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ＡＩ時代の意思決定力研修～求められる「価値判断」と「背負う覚悟」

リーダーシップ・意思決定力

ＡＩに任せることのできない意思決定における、責任を負って決断を下すスキルとマインドを学ぶ

No. 3230225 9904132

26/02/02 更新

研修内容・特徴
お悩み・ニーズ
到達目標
研修プログラム
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よくあるご質問
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対象者

リーダー層
管理職
部長・経営層

・意思決定を行う立場の方
・日ごろ生成ＡＩを使って判断材料を集めることが多い方

よくあるお悩み・ニーズ

ＡＩが出してくる情報に翻弄されて、逆に意思決定が難しくなっている気がする
意思決定のどんなプロセスで生成ＡＩが活用できるのか知りたい
生成ＡＩの有無に関わらず、リーダーに求められる意思決定の要諦を学びたい

研修内容・特徴outline・feature

生成ＡＩが日常的に活用されるようになった今、情報収集や分析はＡＩに任せられる時代になりました。しかし、責任を背負う覚悟を持った者だけが行える「意思決定」だけは、人間が担うべき領域として残り続けます。本研修では、人とＡＩとの役割分担のポイントを理解したうえで、意思決定の土台となる「前提」の見極め方、「価値判断」という人に固有の役割、「リスク」を背負う覚悟、「利害調整」の実践、そして「説明責任」の果たし方までを体系的に学んでいただきます。ワークを通じて自身の意思決定プロセスを振り返りながら、ＡＩ時代のリーダーに求められる「決める」ためのスキルとマインドを磨きます。

到達目標goal

①意思決定に求められるスキルとマインドを身に付ける
②意思決定までの過程における生成ＡＩの使いどころが分かる
③リスクを取り、責任を負う覚悟を持って意思決定を行うことの意義を理解する

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．なぜ今、「意思決定力」が問われるのか（１）仕事の領域を「人」と「ＡＩ」が棲み分ける時代（２）「判断（Judgment）」と「決断（Decision）」の違い【ワーク】いくつかの事例を読んで「判断」か「決断」かを仕分ける（３）ますます高まるリーダーの意思決定の重みづけ	講義ワーク
	２．意思決定作業を分解する（１）意思決定プロセスにおける人とＡＩの役割分担　①課題設定　②情報収集　③アイデア創出　　④選択肢構築　⑤評価　⑥決定【ワーク】自身が関わる具体的な意思決定事案をプロセス分解し、ＡＩとの役割分担を考える（２）RACI（レイシー）チャートでみる人とＡＩの役割分担　①Ｒ（実行責任）　　②Ａ（説明責任）　　③Ｃ（相談・協議）　　④Ｉ（報告）	講義ワーク
	３．意思決定の土台となる「前提」の見極め（１）意思決定は何を前提にするかで８割決まる【ワーク】ＡＩが出してきた意思決定に関わる提供情報を読んで、あらためて確認すべき前提を考える（２）基本となる５つの前提　①目的　②制約　③利害　④時間　⑤資源（３）カギを握る「暗黙知」と「組織事情」の扱い方（４）意思決定に影響を及ぼす様々なバイアス　①確証バイアス　　②正常性バイアス　　③アンカリング効果　　④ヒューリスティック	講義ワーク
	４．「価値判断」という人間固有の役割（１）価値観という「主観的な判断基準」を持ち出す意義とは【ワーク】自身が意思決定を行う際に拠り所としている価値観を言語化する（２）様々な価値判断の基準　①社会の価値観　　②組織の価値観　　③自分の価値観（３）「合理性」と「倫理性」の両立	講義ワーク
	５．「リスクテイク」という責任を伴う決断（１）「未来の不確実性」をＡＩは予測できない（２）問われるのはリスクの「有無」ではなく「負うかどうか」（３）４つのリスク対応におけるＡＩの活用　①回避～事前検知に活かす　　②低減～監視と自動化　　③移転～保険審査での活用　　④受容～影響予測と監視（４）失敗を前提とした意思決定～損失を最小化しチャレンジを促す【ワーク】自身に任されている事案のリスク評価を行うとともに意思決定でのＡＩ活用を検討する	講義ワーク
	６．ＡＩには見えない「利害調整」という暗闘（１）組織の意思決定は常に利害の交差点にある（２）利害調整をＡＩが不得意とする理由　①感情に配慮した判断ができない　　②力関係を考慮した判断ができない　③倫理が絡む判断ができない（３）ステークホルダーの洗い出しと診断（４）利害調整の壁打ち相手としてのＡＩ活用　①相手の出方をシミュレーションさせる　　②二択から抜け出すための第三案を出させる　③感情的なメール内容を修正させる	講義ワーク
	７．「説明責任」に現れるスキルと覚悟（１）ゴールは「決めること」ではなく「納得を得ること」（２）なぜその決定なのかを自分の言葉で語るために　①説明責任の手順　　②説明責任における作法　　③説明責任の準備でのＡＩ活用【ワーク】説明責任のためのシナリオを考え、１分間でスピーチを行う
	８．まとめ	ワーク

