エージェントを作成するうえで、必要なデータを洗い出す
講義
ワーク
  • ３．ファイルの情報をもとに問合せ回答エージェントを作る
    （１）エージェント作成画面の見方
    （２）プロンプトの入力とファイルの追加
    （３）ファイル型エージェントの注意点
講義
ワーク
  • ４．SharePointをもとに過去事例検索エージェントを作る
    （１）精度はプロンプトとデータの２つで決まる
    （２）AIが読みやすいデータを作る
    ①向いているデータと向いていないデータ　②ファイル命名規則の重要性
    （３）社内知識を蓄えるためのSharePointサイトを作る
    （４）データの格納は見出しを意識する
    （５）SharePointサイトへのアクセス権を設定する
    （６）エージェントとSharePointを接続する
講義
ワーク
  • ５．エージェントの質を上げるために
    （１）エージェントの中で生成AIに役割分担させる
    （２）プロンプトを生成AIにブラッシュアップさせる
    【参考】Power Automateと連携してメールを書かせる
    【ワーク】自作したプロンプトを、エージェント向けに生成AIで書き直す
講義
ワーク
  • ６．エージェントを他の人にも使ってもらう
    （１）エージェントを公開できる条件
    （２）エージェントの公開の仕方
講義
  • ７．総合演習
    【ワーク】事例やルールをもとに対応の判断を補助するエージェントを作る
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

生成AIに与えた追加データをもとに回答を出力できる「RAG」という技術に注目が集まっています。Copilot Studioは、SharePointと接続してRAGを作ることができるツールです。使いやすいRAGを構築するには、生成AIへの指示だけではなくデータ管理の仕方も重要です。本研修は、Copilot Studioの使い方だけではなくデータ管理の仕方も身につけられるよう、企画しました。

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