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ＡＩ時代の意思決定力研修～求められる「価値判断」と「背負う覚悟」（１日間）

生成ＡＩには任せることのできない、責任を伴う決断におけるスキルとマインドを学ぶ

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対象者

リーダー層
管理職
部長・経営層

・意思決定を行う立場の方
・日ごろ生成ＡＩを使って判断材料を集めることが多い方

よくあるお悩み・ニーズ

生成ＡＩが出してくる情報に翻弄されて、逆に意思決定が難しくなっている
意思決定のプロセスにおいて、どのような場面で生成ＡＩを活用できるのか知りたい
生成ＡＩの有無に関わらず、リーダーに求められる意思決定の要諦を学びたい

研修内容・特徴outline・feature

生成ＡＩが日常的に活用されるようになった今、情報収集や分析は生成ＡＩに任せられる時代になりました。しかし、責任を背負う覚悟を持った者だけが行える「意思決定」だけは、人間が担うべき領域として残り続けます。

本研修では、人と生成ＡＩの役割分担のポイントを理解したうえで、意思決定の土台となる「前提」の見極め方や、人固有の「価値判断」という役割についておさえます。加えて、「リスク」を背負う覚悟の持ち方、「利害調整」を踏まえた「説明責任」の果たし方を体系的に学びます。

＊この研修では、ＰＣおよび生成ＡＩを使用します＊
※講師はChatGPTを使用しますが、研修で使う生成ＡＩの種類は問いません。DeepSeekを除く、安定して稼働できる生成ＡＩサービスをご用意ください

研修のゴールgoal

①意思決定に求められるスキルとマインドを身に付ける
②意思決定までの過程における生成ＡＩの使いどころが分かる
③リスクを取り、責任を負う覚悟を持って意思決定を行うことの意義を理解する

研修プログラム例program


	内容	手法
	０．ＡＩ時代に求められる３つの力	講義
	１．なぜ今、「意思決定力」が問われるのか（１）仕事における「人」と「ＡＩ」の棲み分け【ワーク】仕事の内容を読み、「ＡＩに任せても大丈夫なもの」「人がやらなければいけないもの」を分ける（２）「判断」と「決断」の本質的な違い ①判断（Judgement）とは　②決断（Decision）とは（３）意思決定者に求められる要件の変化	講義ワーク
	２．意思決定作業を分解する（１）意思決定プロセスにおける人とＡＩの役割分担 ①課題設定　②情報収集　③分析整理　④選択肢構築　⑤基準ベースでの比較 ⑥価値判断　⑦リスク評価　⑧利害調整　⑨決定（２）ＲＡＣＩチャートでみる人とＡＩの役割分担 ①Ｒ（実行責任）　②Ａ（説明責任）　③Ｃ（相談・協議）　④Ｉ（報告）【ワーク】意思決定プロセスにおける人とＡＩとの役割分担を考える	講義ワーク
	３．意思決定の土台となる「前提」の洗い出し（１）基本となる５つの前提 ①目的　②制約　③利害　④時間　⑤資源（２）カギを握る「暗黙知」と「組織事情」の扱い方 ①暗黙知とは何か～言葉にしづらい「勘」と「経験」 ②組織事情とは何か～言語化がはばかられる「内部の論理」 ③最後は「責任」で補うしかない（３）意思決定に影響を及ぼす様々なバイアス ①確証バイアス　②正常性バイアス ③アンカリング効果　④ヒューリスティック【ワーク】実用的な解決策をＡＩから引き出すための前提条件を考える	講義ワーク
	４．「価値判断」という人間固有の役割（１）価値観という「主観的な判断基準」を持ち出す意義とは（２）様々な価値判断の基準 ①社会の価値観　②組織の価値観　③自分の価値観（３）「合理性」と「倫理性」の両立【ワーク】ＡＩの出す合理的な解決策に自身の価値観を反映させる	講義ワーク
	５．「リスクテイク」という責任を伴う決断（１）「未来の不確実性」をＡＩは予測できない（２）問われるのはリスクの「有無」ではなく「負うかどうか」（３）４つのリスク対応におけるＡＩの活用 ①回避～リスクを取らないという選択　②低減～リスクを小さくする工夫 ③移転～負担の置き場を移し替える　④受容～あえてリスクを引き受ける（４）失敗を見越した意思決定～リスクの見える化がチャレンジを促す【ワーク】ＡＩの力を借りながらリスクを可視化し、意思決定を下す	講義ワーク
	６．ＡＩからは見えない「利害調整」という暗闘（１）組織の意思決定は常に利害の交差点にある（２）ステークホルダーの洗い出しと診断（３）利害調整の壁打ち相手としてのＡＩ活用 ①相手の出方をシミュレーションする ②二択から抜け出すための第三案を出させる ③感情的なメールを修正させる【ワーク】ＡＩを活用しつつ、ステークホルダー間の意見対立を調整する	講義ワーク
	７．「説明責任」に現れるスキルと覚悟（１）意思決定は、説明責任を果たして初めて完結する（２）「なぜその決定なのか」を自分の言葉で語るために ①説明責任の手順　②説明責任におけるポイント ③言葉に思いを乗せるためのＡＩ活用	講義
	８．まとめ	ワーク