企画者コメントcomment

「意思決定力」は、「クリティカル思考」「問いを立てる力（問題発見力）」と並んで、ＡＩ時代にプレゼンスが高まる重要なスキルだと言われています。意思を持って決断を下し、その責任を負う。これは、人間にしかできないことです。しかし、その意思決定を行うまでの過程では、生成ＡＩが活用できる場面が少なくありません。日々、大小さまざまな意思決定に携わるリーダー・マネージャーの皆さまが少しでも自信をもって意思決定に対峙していただくための研修として企画しました。

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（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

来場型開催

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会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

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	３．意思決定の土台となる「前提」の見極め（１）意思決定は何を前提にするかで８割決まる【ワーク】ＡＩが出してきた意思決定に関わる提供情報を読んで、あらためて確認すべき前提を考える（２）基本となる５つの前提　①目的　②制約　③利害　④時間　⑤資源（３）カギを握る「暗黙知」と「組織事情」の扱い方（４）意思決定に影響を及ぼす様々なバイアス　①確証バイアス　　②正常性バイアス　　③アンカリング効果　　④ヒューリスティック	講義ワーク
	４．「価値判断」という人間固有の役割（１）価値観という「主観的な判断基準」を持ち出す意義とは【ワーク】自身が意思決定を行う際に拠り所としている価値観を言語化する（２）様々な価値判断の基準　①社会の価値観　　②組織の価値観　　③自分の価値観（３）「合理性」と「倫理性」の両立	講義ワーク
	５．「リスクテイク」という責任を伴う決断（１）「未来の不確実性」をＡＩは予測できない（２）問われるのはリスクの「有無」ではなく「負うかどうか」（３）４つのリスク対応におけるＡＩの活用　①回避～事前検知に活かす　　②低減～監視と自動化　　③移転～保険審査での活用　　④受容～影響予測と監視（４）失敗を前提とした意思決定～損失を最小化しチャレンジを促す【ワーク】自身に任されている事案のリスク評価を行うとともに意思決定でのＡＩ活用を検討する	講義ワーク
	６．ＡＩには見えない「利害調整」という暗闘（１）組織の意思決定は常に利害の交差点にある（２）利害調整をＡＩが不得意とする理由　①感情に配慮した判断ができない　　②力関係を考慮した判断ができない　③倫理が絡む判断ができない（３）ステークホルダーの洗い出しと診断（４）利害調整の壁打ち相手としてのＡＩ活用　①相手の出方をシミュレーションさせる　　②二択から抜け出すための第三案を出させる　③感情的なメール内容を修正させる	講義ワーク
	７．「説明責任」に現れるスキルと覚悟（１）ゴールは「決めること」ではなく「納得を得ること」（２）なぜその決定なのかを自分の言葉で語るために　①説明責任の手順　　②説明責任における作法　　③説明責任の準備でのＡＩ活用【ワーク】説明責任のためのシナリオを考え、１分間でスピーチを行う
	８．まとめ	ワーク

ＡＩ時代の意思決定力研修～求められる「価値判断」と「背負う覚悟」

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