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デザイン業務内製化のための画像生成ＡＩ活用研修（半日間）

デザイン業務内製化のための画像生成ＡＩ活用研修（半日間）

著作権を侵害しない画像生成ＡＩの使い方とプロンプトのコツを学び、自身の業務を効率化する

研修No.B AIM696-0800-5731

対象者

  • 全階層

・ロゴやアイコンなど、広告用の画像を作成することの多い方
・社内（内部）向けに、資料を使い説明する機会が多い方
・新商品の企画、宣伝などを担当する方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 画像生成ＡＩを使ってみたいが、どうすればいいのかわからない
  • デザイナーに依頼するほどではない、簡単なイメージ画像がほしい
  • デザインの方向性を決めるためにラフ画をたくさん用意したい

研修内容・特徴outline・feature

さまざまな画像生成ＡＩの活用事例を学び、自身の業務でどのように活用するかを考える研修です。表現したい画像を効率的に生成するためのプロンプトの作り方や注意すべき点を学びます。画像生成ＡＩに慣れるためにできるだけ多くの時間を使ってワークに取り組み、どこまで対応できるのか理解を深めていきます。最後には、画像生成ＡＩで想定しているものを作成できそうか、どの画像生成ＡＩが適しているのかを考え、これから組織で導入していくイメージをつかみます。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
※画像生成ＡＩのアカウント作成には、メールアドレスが必要です。組織の端末で使用される場合は、セキュリティ上の問題がないかを必ず事前にご確認ください

研修のゴールgoal

  • ①業務に画像生成ＡＩを活用する方法と注意点を理解する
  • ②画像生成ＡＩを使って、作りたい画像を生成できる
  • ③生成した画像をさらによくする方法を知る

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．画像生成ＡＩの紹介と注意点
    （１）画像生成ＡＩとは～優秀なアシスタントデザイナー
    ①画像生成ＡＩにできること　②文章生成ＡＩと画像生成ＡＩの違い
    （２）画像生成ＡＩを使うメリット
    ①誰でも無料で簡単に作れる　②短時間で画像を量産できる
    （３）案出しに使用されている事例
    ①大学のポスター　②ゲーム業界におけるゲームタイトル画面のレイアウト
    ③建築業界における家の外観　④飲料メーカーにおける新商品のパッケージ
    （４）画像生成ＡＩを使う際の注意点
    ①ＡＩは完璧ではない　②著作権に抵触するケース
    （５）画像生成ＡＩが与える影響～デザイナーの危機
    （６）複数の画像生成ＡＩツールを比較する
    ①DALL·E 3（ChatGPT）　②Image Creator（Microsoft Designer）
    ③Adobe Firefly　④Canva
    【ワーク】画像生成ＡＩを使用するための準備をする
講義
ワーク
  • ２．実際に画像を生成する
    【ワーク】画像の生成を通して、画像生成ＡＩに慣れる
    ①風景を描く　②天気を変える　③小物を描く　④画風を変える
    （１）「魔法の呪文」で効率よく画像を生成する
    （２）用途に応じて指示を変える
    （３）思い通りに画像生成できない場合の対処法
講義
ワーク
  • ３．作った画像のクオリティを上げる
    （１）画像編集ソフトで調整する
    （２）対話型の画像生成ＡＩでイラストを調整する
講義
  • ４．まとめ
    【ワーク】画像生成ＡＩでできそうな作業、難しそうな作業を考える
    【ワーク】組織で画像生成ＡＩを導入する際、どの画像生成ＡＩが適しているかを考える
ワーク

9310

全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

画像生成ＡＩで画像を作れることを知っていても、実務にどう活かせるかイメージできない方は少なくありません。本研修は、画像生成ＡＩを使用した経験がなくてもどんな業務に取り入れられるかを想像しやすいよう、活用事例から学ぶ構成になっています。また、画像生成ＡＩに共通しているテクニックを紹介しますので、組織でどのツールを導入していても（導入することになっても）問題なく活用できます。

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