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「意思決定力」は、「クリティカル思考」「問いを立てる力（問題発見力）」と並んで、ＡＩ時代にプレゼンスが高まる重要なスキルだといわれています。意思を持って決断を下し、その責任を負う。これは、人間にしかできないことです。しかし、それまでの過程においては、生成ＡＩが活用できる場面が少なくありません。日々、大小様々な意思決定に携わるリーダー・マネージャーの方々が少しでも自信を持って意思決定に対峙していただくための研修として企画しました。

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2026/3/30	10:00～16:45	仮説構築力向上研修～仕事の精度とスピードを高める思考法を身につける	東京	申込み
2026/3/30	10:00～16:45	仮説構築力向上研修～仕事の精度とスピードを高める思考法を身につける	オンライン	申込み
2026/3/30	10:00～16:45	Power Automate Desktop応用研修～実務で使える自動化術	オンライン	申込み
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2026/3/31	10:00～13:00	（半日研修）Copilotのはじめ方研修～生成AIを仕事で頼れるパートナーにする	オンライン	申込み
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	３．意思決定の土台となる「前提」の洗い出し（１）基本となる５つの前提 ①目的　②制約　③利害　④時間　⑤資源（２）カギを握る「暗黙知」と「組織事情」の扱い方 ①暗黙知とは何か～言葉にしづらい「勘」と「経験」 ②組織事情とは何か～言語化がはばかられる「内部の論理」 ③最後は「責任」で補うしかない（３）意思決定に影響を及ぼす様々なバイアス ①確証バイアス　②正常性バイアス ③アンカリング効果　④ヒューリスティック【ワーク】実用的な解決策をＡＩから引き出すための前提条件を考える	講義ワーク
	４．「価値判断」という人間固有の役割（１）価値観という「主観的な判断基準」を持ち出す意義とは（２）様々な価値判断の基準 ①社会の価値観　②組織の価値観　③自分の価値観（３）「合理性」と「倫理性」の両立【ワーク】ＡＩの出す合理的な解決策に自身の価値観を反映させる	講義ワーク
	５．「リスクテイク」という責任を伴う決断（１）「未来の不確実性」をＡＩは予測できない（２）問われるのはリスクの「有無」ではなく「負うかどうか」（３）４つのリスク対応におけるＡＩの活用 ①回避～リスクを取らないという選択　②低減～リスクを小さくする工夫 ③移転～負担の置き場を移し替える　④受容～あえてリスクを引き受ける（４）失敗を見越した意思決定～リスクの見える化がチャレンジを促す【ワーク】ＡＩの力を借りながらリスクを可視化し、意思決定を下す	講義ワーク
	６．ＡＩからは見えない「利害調整」という暗闘（１）組織の意思決定は常に利害の交差点にある（２）ステークホルダーの洗い出しと診断（３）利害調整の壁打ち相手としてのＡＩ活用 ①相手の出方をシミュレーションする ②二択から抜け出すための第三案を出させる ③感情的なメールを修正させる【ワーク】ＡＩを活用しつつ、ステークホルダー間の意見対立を調整する	講義ワーク
	７．「説明責任」に現れるスキルと覚悟（１）意思決定は、説明責任を果たして初めて完結する（２）「なぜその決定なのか」を自分の言葉で語るために ①説明責任の手順　②説明責任におけるポイント ③言葉に思いを乗せるためのＡＩ活用	講義
	８．まとめ	ワーク

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