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AI時代の質問力向上研修~求められる「問題発見力」と「問いを立てる力」(1日間)

AI時代の質問力向上研修~求められる「問題発見力」と「問いを立てる力」(1日間)

答えを出す仕事が生成AIにシフトしていく中、人に求められる「質問力」向上を図る

研修No.B PRB210-0000-6188

対象者

  • 全階層

・日常的に生成AIを活用している方
・クライアント先の課題解決に携わる方
・組織の業務改善に関わるバックオフィス部門の方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 生成AIで誰でも答えが出せるようになると、どこで差別化していけば良いのか分からない
  • 生成AIに尋ねても、知りたい答えとは違う回答が出てくることが多い
  • 生成AIは、自由度が高い分、どのような質問の仕方が有効なのかの判断が難しい

研修内容・特徴outline・feature

生成AIが解決策を自動生成する時代、人間に求められるのは、問題を解決する力から、問題を発見する力や課題を設定する力へとシフトしています。

本研修は、生成AIを使いこなすビジネスパーソンに不可欠な「質問力」を体系的に学びます。良質な問いの要件を理解した上で、逆算思考による問いの設計から、本質に迫る深掘り技法、生成AIの回答を検証するクリティカルな質問まで、実践的な質問力を鍛えていきます。マーケティングリサーチ、企画立案、会議の運営、部下育成といった、あらゆるビジネスシーンで高い成果を生み出すための「問いを立てる力」が身に付けられます。

*この研修では、PCおよび生成AIを使用します*
※講師はChatGPTを使用しますが、研修で使う生成AIの種類は問いません。DeepSeekを除く、安定して稼働できる生成AIサービスをご用意ください

研修のゴールgoal

  • ①効果的な質問の要件を理解することができる
  • ②目的に合わせてさまざまな問いを使い分けられるようになる
  • ③具体的なビジネスシーンの中で「良い質問」を立てられるようになる

研修プログラム例program

内容
手法
  • 0.AI時代に求められる3つの力
講義
  • 1.生成AIが迫る人間の役割転換~問題解決から問題発見へ
    【ワーク】生成AIへの質問で期待した答えが返ってこなかった事例を共有する
    (1)答えが自動生成される時代の「人間の役割」とは
    (2)「問いの質」が「成果の質」を決める
    ①「問い」とは情報の入り口である
    ②「問い」とは思考のフレームワークである
    ③「問い」には意図と前提が埋め込まれている
    ④「問い」次第で思考を拡げることも狭めることもできる
    ⑤「問い」が対話を生み、思考を深化させる
講義
ワーク
  • 2.良い質問の構造を理解する
    (1)質問を構成する3つの要素
    ①目的~何のために問うのか ②範囲~どこまでを対象とするのか
    ③粒度~どのレベルの答えを求めるのか
    (2)問いの抽象度で引き出す内容が変わる
    ①抽象度の高い問い~方向性、価値観、前提を引き出す
    ②抽象度が中くらいの問い~論点、構造、因果関係を引き出す
    ③抽象度が低い問い~事実、行動、選択肢を引き出す
    (3)拡大質問・限定質問・YES/NO質問の使い分け
    【ワーク】自組織や自身について、実践的に役立つ回答が得られるように質問を投げかける
講義
ワーク
  • 3.逆算思考で狙いを定めて「問い」を立てる
    (1)まず「ゴール」が無ければ始まらない
    (2)「逆算で問う」とは何か
    (3)逆算思考で考える「問い」の立て方
    ①ゴールを言語化する ②成功条件(KSF)を可視化する
    ③制約条件を洗い出す ④As-Is/To-Beで問題を特定する
    ⑤プロセスに分解する ⑥ボトルネックを見付ける
    【ワーク】生成AIを使って、自組織における問題解決策を逆算思考で引き出す
講義
ワーク
  • 4.「連鎖質問」で思考を拡げ、深め、気付きを得る
    (1)連鎖質問がいざなう「知の探索」
    ①関連性のある事柄に問いを拡げる ②具体的な内容へと問いを掘り下げる
    ③本質的な問いを通して気付きを得る
    (2)連鎖質問に使える問い返しフレーズ
    ①拡張型フレーズ ②深掘り型フレーズ ③本質探求型フレーズ
    ④実行促進型フレーズ
    【ワーク】ペアになり、質問役と回答役に分かれ、問い返しフレーズを使って価値ある情報を引き出す
講義
ワーク
  • 5.クリティカルな質問で回答を検証する
    (1)もっともらしいウソをつくのは人もAIも同じ
    (2)クリティカルな質問のパターン
    ①根拠を疑う~その主張は何に基づいているのか
    ②前提を疑う~当たり前とされていることは本当か
    ③因果関係を疑う~AだからBと本当に言えるのか
    ④論理の飛躍を疑う~途中の説明が省略されていないか
    ⑤視点の偏りを疑う~一面的な見方になっていないか
    ⑥抜け漏れを疑う~網羅性は確保されているか
    (3)求められる「言葉の背後を探る力」
    ①インサイト思考を活用する ②デザイン思考を活用する
    【ワーク】生成AIの新規事業アイデアに対し、クリティカルに問いかける
講義
ワーク
  • 6.シーン別で考える質問力の活かし方
    (1)情報収集・リサーチでの質問力
    (2)企画立案での質問力
    (3)会議・ミーティングでの質問力
    (4)部下育成での質問力
    【ワーク】生成AIの力を借りたい業務について、質問の仕方や活用方法を考え、共有する
講義
ワーク
  • 7.まとめ
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

知りたいことを尋ねれば瞬時に回答を返してくれる生成AIは、本当に便利なものです。しかしこれは、答えを出すための思考、調査、文章作成作業はもう人間に頼らなくてもできてしまうということでもあります。では、われわれ人間は何をすればいいのでしょうか。それは、答えを出すべき問いそのものを考え、選択し、意図を持って問いかける作業です。AI時代に生き残るために、その「質問する力」をどのように研ぎ澄ませていくかに焦点を当てて本研修を企画しました。

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